大量的网络文档资源提供了丰富的检索和读取信息,但是快速搜索,理解和分析这些文档非常耗费精力。 为了寻求对搜索,理解,分析和挖掘的语义支持,本文提出了一种更方便的方法,该方法基于领域知识图自动注释网络文档。 该方法首先基于贡献的基础上采用升级的TF-IDF模型对知识图中的实例进行量化,然后基于Jaccard距离和字典树距离综合分析未注释文档和实例之间的语义相似性。 通过收集网络文档进行准确性测试后,结果表明初始标记准确性高达74%,成功证明了该方法能够根据领域知识图中的语义自动对网络文档进行注释。