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搜索资源列表

  1. 数据挖掘\改进的关联规则挖掘算法在网络用户访问日志分析中的应用

  2. 数据挖掘\改进的关联规则挖掘算法在网络用户访问日志分析中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：corneliaetvv

  1. 日志分析系统.pdf

  2. Web 服务是目前互联网的第一大网络服务，Web 日志的分析对站点的安全管理 与运行维护非常重要。在实际运行中，由于应用部署的分散性和负载均衡策略的 使用，使得 Web 日志被分散在多台服务器上，给日志的管理和分析带来不便。 本文设计并实现了一个 Web 日志集中管理系统（命名为 ThuLog） ，系统包括日 志集中、日志存储和日志分析三个模块。目前，该系统已经在清华大学的多个关 键Web 应用系统上进行了应用，能够帮助系统管理员清晰地了解系统运行情况， 取得了较好的运行效果

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：524288
    • 提供者：yue7890

  1. 网络日志中用户兴趣的挖掘及利用

  2. 网络日志挖掘旨在通过对网络日志进行有效的数据挖掘，发掘隐藏在日志数据背后的Web用户访问模式。这个目标基于这样的假设：网络日志中确实蕴含了用户访问Web的某些规律性特性，这些特性反映在某些模式中，这些模式可以被挖掘出来并加以利用。绝大多数的网络日志挖掘研究都基于这一假设发掘出了各种有用的Web用户访问模式。但是网络日志中是否确实蕴含了用户访问Web的规律性特性？如果有，这些特性能否用语言描述出来？如何利用这些特性？论文的核心工作就是围绕这些问题，使用统计分析、聚类和依赖关系的建模等挖掘技术，针

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zgq500

  1. 网络日志分析工具 v6.0

  2. 网站日志分析工具能快速分析IIS站点的日志文件,让您对百度,Google等蜘蛛的爬行记录一目了然。 选择日志目录：可以自行定义常用的站点,以及站点的日志目录,方便随时打开查看,只需一次设置,以后直接选择。 来访记录分析：可以指定分析单个日志文件或同时分析所有日志文件,指定要分析的蜘蛛类型,指定响应代码比如404。 来访次数分析：可以指定分析单个日志文件或同时分析所有日志文件,列出每个日志文件内每种蜘蛛来访的次数。 设置蜘蛛表示：软件自带常用的蜘蛛标识,您可以自己设置新的蜘蛛标识,以分析陌生蜘蛛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：737280
    • 提供者：netelbe

  1. OSSEC HIDS 功能有日志分析

  2. OSSEC HIDS的主要功能有日志分析、完整性检查、rootkit检测、基于时间的警报和主动响应。除了具有入侵检测系统功能外，它还一般被用在SEM/SIM（安全事件管理（SEM： Security Event Management）/安全信息管理（SIM：Security Information Management））解决方案中。因其强大的日志分析引擎，ISP（Internet service provider）（网络服务提供商）、大学和数据中心用其监控和分析他们的防火墙、入侵检测系统、网

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：235520
    • 提供者：dsl2002

  1. 基于Hadoop的网络日志分析系统研究

  2. 查看网络日志是调查系统故障 监控系统运行状况的重要手段 管理员可以查看在某段时间内所发生的事件 也可以通过对 各个日志文件进行分析获取知识 由于日志具有数据量大 不易读懂的特点 如果仅凭借管理员查看日志记录的手段 其中所蕴含 的有用信息也难以发现 分布式计算技术正好可以用来解决这一难题 阐述了 syslog 日志收集流程 详细介绍了 Hadoop 分布式计 算框架 设计并实现了一套基于 Hadoop 的网络日志分析系统 实验证明该系统是有效而实用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：830464
    • 提供者：kaohangdian

  1. 网络日志查看工具

  2. 网站日志分析工具能快速分析IIS站点的日志文件,让您对百度,Google等蜘蛛的爬行记录一目了然。注：分析iis 选择日志目录：可以自行定义常用的站点,以及站点的日志目录,方便随时打开查看,只需一次设置,以后直接选择。 来访记录分析：可以指定分析单个日志文件或同时分析所有日志文件,指定要分析的蜘蛛类型,指定响应代码比如404。 来访次数分析：可以指定分析单个日志文件或同时分析所有日志文件,列出每个日志文件内每种蜘蛛来访的次数。 设置蜘蛛表示：软件自带常用的蜘蛛标识,您可以自己设置新的蜘蛛标识,

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-09-26
    • 文件大小：737280
    • 提供者：leibaohao

  1. 基于Hadoop的网络日志分析系统研究

  2. 一个用hadoop架构来实现日志分析的文章，很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：830464
    • 提供者：xiaowoxiaoniu

  1. 网络日志分析的具体方法和步骤

  2. 网络日志挖掘的分析方法是SEO优化必备技术，可以让您更好地利用网络资源

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010120765

  1. UNIX Linux网络日志分析与流量监控

  2. UNIX Linux网络日志分析与流量监控sample，感兴趣的人看一下

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：frank_20080215

  1. Linux网络日志分析与流量监控

  2. UNIX%2BLinux网络日志分析与流量监控.pdf

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2016-02-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_33911118

  1. 网络日志分析测试日志文件

  2. 网络日志分析测试日志文件

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2016-05-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：baalhuo

  1. UNIX Linux网络日志分析与流量监控

  2. UNIX/Linux网络日志分析与流量监控 UNIX/Linux平台日志分析与攻防取证教程，51CTO专家博主的力作

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：zxhzx000

  1. 大数据网络日志数据分析样本

  2. 网络日志的样本，可用于hadoop进行分析联系，对于练习hive、mapreduce等，可以方便的作为原数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：w_wei_1991

  1. 基于Python网络日志分析系统研究与实现

  2. 基于Python网络日志分析系统研究与实现 基于Python网络日志分析系统研究与实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：385024
    • 提供者：qq_18817189

  1. Linux网络日志分析与流量监控

  2. Linux网络日志分析与流量监控。用于进行日志分析的书籍。

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：kingcandy

  1. 多功能亮析网站日志分析seo工具 v2.2

  2. 摘要:Java源码,网络相关,日志分析软件,seo工具,日志分析工具 亮析网站日志分析工具是一款多功能、支持GB级大文件的iis、Apache网站日志分析软件，也是一款seo工具。它总共有六大功能，分别是：搜索引擎蜘蛛抓娶每个网页受访次数、每个IP访问页面情况、返回状态码、访客来源和来源搜索关键词。速度快，能揪出恶意访问浪费流量IP，随时掌握蜘蛛访问情况和网站流量、访客来源。 运行环境：Java/Eclipse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38536716

  1. 网络数据的背后—网络日志的分析指标

  2. 常用的定量分析是问卷调查，这可以收集到用户对产品的主观反馈，它的结果受问卷题目的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品，他们在实际环境中遇到了哪些问题。而针对网站的定量分析，网络服务器的日志文件能真实反映用户的当前体验，解释行为的深层特点，能够更有效地改进产品。网络日志可以帮我们回答很多问题，比如用户在什么时间段浏览网站；对网站的什么板块比较感兴趣；是怎样了解到网站；多少用户会转成重复用户；在网站上找到兴趣点的路径是什么；应该怎样优化使用过程，提高用户体验，等等。要系统地分析日志，得到有价值的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 网络数据的背后—网络日志的分析指标

  2. 常用的定量分析是问卷调查，这可以收集到用户对产品的主观反馈，它的结果受问卷题目的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品，他们在实际环境中遇到了哪些问题。而针对网站的定量分析，网络服务器的日志文件能真实反映用户的当前体验，解释行为的深层特点，能够更有效地改进产品。网络日志可以帮我们回答很多问题，比如用户在什么时间段浏览网站；对网站的什么板块比较感兴趣；是怎样了解到网站；多少用户会转成重复用户；在网站上找到兴趣点的路径是什么；应该怎样优化使用过程，提高用户体验，等等。要系统地分析日志，得到有价值的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 基于SQL-on-Hadoop的网络日志分析

  2. 摘 要：当今网络带宽、设备和应用数量急剧扩张，日志管理面临数据量爆炸式增长的挑战。基于SQL-on-Hadoop构建网络日志分析平台，实现千亿级日志存储和高效、灵活查询。利用真实TB 级数据集对多种 Hadoop 列存储格式及压缩算法进行性能测试，并对比Hive和Impala引擎日志扫描及统计查询效率，选用Gzip压缩的Parquet格式可将日志体积压缩80%，且将Impala查询性能提升至5倍。基于该平台已开发6种安全事件响应、攻击检测和预警应用并发挥良好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38672940
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