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搜索资源列表

  1. 网文狂搜——网络文本采集器

  2. 网文狂搜——网络文本采集器说明： “网文狂搜”是用于从网络上大量下载包含关键词的文本信息的工具。使用方法非常简单，只要连上互联网，在输入框中输入关键词，点搜索按钮。程序就会自动从网上把包含关键词的大量文本信息收集到本机硬盘中，这时用户双击列表中的文本文件，就可以即时查阅有关资料。 版本说明： 第1.2.0.0版本： 优化界面及工具栏菜单，增加自动保存历史文件列表功能，使得分多次搜索的结果得以相互溶合在一个列表内查看，增加多一个文件信息的网站来源，修正多处BUG，提高了程序稳定性。 第1.1.0

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：829440
    • 提供者：jay198911

  1. 基于全信息的网络文本信息去重算法研究

  2. 基于全信息的网络文本信息去重算法研究

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于文本的数据挖掘

  2. 对数据的分类问题是人类所面临的一个非常重要且具有普遍意义的问题。将事物正确的分类，有助于人们认识世界，使杂乱无章的现实世界变得有条理。因此在科学技术、工农业生产以及工商业领域，数据分类、文本分类都起着至关重要的作用，例如人类基因序列的识别、电子商务、图书的分类、搜索引擎、动植物的分类等。同时，随着计算机技术的飞速发展，人们现在可以利用计算机自动的或者辅以少量的人工帮助，对大量的数据进行快速、准确的分类，人们称这种自动（半自动）的分类方法为分类器。近年来，随着Internet 的迅猛发展以及人们

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ljz2885

  1. 文本挖掘教程英文版

  2. 文本挖掘教程英文版是关于网络文本挖掘的.包括网络爬行，社交网络分析

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zixuedanxin

  1. NetConch(网络贝壳)

  2. NetConch(网络贝壳)是一个可以下载网络文本和图片，文本编辑，管理文件的系统。您只要直接将文本或图像拖到拖放窗口，系统就会自动保存。您可以将全部精力放到查找您的资料或图片上了，不必再为保存到什么地方而费心了，因为NetConch(网络贝壳)处处从体贴用户而设计，已经全为您做好了。 NetConch(网络贝壳)以树形目录的形式管理您的文件，可以增加，修改、删除、查找、合并文件，还可将文件发送到软盘；编辑器提供多种功能，多文本编辑窗口，切换方便；本系统还支持插件，系统提供的C/C++源程序缩

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2006-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Taiji02

  1. 基于SVM的Web文本分类

  2. 基于SVM的Web文本分类，对短文本以及社交网络文本分类效果不错，推荐该学习资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-04
    • 文件大小：348160
    • 提供者：chy2010054060

  1. 网络通信和文件传输简单示例程序（Win32）

  2. 网络通信和文件传输简单示例程序。使用TCP进行文件传输，使用UDP进行网络文本通信。同时使用多线程监听消息。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-11-02
    • 文件大小：23552
    • 提供者：lyz92918

  1. 获取网络字符串

  2. 获取网络上的字符串，文本

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_26650589

  1. Android网络请求解析以及JSON文本

  2. http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/76762135 这是对资源中描述的博客，有关Android网络请求解析以及JSON文本，现在的资源不知道为什么要积分下载，没有积分的到博客下留一下邮箱就好

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-08-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：qq_34861102

  1. 暗少网络文本加密器 V1.0

  2. 加密注册文本程序 .............................

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-04
    • 文件大小：10240
    • 提供者：a335829389

  1. 基于网络文本的质性研究教学

  2. 质性研究在科研领域受到的关注产生了对质性研究教学的需求,但是质性研究教学注重实践性的特点与质性数据分析对数据品质的要求,增加了质性研究教学的难度,影响了质性研究教学的开展。网络问答社区产生的海量文本使得质性研究教学得以另辟蹊径。教师依托"经济地理学"这一课程,立足网络文本,以扎根理论为分析方法,开展质性数据分析教学。尝试后表明,基于网络文本的质性研究教学能整合已习得的知识点,学生在教师的指导下拓展研究思路,进行有创意的研究。即便网络文本存在一些不足,但以此为基础的质性研究教学仍然具有相当程度的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38528459

  1. Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法示例

  2. 主要介绍了Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法,涉及Python网络传输、文本读写、内存I/O、矩阵运算等相关操作技巧,代码中包含了较为详尽的注释说明便于理解,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 面向网络股评观点的垂直搜索引擎设计与实现

  2. 股票市场是国家宏观经济环境的晴雨表。网民对股市评论观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，通过网络文本情感极性分析技术和搜索引擎技术来挖掘网络股评观点是当前信息和金融学科的交叉研究课题热点之一。设计了一种融合全文搜索和观点挖掘的面向网络股评的垂直搜索引擎系统结构，提出了一种面向网络股评主题数据采集的定点收割算法和爬虫结构，并建立了一种网络股评的多粒度模糊计算的无监督情感极性分类方法，能实现股评观点的在线分析。通过对实现的垂直搜索引擎的测试表明，其在情感极性分类精度、爬虫数据采集效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 基于网络文本信息隐藏技术的研究

  2. 信息隐藏是网络时代信息安全领域新兴起的一个研究热点。基于Netfilter/iptables模块和MITM(Man-in-the-Middle)技术，在Linux环境下通过L7-filter和Ettercap技术实现了NAT服务器对流入内部网络的不良文本信息的隐藏和替换。通过网络实验证明，达到了预期的设计目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38733875

  1. Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法示例

  2. 本文实例讲述了Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： import urllib.request import requests from io import StringIO import numpy as np import pandas as pd ''' 下载网络文件，并导入CSV文件作为numpy的矩阵 ''' # 网络数据文件地址 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learnin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38743372

  1. 网络文本采集与分类系统的设计与实现_余菁雯.caj

  2. 网络文本采集与分类系统的设计与实现_余菁雯.caj

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：savemyhomework

  1. 基于网络文本大数据的信息隐藏方法

  2. 基于网络文本大数据的信息隐藏方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：834560
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于事件共现网络文本表示方法的重要事件提取

  2. 基于事件共现网络文本表示方法的重要事件提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_38733333

  1. 一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

  2. 对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况，本文提出了一种改进的的贝叶斯网络文本分类算法，改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段的寻找父节点步骤，本文算法在考虑了连接强度的因素后，减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰，使每个节点找到的父节点更加准确，从而使文本的分类准确度得到了提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38589316

  1. 递归卷积神经网络文本分类器：我的（略作修改）递归卷积神经网络（RCNN）的Keras实现在这里描述：http：//www.aaai.orgocsindex.phpAAAIAAAI15paperview9745-源码

  2. 递归卷积神经网络文本分类器 递归卷积神经网络（RCNN）的我的Keras实现（略作修改）描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42140710
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