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搜索资源列表

  1. 一种基于模糊综合评判的入侵异常检测方法

  2. 　目前国际上已实现的大多数入侵检测系统是基于滥用检测技术的,异常检测技术还不太成熟,尤其是基于网络 的异常检测技术,如何提高其准确性、效率和可用性是研究的难点1 提出了一种面向网络的异常检测算法FJADA ,该算 法借鉴了模糊数学的理论,应用模糊综合评判工具来评价网络连接的“异常度”,从而确定该连接是否“入侵”行为1 实验 证明,该方法能检测出未知的入侵方式,而且准确性较高1

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：176128
    • 提供者：gonggl

  1. 无线传感器网络的路由异常检测

  2. 基于无线传感器网络（WSN）的开放式特点和入侵检测中训练数据集往往不容易收集和标记等问题，将无监督聚类方法应用到无线传感器网络的分布式路由异常检测中。模拟结果表明该方法能够比较有效地检测无线传感器网络中的未知路由攻击，并且不需要用人工的或其他的方法来对训练集进行分类。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：319488
    • 提供者：timeme

  1. 网络异常流量检测模型设计与实现.

  2. 流量异常检测的东西，百度的资源分数太高了，下一个挪到CSDN给大家分享。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-07-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jackyzzy

  1. 运用_网络流量_自相似分析_的网络流量异常检测.pdf

  2. 关于流量异常检测不错的一份资料，百度文库的分数太高了，给大家挪到CSDN分享一下。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-07-27
    • 文件大小：268288
    • 提供者：jackyzzy

  1. KD树异常检测

  2. kd树用来检测网络异常，内部含有kd树的定义以及kd树在异常检测上面的应用

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：492544
    • 提供者：clzclz89

  1. 基于网络流量小波分析的异常检测研究

  2. 基于网络流量小波分析的异常检测研究 异常检测算法；小波分析；网络流量入侵检测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：150528
    • 提供者：agoago_2009

  1. Python-PortDogPortDog是利用端口检测技术的网络异常检测工具完全Python制造

  2. PortDog-PortDog 是利用端口检测技术的网络异常检测工具. 完全 Python 制造, 配合友好的界面,已经在 Ubuntu 15 上通过测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 网络异常行为检测技术研究.pdf

  2. 近年来，网络技术高速发展使得网络成为人们日常生活中不能缺少的。然而，固然网 络给用户带来了方便，然则针对网络的攻击也越来越多。虽然很多组织机构和政府企业已 建立起相对安全的保护机制，但是攻击手段也越来越呈现多样化，而且后果也越来越严重。 在这样的背景下，针对网络异常行为的检测研究也渐渐发展起来。本文在研究学习了目前 比较成熟的若干网络异常行为检测技术后，发现目前网络异常行为检测的技术还有些方面 考虑比较片面，检测的焦点集中于用户行为，没有全面地分析所有网络行为模式。而且， 用户易受周围环境的影响

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43977912

  1. 工业控制网络入侵检测的BP神经网络优化方法

  2. 针对工业控制系统入侵检测模型对各类攻击的检测率和检测效率不高的问题,提出一种Ada Boost算法优化BP神经网络的入侵检测模型.首先利用主成分分析法对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次利用Ada Boost算法对训练样本的权重进行不断调整,从而获得BP神经网络最优权重和阈值;最后再通过Ada Boost算法将BP弱分类器组合成BP强分类器,从而实现工业控制系统的异常检测.实验结果表明该方法在对各攻击类型的检测率和测试时间明显优于其他算法模型.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：941056
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 网络异常行为检测综述

  2. 网络异常行为检测综述，王雪宁，李小勇，本文总结了基于机器学习和深度学习的网络异常行为检测算法，包括决策树（DT）、贝叶斯分类、支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）、主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 基于φ-熵和改进的EWMA模型的自适应阈值流量异常检测算法

  2. 基于φ-熵和改进的EWMA模型的自适应阈值流量异常检测算法，邓明斌，钮心忻，信息熵是目前网络流量异常检测的一个重要手段。φ-熵相较香农熵和广义熵有着更好的性能，本文使用φ-熵描述网络流量之间的相关性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：763904
    • 提供者：weixin_38742520

  1. RFPNet：基于残差未来帧预测网络的监控视频异常检测

  2. RFPNet：基于残差未来帧预测网络的监控视频异常检测，王选召，朱晓民，监控视频的背景信息总是不变的，且大多数的区域都是背景信息.考虑到这些特点，本文提出了一个新的基于未来帧预测的视频异常检测�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：686080
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 基于时间特征的网络流量异常检测

  2. 为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 基于分簇的传感器网络异常检测算法

  2. 基于分簇的传感器网络异常检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38668672

  1. 基于距离的人体传感器网络异常检测方法

  2. 我们为离群值提出了一种基于距离的方法检测人体传感器网络。 首先，我们使用内核密度估计（KDE），以计算出诊断数据到k个最近邻居的距离。 如果概率小于阈值，并且该数据的距离它的左右邻居大于预定值， 诊断数据被确定为异常值。 进一步，我们正式化基于滑动窗口的方法，可以改善离群值检测表现。 最后，通过训练传感器估计KDE 错误的读数，我们引入了隐马尔可夫模型（HMM）的方法来估计最可能的地面产生最大概率的真值训练数据。 仿真结果表明该方法具有良好的检测精度，误报率低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38680340

  1. wsn-ocsvm-dfn：基于一类基于SVM的无线传感器网络异常检测-源码

  2. wsn-ocsvm-dfn：基于一类基于SVM的无线传感器网络异常检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42151772

  1.  基于平稳小波分析的社会网络异常检测研究

  2. 社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。以社会网络分析技术为基础，在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征，搜集一组需要的真实数据，然后对数据进行平稳小波分解，并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理，最终得到了较为理想的实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：576512
    • 提供者：weixin_38654220

  1. 基于可视分析的网络异常检测系统

  2. 在网络安全数据的规模和复杂度不断攀升的今天，传统可视化方法已不再适用。现有的网络安全可视化系统和方法仍具有缺陷，它们无法对网络安全数据进行时序变化上的展示，在信息展示的完备性和用户交互性上表现较差。针对现有方法的不足，设计了一种多视图联动的网络安全可视化系统，将力导向模型和阶段式动画相结合，展示网络静态状态和动态变化，提供协议、IP段、端口的展示与筛选功能，为使用者展示全面丰富的网络数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38562626

  1. 基于heavy hitter流提取的网络异常检测优化研究

  2. 由于网络吞吐量的快速增长，高速网络下的测量与监控在计算和存储性能方面正面临巨大的挑战，因此长流提取、高速流识别等按需监控技术逐渐受到研究者们的关注，成为网络测量与监控领域的研究热点。本文出于缓解高速网络下异常检测性能压力的目的，提出了一种基于heavy hitter流提取的异常检测优化方法。根据我们对计算和存储性能的测试以及基于真实网络数据进行的实验表明，该方法能够以较少的计算和存储资源提取网络中的heavy hitter流，有助于发现大规模的网络攻击，缓解网络异常检测系统的性能压力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685793

  1. 基于大数据分析的网络异常检测方法

  2. 随着当前网络结构的日益复杂，网络故障出现的概率逐渐增加，网络管理面临更大的挑战。网络管理的一个重要任务是通过对网络设备运行状况的监测，及时发现网络异常，提前进行处置，以降低故障带来的损失。当前业界已经对故障诊断进行了大量研究，但仍然存在告警丢失、虚警严重等问题。为此，提出了一种基于大数据分析的网络性能预测方法，通过改变网络管理中“先报警，再处理”的故障处理流程，实现网络故障的预警功能。本文的研究内容对于提升网络的可用性和可靠性具有一定的意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38588592
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