现有的视图插值方法（如DIBR）需要精确的视差图，这极大地限制了它们的应用。 为此，我们提出了一种新颖的基于网格的视图插值算法，该算法能够合成视觉匹配的虚拟视图，并通过立体匹配算法估计出粗糙的视差图。 我们采用edgeaware.mesh切割方法来显式处理遮挡并保留尖锐的深度不连续性。 在Middlebridge数据集和3D-HEVC测试序列上进行的实验表明，该方法在视觉质量和PSNR方面优于DIBR和基于最新网格的视图插值算法