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  1. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究

  2. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究 ●叶孝明黄祖庆 摘要：文章根据基于购买行为的客户细分方法，运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术，对零售业客户细分 模型进行了研究、建立及实验分析，为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。 关键词：零售业；客户细分；数据挖掘 客户细分是客户关系管理的基本任务之一，在目前客 户终生价值研究还没有成熟的情况下。采用基于购买行为 的客户细分方法不失为一种有效的选择。对于零售企业而 言．通过一定的技术将客户细分为不确定型客户、经常性 客户、乐于消费型客户和最

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：408576
    • 提供者：gadflyyy

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：checkpaper

  1. 支持向量机算法的研究及其应用

  2. 作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论，并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷，分析了产生的原因，提出了两种新的支持向量机算法。针对支持向量机算法难以处理大规模数据的问题，提出了两种新的支持向量机分类方法。并就多类别分类问题等方面开展了初步的理论研究。 本文主要工作包括： (1)讨论了支持向量机理论中各种变形的支持向量机算法，对常规支持向量机公式进行变形的算法主要有C-SVM系列、ν-SVM

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yangsenabc12

  1. 航空滚动轴承典型缺陷的分类识别

  2. 在分析航空滚动轴承典型缺陷形成原因的基础上，对缺陷分类识别模型的工作原理及组成、航空滚动轴 承典型缺陷的特征分类及特征参数进行了研究。利用朴素贝叶斯分类器与图像处理技术相结合的方法，构建 基于小样本数据的分类识别算法，对航空滚动轴承典型缺陷进行分类与识别。实验结果表明:该算法对航空 滚动轴承典型缺陷具有较好的识别准确度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-25
    • 文件大小：530432
    • 提供者：qq_38492582

  1. 基于深度学习的用户投诉预测模型研究

  2. 用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率，对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中，由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性，使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的用户投诉预测模型。该模型通过深层网络特征学习单元能从电信用户原始数据中自动学习到适合分类器分类的高层非线性组合特征，并将这些高层特征输入到传统分类器中来提高模型的精度。通过实验结果分析，预测模型在AUC指标上比以往用户投诉模型提升了7.1%，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 研究论文-基于改进的空间金字塔词袋模型的图像分类算法研究.pdf

  2. 基于空间金字塔词袋模型的图像分类算法相比于传统的词袋模型的图像分类算法的准确率有了一定的提高，仍无法满足实际的高标准图像分类的需求。为此提出了一种基于改进的空间金字塔词袋模型的图像分类算法，即使用轮盘法的改进的K-means聚类方法和支持向量机的直方图交叉核函数。分别优化改善了K-means聚类算法的聚类容易陷于局部最优的缺陷和支持向量机使用径向基核函数可能产生非常严重的过拟合问题。通过仿真验证了基于改进的空间金字塔词袋模型的图像分类算法的准确率明显高于原基于空间金字塔词袋模型的图像的分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于BP_Adaboost的目标跟踪算法应用研究

  2. BP神经网络对目标跟踪时,由于其学习效率低及易于陷入局部极小的缺陷影响了跟踪算法的准确性。为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将Adaboost算法和BP神经网络相结合,提出了一种BP_Adaboost神经网络跟踪模型。通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器跟踪模型,将该模型应用于视频运动目标跟踪进行有效性验证。实验结果分析表明,该方法对运动目标能够准确地进行跟踪,大大提高跟踪算法的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 在线评论的产品缺陷识别方法

  2. 为了从互联网环境下的用户评论中分析企业产品的缺陷,利用半监督分类中基于分歧的Co-forest算法对用户关于产品的评论进行文本分类,对Co-forest算法识别出的缺陷评论再基于主题模型BTM算法进行缺陷主题聚类,得到缺陷主题、主题描述详情及占比。以某品牌的一款畅销除湿机为例,对京东网站的评论进行相关研究。研究结果表明:Co-forest算法在基于在线评论的缺陷识别分类上相对于以往研究所采用有监督分类以及半监督分类Tri-training方法具有更高的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38609002

  1. 二维超对称涡旋缺陷

  2. 我们研究2d N = 2,2 $$ \ mathcal {N} = \ left（2，\ 2 \ right）$$超对称轨距理论中的共维2 BPS缺陷，尤其着重于那些具有涡旋奇异性的特征。 动态或非动态量规场。 我们对涡旋缺陷周围带电物质场上可能保留SUSY的边界条件进行分类，并得出压扁球体上缺陷相关因子的公式。 我们还证明了涡旋缺陷与0d-2d耦合系统之间的等价关系。 我们的缺陷相关器显示出与Abelian度量线性sigma模型和Landau-Ginzburg模型之间的镜像对称对偶一致，以及最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：weixin_38723559

  1. 支持向量机回归算法与应用研究 Algorithm and Application Research of Support Vector Machine Reg

  2. 【摘要】 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论(SLT)是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论，它建立在一套较坚实的理论基础之上的，为解决有限样本学习问题提供了一个统一的框架也发展了一种新的通用学习方法一支持向量机(SVM)，较好的解决小样本学习问题。与神经网络等其它学习方法相比，它的结构通过自动优化的方法计算出来，并且避免了局部最小点、过学习等缺陷。 以往大部分研究主要集中在支持向量机分类理论和应用上，近年来关于支持向量机回归(SVMR)的研究也显示出其优异的性能。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：songzailu6482

  1. 道路交通标志检测分类方法的研究

  2. 研究了道路交通标志检测分类问题，针对颜色定位检测交通标志的缺陷，提出了一种基于形状边缘定位和颜色判别的交通标志检测分类方法。首先将原图像从RGB色彩空间转换到HSV，在饱和度S通道上用Canny算子检测边缘，计算边缘的形状参数（圆形度、矩形度以及推广得到的正三角形度）以判定边缘形状，定位出标志的位置；然后采用修正的HSV色彩空间分割模型判别标志颜色以进行分类，分类过程中筛除了非标志区域。实验证明，该方法具有良好的检测分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38565801

  1. 缺陷分类模型研究

  2. 本文提出了基于相似度技术的缺陷分类模型的概念。 缺陷分类模型可以更有效地分析软件缺陷，并提供快速解决问题的基础。 本文将此模型应用于GUI项目，并给出了基于大量接口缺陷的GUI缺陷分类模型。 实验表明，该模型可用于改进缺陷管理过程，并可用于测试计划和实施。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38709139

  1. 基于变分自动编码器的情感分类多任务学习[J]

  2. 随着大数据的快速增长，在自然语言处理中已经成功地提出了许多用于情感分类的文本表示方法。 但是，这些方法基于单任务监督目标学习来解决此问题，并且不考虑它们与多个任务的相对关系。 基于这些缺陷，在这项工作中，我们认为这些任务是相对的，并使用权重共享参数来学习神经网络模型中文本的表示形式，我们引入并研究了一种具有变分自动编码器生成模型的多任务方法（ MTVAE）通过共同学习它们。 对亚马逊评论数据的六个子集进行的实验结果表明，该方法可以通过其他相关任务有效地提高情感分类的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：578560
    • 提供者：weixin_38696143

  1. 软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

  2. 摘　要：　软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案[1]。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。关键词：　软件缺陷;缺陷度量;软件过程1　引言软件产品的生产过程决定了所开发出的软件的质量,提高软件质量是软件生产过程中各项活动的共同目标,因此,必须对软件的生产过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

  2. 摘　要：　软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案[1]。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。关键词：　软件缺陷;缺陷度量;软件过程1　引言软件产品的生产过程决定了所开发出的软件的质量,提高软件质量是软件生产过程中各项活动的共同目标,因此,必须对软件的生产过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38693586

  1. 基于聚类的垃圾邮件识别技术研究

  2. 随着垃圾邮件数量日益攀升,如何有效识别垃圾邮件已成为一项非常重要的课题。为克服k最近邻(k-nea-rest neighbor,kNN)分类法在垃圾邮件识别中的缺陷,本文基于聚类算法提出了一种改进kNN识别方法。首先使用基于最小距离原则的一趟聚类算法将训练邮件集合划分为大小几乎相同的超球体,每个超球体包含一个类别或多个类别的文本;其次,采用投票机制对得到的聚类结果进行簇标识,即以簇中最多文本的类别作为簇的类别,得到的识别模型由具有标识的簇组成;最后,结合最近邻分类思想,对输入的邮件进行自动识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38609732

  1. 基于主成分分析-支持向量机模型的激光钎焊接头质量诊断

  2. 基于主成分分析-支持向量机（PCA-SVM）模型，提出一种利用近红外辐射信号预测接头形貌的方法，研究了信号的变化规律与焊缝形貌之间的相关性，实现了工艺参数的优化。提取信号的6种时域特征参数并进行主成分分析，获得了接头形貌综合评定指标。根据信号的输入特征，利用支持向量机进行了分类预测。结果表明，近红外辐射信号能够反映焊接过程中焊缝状态的变化，不同缺陷的特征变化具有较大差异，且存在清晰的识别度。该预测模型能够准确识别焊缝成形形貌，准确率高达96.6%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 小样本的多模态遥感影像高层特征融合分类

  2. 在使用深度学习模型研究遥感影像地物分类问题时,某些地物的遥感影像可用于训练的样本很少。同时,多样化的遥感影像获取方式产生了大量不同空间分辨率的多模态遥感影像。融合这些多模态遥感影像,弥补样本量少导致分类精度低的缺陷,是小样本的遥感影像高精度分类领域中亟待解决的问题。针对上述问题,提出了考虑两种空间分辨率遥感影像相关关系的融合分类方法。首先,使用两个并行的深度学习网络分别提取两种空间分辨率影像的高层特征;其次,将提取到的高层特征通过融合方法进行融合;最后,得到融合后的高层特征作为输入,训练整个融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38604395

  1. 基于图卷积网络的深度学习点云分类模型

  2. PointNet是三维点云分类中具有代表性的研究成果,该模型开创性地利用深度学习模型对点云进行分类,取得了较好的效果。但是PointNet模型只考虑点云的全局特征而忽略每个点的局部信息,为弥补这个缺陷,提出基于图卷积网络的点云分类模型。在PointNet模型中插入一个kNN graph层,通过在点云空间构造k近邻图,利用图结构有效地获取点云的局部信息,从而提高整体点云分类准确率。分类实验在ModelNet40数据集上进行,对比不同近邻值k对输出精度的影响,结果表明在k取20时,分类准确率最高,达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 基于特征融合的层次结构微博情感分类

  2. 情感分类是观点挖掘的热点研究之一，微博文本情感分类具有很高的应用价值。鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷，采用神经网络语言模型，提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法，构建文本语义向量。将文本深层特征与浅层特征融合，构建融合语义信息的特征向量，弥补传统特征选择方法语义的缺陷。采用SVM层次结构分类模型，实现多种情感分类。实验结果表明，采用特征融合的层次结构情感分类方法，能有效提高微博情感分类的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603259
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