苹果的特征检测与MATLAB实现-苹果的特征检测与MATLAB实现.rar 摘要:      本文选取了可用于苹果分级的部分特征,并在Matlab上进行试验检测。该方法可以对苹果的外部缺陷、果梗、尺寸和形状进行全面的检测,在此基础上可对苹果进行高速和精确的分级。 1.大小检测 2.缺陷检测 3.果梗检测 4.结论 I= imread; I2= rgb2gray; J= imadjust; B=medfilt2; BW= edge; BWfill= imfill; BWfilt=medfilt2

总结论坛中的人脸检测和识别有多个测试库-基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序.rar 搜索过，论坛中的人脸检测和识别的代码挺多的，但是有点乱，没有总结……于是我总结一下论坛中的关于人脸检测和识别的方法。方法一：利用PCA（即主成分分析）进行人脸识别 方法二：利用FLD（fisher算法）进行人脸识别 上边两种方法编程思路大体一致，只是方法不一样，运行程序的顺序几乎一致， 首先选择训练图像文件夹进行训练，然后选择测试文件夹，最后选择要识别的图像序号，便可得到结果。方法三：利用

思路：首先将原图进行灰度处理，然后将图像进行二值化处理，接着对二值化图像进行均值滤波去除杂点，最后通过膨胀或腐蚀使凸显缺陷特征。 文件包括：实验素材，代码