由移动节点组成的移动传感器网络(MSN)对网络攻击敏感。 入侵检测系统(IDS)是一种主动网络安全技术,可以保护网络免受攻击。 在IDS的数据收集阶段,由于在多维空间中收集的高维数据,对随后的数据分析和响应阶段施加了巨大压力。 因此,用于入侵检测的传统方法将不再适用于MSN。 为了提高数据分析的性能,我们将K-means算法应用于高维数据聚类分析。 因此,提出了一种改进的基于线性判别分析(LDA)的K均值聚类算法,称为LKM算法。 在该算法中,我们首先应用LDA的降维将高维数据集划分为二维数据集