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  1. 双核心网络模型

  2. 第一章 双核心网络常见拓扑结构 第二章 基本配置规范 第三章 IP地址及VLAN规划 第四章 路由协议规划 第五章 出口策略设计 第六章 网络安全优化设计

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2012-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yekiih

  1. EPR制度下废旧家电逆向物流网络模型优化

  2. 在EPR制度下分析和探讨了废旧家电回收网络的构建，建立了回收点—回收中心—再处理中心—再分销市场四级逆向物流网络，同时以模型为基础构建了以利润最大化为目标的混合整数线性规划模型，对回收网络模型进行了优化，为逆向物流中新建厂址选址以及网络整体优化问题提供了理论依据。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2015-01-13
    • 文件大小：202752
    • 提供者：u013715616

  1. 基于一类优化BP神经网络模型与中国

  2. 基于一类优化BP神经网络模型与中国，廖宝超，，中国的住房问题是当今难题，建立廉租房是一种合理分配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 车身镀锌钢板点焊性能预测人工神经网络模型优化

  2. 车身镀锌钢板点焊性能预测人工神经网络模型优化，赵欣，张延松，本文针对汽车车身镀锌钢板的点焊性能预测问题进行了研究：引入人工神经网络模型，来描述点焊规范参数空间同焊点接头质量空间的映

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38736529

  1. GA-BP网络模型预测填料塔中AMP吸收CO2的传质性能

  2. GA-BP网络模型预测填料塔中AMP吸收CO2的传质性能，符开云，高红霞，采用遗传算法优化的BP网络（GA-BP）模型，以伴随化学反应的传质过程中的关键操作参数为输入变量，总体积传质系数为输出变量，对填�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38655998

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

  2. 文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 面向主题的自主云数据中心网络模型

  2. 本文针对管理环境和成本问题来研究满足用户日益增长的需求的自主云数据中心网络，该网络是计算环境日益复杂的解决方案。 虚拟化云网络将提供大量丰富的在线应用程序，包括自我配置，自我修复，自我优化和自我保护。 此外，我们利用智能主体和多主体系统，涉及系统模型，策略，自主云计算，涉及独立计算系统的开发和实现。 然后，将架构与自主单元相结合，我们提出了MCDN（自主云数据中心网络模型）。 该模型可以定义智能状态，详细说明组成结构并完成生命周期。 最后，我们建议的公共基础设施可以在受支持的交互模型中与自治单元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38725119

  1. 基于深度学习的采煤机截割轨迹预测及模型优化

  2. 提高采煤机记忆截割精度对于实现采煤机截割滚筒的自动调高，提升采煤机自动化水平具有重要意义。针对目前采煤机传统记忆截割方法精度不高的问题，本文根据采煤机截割过程具有一定重复性的特点，提出了一种基于深度长短时记忆（Long Short-term Memory，LSTM）神经网络的采煤机记忆截割轨迹预测方法，通过MATLAB平台实现了模型的构建与模型参数的优化，并使用实际截割数据对深度LSTM神经网络模型进行了验证。预测实验的结果表明，深度LSTM神经网络相对于支持向量回归与梯度提升回归树算法在截割轨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655561

  1. 用于钢丝绳断丝定量识别的神经网络模型参数优化

  2. 建立了钢丝绳断丝定量识别的BP神经网络模型,重点从网络输入特征值的分析与优化、网络训练集与测试集的合理选择、网络训练目标的确定3个方面讨论了优化神经网络参数与性能的方法。经实际网络的训练及测试,证明了合理参数的选择改进了网络性能,提高了钢丝绳断丝定量识别的精度,具有实际工程意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38691256

  1. 遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测

  2. 从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用。结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38506103

  1. NEC网络规划优化解决方案解析

  2. NEC自从为日本的NTT DoCoMo提供世界上第一个WCDMA 3G商用网开始，多年来与全球3G运营商一起经历了跌宕起伏的发展历程，丰富的3G网络建设及运维经验，使NEC具备了为运营商快速打造3G精品网络的卓 越能力。NEC提供的网络规划优化服务包括：网络建设策略分析、业务模型分析、网络设计、新网建设、网络管理、维护、网络服务外包、网络优化及提供优秀的 网络规划优化工具等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 基于PLS-BP神经网络模型的导水裂缝带高度预测

  2. 针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价

  2. 以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 可视化煤矿掘进工程网络模型与网络系统研究

  2. 在掘进工程接替工作中运用了运筹学图论的理论和方法,研究了掘进工程的串联网络和复杂网络,建立了网络图和网络数字化模型,在Java语言基础上研制了可视化网络系统,实现了计算机编制复杂工程网络之间的衔接,解决了由计算机代替手动编制建井期间各工程间掘进接替的问题。并在山西省蒲县凤凰台煤矿建井项目中进行应用,结果表明,利用计算机软件输出的最终网络模型来分析研究建井掘进工程间的衔接较为合理,建井工期节约了近一个月,实现了建井工程复杂网络掘进接续计划的计算机自动化处理及接续方案的优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667697

  1. 神经网络模型详解与误差逆传播优化

  2. 文章目录一、神经元模型1.1 M-P神经元1.2 激励函数1.2.1 单位阶跃函数1.2.2 logistic函数（sigmoid）1.2.3 tanh函数（双曲正切函数）1.2.4 ReLU（修正线性单元）1.2.5 激励函数对比1.3 罗森布拉特感知器1.4 Adaline（自适应线性神经元）二、神经网络模型2.1 线性不可分问题2.2 多层前馈神经网络三、神经网络学习：误差逆传播四、Python实现4.1 确定参数4.2 内置数据预处理器4.3 数据初始化4.4 BP算法4.6 预测类标五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38592502

  1. aimet:AIMET是一个为经过训练的神经网络模型提供高级量化和压缩技术的库-源码

  2. AI模型效率工具包（AIMET） 是一个为经过训练的神经网络模型提供高级模型量化和压缩技术的库。它提供的功能已被证明可改善深度学习神经网络模型的运行时性能，同时具有较低的计算和内存需求，并且对任务准确性的影响最小。 AIMET设计用于和模型。 我们还托管-一组针对8位推理进行了优化的流行神经网络模型。我们还为用户提供了使用AIMET量化浮点模型的方法。 目录 为什么选择AIMET？ 支持高级量化技术：使用整数运行时的推理比使用浮点运行时的推理要快得多。例如，模型在Qualcomm Hexag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116805

  1. 基于标准神经网络模型的非线性系统分布式无线网络化控制

  2. 针对采用标准神经网络模型(SNNM)描述的非线性系统,提出一种基于无线控制网络(WCN)的全分布式控制方法.采用置信因子模拟WCN中无线通信链路的不确定性,利用Lyapunov理论和Lur’e系统方法,将无线网络化控制系统(WNCS)的稳定性分析转化为一个具有线性矩阵不等式(LMI)约束的凸优化问题;使用CVX工具包求解该凸优化问题,得到了保证闭环系统全局渐近稳定的WCN配置参数.仿真结果验证了所提出控制策略的正确性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：588800
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 基于灰色动态神经网络模型的机场噪声监测点布局优化。

  2. 基于灰色动态神经网络模型的机场噪声监测点布局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38677046

  1. CovXNetImplementation：构建基线模型，深层残差网络模型，使用ResNet50V2转移学习模型并实施研究论文“ CovXNet”以使用X射线图像检测COVID 19，从而比较准确性和分类报告以分析和优化每个模型-源码

  2. CovXNetImplementation：构建基线模型，深层残差网络模型，使用ResNet50V2转移学习模型并实施研究论文“ CovXNet”以使用X射线图像检测COVID 19，从而比较准确性和分类报告以分析和优化每个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_42169674
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