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神经网络仿真工具源代码
NNBP 1.0用法说明 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 程序主界面如下: 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1. 系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 2. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3. 步长: 默认为0.0
所属分类:
网络基础
发布日期:2004-09-28
文件大小:332800
提供者:
xintc110
WebTeX 可视化网络公式编辑器源码
WebTeX 网络公式可视化编辑器 的源码分为两部分。一部分是核心源码,是一个基于TeX/LaTeX的CGI应用程序、dll组件或浏览器插件。另一部分是基于ASP/PHP/ASP.NET/JSP的输入TeX/LaTeX指令的可视化编辑器源码,它可在线对数学方程式进行可视化编辑。编辑后有四种输出方式供选择。一是将数学公式生成图片,放在WebServer上,链接地址由ASP/PHP/ASP.NET插入网页中。二是直接生成静态网页,当访客打开含有数学公式的静态网页时,再激发WebServer上的CG
所属分类:
C#
发布日期:2009-05-15
文件大小:1048576
提供者:
huhpreal
具有输入平移改正层的BP神经网络设计
人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.广泛用于数据预测,模式识别,在测绘领域,可用于变形监测,GPS卫星定位,坐标转换,遥感图像分类. 本文设计了一种新型的BP神经网络模型并给出了训练算法,这种BP人工网络的输入层和第一隐藏层之间的权阵值具有连续性,实验表明,这种新型的BP人工神经网络在处理具有移位的信号时具有良好的表现. 文章内容主要是介绍了BP人工神经网络的基本概念,给出新型人工神经网的模型并推导了及其训练公式,最后给出并分析了实验 结果. ...展开收
所属分类:
网络基础
发布日期:2007-08-16
文件大小:1048576
提供者:
bluepan
网络公式编辑器源码 网络公式编辑器源码
网络公式编辑器源码,用JAVA编写的,只要打天页面就可以运用
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-07-03
文件大小:161792
提供者:
xbyang18
网络工程师考前串讲(pdf)
第1 章 计算机组成系统 考纲要求 考试大纲对计算机组成系统部分的总体要求是“熟悉“、”基础知识”。根据考纲列举的计算机系统知 识点,实际上该部分是由计算机组成原理和计算机体系结构的核心基础内容共同组成,主要是计算机硬件 部分的内容。一台计算机从其组成的角度可以分为处理器、存储器、I/O 设备等构成部分,其中的处理器 部分涉及指令系统、多处理器及性能;存储器部分涉及存储的介质、存储系统/层次、主存的类型、配置、 容量与性能,以及高速缓存的相关知识;输入输出设备则只包括常见I/O 接口和I/O
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-07-21
文件大小:171008
提供者:
zmlsw2006
网络规划、子网划分工具
您还在为网络规划措手无策吗?您还在为子网划分复杂的公式而烦恼吗? 如果有, 请尝试使用这个小工具,从此,您的网络规划设计得心应手,轻松无忧! IPSubnetter
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-11
文件大小:83968
提供者:
hnjhn
网络工程师全面备考资料
网络工程师知识问答精华 ●设某单总线LAN,总线长度为1000米,数据率为10mbps,数字信号在总线上的传输速度2C/3(C为光速),则每个信号占据的介质长度为__米.当CSMA/CD(非IEEE802.3标准)访问时,如只考虑数据帧而忽略其他一切因素,则最小时间片的长度为__us,最小帧长度是__位? 答案1.问:2c/3=2*3*10^8/3=2*10^8m/st=1000m/(2*10^8m/s)=5*10^(-6) s 在时间t内共有信号量=10*10^6 t=10*10^6*5*1
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-03-27
文件大小:2097152
提供者:
z18863
贝叶斯网络学习资料ppt
贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-03
文件大小:1048576
提供者:
zczhao2009
数学公式编辑器(网页版)
网络公式编辑器:本工具语法的主要优点是:1、易于阅读,2、易于学习,3、易于输入
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-19
文件大小:1048576
提供者:
xshf12345
网络工程师所有必备公式
所有软考网工要的计算公式。例如:流水线计算,存储器计算,Cache 计算,磁带与磁盘相关计算,操作系统,等等的公式。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-06
文件大小:8192
提供者:
lxd2001314
网络公式编辑器
使用方法:在windows2003下建CGI环境,将nictex.exe放在cgi-bin目录,并打开此目录的执行权限,即可测试。如在浏览器地址栏输入:http://....../cgi-bin/nictex.exe?\blue \large y=ax^2+bx+c 就可显示对应公式!将此功能加入论坛或加入网站内容管理系统
所属分类:
网络基础
发布日期:2005-12-06
文件大小:157696
提供者:
wangguan
贝叶斯网络工具,无节点限制,非常有用
贝叶斯网络。其中每个圆圈表示一个状态。状态之间的连线表示它们的因果关系。比如从心血管疾病出发到吸烟的弧线表示心血管疾病可能和吸 烟有关。当然,这些关系可以有一个量化的可信度 (belief),用一个概率描述。我们可以通过这样一张网络估计出一个人的心血管疾病的可能性。在网络中每个节点概率的计算,可以用贝叶斯公式来进行, 贝叶斯网络因此而得名。由于网络的每个弧有一个可信度,贝叶斯网络也被称作信念网络 (belief networks)。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-06-15
文件大小:8388608
提供者:
missjia2005
Lotus学习公式编码指南
这是一个从网络收集的一部很好的关于学习Lotus Notes开发的公式资料,讲的很详细,很全面。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-09-05
文件大小:535552
提供者:
sysmw
网络工程师软考常用计算公式
计算总线数据传输速率 总线数据传输速率=时钟频率(Mhz)/每个总线包含的时钟周期数*每个总线周期传送的字节数(b) 计算系统速度 每秒指令数=时钟频率/每个总线包含时钟周期数/指令平均占用总线周期数 平均总线周期数=所有指令类别相加(平均总线周期数*使用频度) 控制程序所包含的总线周期数=(指令数*总线周期数/指令) 指令数=指令条数*使用频度/总指令使用频度 每秒总线周期数=主频/时钟周期 FSB带宽=FSB频率*FSB位宽/8
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-09-09
文件大小:33792
提供者:
tannyyu
网络公式编辑器(专业html公式编辑器)
网络数学公式编辑器的主要特点: 1、对于初学者,有直观易用、所见即所得(英文:What You See Is What You Get,缩写:WYSIWYG)的用户界面;对于TeX/LaTeX语法精通者,能所想即所得(英文:What You Think Is What You Get,缩写:WYTIWYG),随心所欲编辑数学公式,无需再像MS-WORD那样在工具栏中选来选去,直接写下你心中的公式,编译一下,马上就能看到你心中所想的数学公式,不行再改。 2、对于初学者,具有可视化的WEB
所属分类:
Javascript
发布日期:2012-10-10
文件大小:1048576
提供者:
longboqi
WebTeX 可视化网络公式编辑器源码
WebTeX 可视化网络公式编辑器源码WebTeX 可视化网络公式编辑器源码
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-05
文件大小:886784
提供者:
cndrip
2层神经网络公式推导
使用mathmatica 推导两层神经网络公式 误差函数对第一层权重求导 对第二层权重求导
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-10
文件大小:205824
提供者:
hfcaoguilin
matlab开发-正态重力值使用组化神经网络公式
matlab开发-正态重力值使用组化神经网络公式。1980年大地参考系上一点的法向重力值。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-28
文件大小:962
提供者:
weixin_38743737
改进型BP-网络的岩溶塌陷预测评价
为了解决多因素影响下岩溶塌陷预测评价问题,采用改进型BP-神经网络方法,推导带参数的神经网络公式,分析学习因子、动量因子和陡度因子的变化对系统收敛性的影响,确定最优的参数组合,并以唐山市区为例,建立了岩溶塌陷安全性评价模型.研究结果表明:基于改进型BP-神经网络的岩溶塌陷预测与实际情况吻合很好.该成果对中国地震多发区和地下水严重开采区的岩溶塌陷预测具有借鉴作用.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-16
文件大小:860160
提供者:
weixin_38684633
二维ϕ 4理论中的临界耦合张量网络分析
我们使用张量重归一化组方法对二维实数ϕ 4理论中的自发Z 2对称性破裂进行了详细分析,这使我们能够轻松地获得热力学极限并确定物理可观测值而没有统计不确定性。 我们使用张量网络公式确定前一论文提出的标量场理论来确定连续极限中的临界耦合。 我们获得[λ/μc 2] cont。 = 10.913(56),且具有四次耦合λ和重新归一化的临界质量μc。 将结果与通过不同方法获得的先前结果进行比较。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-05
文件大小:555008
提供者:
weixin_38587005
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