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搜索资源列表

  1. 服务器端流媒体流行性的缓存策略研究.rar

  2. 服务器端流媒体流行性的缓存策略研究.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：huadou1013

  1. android 网络图片缓存策略

  2. 在android中，获取网络图片进行缓存是必须的，但是如果你的缓存策略不够好的话就会内存溢出，今天我总结一下我自己的看法，并做了demo。用到了线程池来控制线程，根据你手机的cpu的个数来确定你线程池中线程数的大小。很强悍的demo不容错过。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：104448
    • 提供者：xiawenquan

  1. 矿区通信系统中启发式路径缓存策略的应用研究

  2. 提出一种应用于矿区通信的异构移动对等网络启发式路径缓存策略。这种策略具有强节点优先特性,适应于矿区通信中使用的异质移动计算环境的路径缓存策略。策略的核心是通过使用路径缓存来帮助节点寻找具有请求的数据的节点,达到减少数据获取的时间、提高网络使用效率的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38696922

  1. 内容中心网络中基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略

  2. 网络内置缓存是内容中心网络中的一项重要特性,而现有的缓存策略会使网络中的缓存分布不均,缓存的效率还有较大的提升空间。为了使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略,通过内容的实时流行度和多项节点属性对缓存内容及缓存位置进行选择,能够降低网络冗余,减少内容替换,实现更均匀的内容分布。仿真结果表明,所提缓存策略与其他几种典型的缓存策略相比,可以有效地提高缓存命中率、降低网络负载和总体缓存替换数量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 内容中心网络中传输开销最小的协作缓存策略

  2. 针对现有缓存策略主要从用户角度对网络性能(缓存命中率、内容获取时延等)进行优化,而没有考虑网络为用户提供服务时的传输开销优化问题,提出了一种最小化内容中心网络中传输开销的协作缓存机制。首先,给出了内容中心网络中内容缓存价值的计算方法,并利用内容缓存价值来衡量缓存为网络传输开销带来的影响;然后,在此基础上给出了最小化内容中心网络传输开销的缓存决策策略及缓存替换策略;最后,利用ndnSIM对所提缓存策略进行仿真。仿真结果表明,与现有缓存机制相比,所提策略能够有效减少网络传输开销。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 浅谈Android LruCache的缓存策略

  2. 主要介绍了浅谈Android LruCache的缓存策略，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38590567

  1. 浅谈Android 中图片的三级缓存策略

  2. 本篇文章主要介绍了浅谈Android 中图片的三级缓存策略，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 超节点P2P网络中一种有效的缓存策略

  2. 针对超节点P2P系统的特点，提出了一种有效且灵活的缓存策略。该策略使用文件价值来决定缓存替换的对象，并且在替换之前使用“阈值”选择要缓存的文件，使其系统只缓存价值较大的热点文件。最后通过Trace-Driven的方法模拟实验，结果表明，与现有的缓存策略LRU和LFU相比，这种缓存策略具有较好的缓存命中率和字节命中率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38725426

  1. IE 缓存策略的BUG的解决方法

  2. IE 缓存策略的BUG的解决方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-30
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38659311

  1. Android图片三级缓存策略(网络、本地、内存缓存)

  2. 一、简介 现在的Android应用程序中，不可避免的都会使用到图片，如果每次加载图片的时候都要从网络重新拉取，这样不但很耗费用户的流量，而且图片加载的也会很慢，用户体验很不好。所以一个应用的图片缓存策略是很重要的。通常情况下，Android应用程序中图片的缓存策略采用“内存-本地-网络”三级缓存策略，首先应用程序访问网络拉取图片，分别将加载的图片保存在本地SD卡中和内存中，当程序再一次需要加载图片的时候，先判断内存中是否有缓存，有则直接从内存中拉取，否则查看本地SD卡中是否有缓存，SD卡中如果存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38646914

  1. 基于流行内容感知和跟踪的协同缓存策略

  2. 基于流行内容感知和跟踪的协同缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：808960
    • 提供者：weixin_38660624

  1. 信息中心网络车对车场景中的高效缓存策略

  2. 信息中心网络车对车场景中的高效缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38625442

  1. 社团感知的ICN缓存策略

  2. 社团感知的ICN缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：800768
    • 提供者：weixin_38516863

  1. node-caching-strategies:节点API中实现的缓存策略-源码

  2. 节点缓存策略 节点API中实现的缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 设备到设备通信网络中的社交感知缓存策略

  2. 设备到设备通信网络中的社交感知缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685832

  1. 内容中心网络中一种基于内容等级及流行度的缓存策略

  2. 内容中心网络中一种基于内容等级及流行度的缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38737751

  1. P2P缓存系统中总开销最小的协作缓存策略

  2. P2P缓存系统中总开销最小的协作缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623919

  1. redux-cache：redux应用程序的客户端TTL缓存策略-源码

  2. Redux缓存 该库为redux应用程序提供了易于使用的客户端TTL缓存策略。 通常，如果我们知道在一定时间内不大可能发生更改，则无需从API重新获取数据。 通过不获取数据，我们对移动数据用户友好，减少了不必要的API调用，并最大程度地减少了由于状态更新而导致的应用程序重新渲染。 安装 npm install -s redux-cache 用法 注意：有关完整示例，请查看。 您可以克隆此存储库，然后实际启动示例以查看其工作情况。 1.将cacheEnhancer添加到存储中 将商店增强器添加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 概率缓存策略的网络传输机制研究

  2. 针对网络传输过程中数据资源以高流行度缓存在路由器内，以提高资源获取的传输效率和资源利用率的问题。本研究考虑网络拓扑对缓存的影响，利用网络传输过程中固定时间段内资源流行度的差异性，结合资源本身的收益因素，提出一种基于概率缓存策略PCS（Probabilistic Caching strategy）的网络传输机制。通过该资源数据请求路径进行概率缓存，以提高网络传输过程中的缓存性能。仿真表明该缓存策略有效地避免了非热门内容的不必要缓存，当缓存容量5%时，平均命中率可达25%，平均跳数仅为3.42，有利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：928768
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 浅谈Android LruCache的缓存策略

  2. 一、Android中的缓存策略 一般来说，缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作。如何添加和获取缓存这个比较好理解，那么为什么还要删除缓存呢？这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存，它们的缓存大小都是有限的。当缓存满了之后，再想其添加缓存，这个时候就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存。 因此LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生，LRU是近期最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LrhCach

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38733676
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