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  1. nbaGNNs:图神经网络模型在2013-2019、2021赛季对nba和ncaa点微分图执行链接预测-源码

  2. 该项目是几个图神经网络模型的实现,用于在NBA和NCAA篮球的2013-2019年,2021赛季的加权有向点微分图上进行链接预测。 打开src / models.py选择测试的年份和日期范围或调整超参数。 运行src / models.py火车并测试模型。 每种预测在2021年的都发布在。 所显示的预测是(主场得分-客场得分)。 模型的输入是表示给定日期的季节状态的图形:“进攻/防守”图形具有nba进攻和防守作为节点,而边沿则表示它们之间的相互作用。 Vegas图以团队为节点,其加权有向边表示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42099176
  1. ncaa_bball:从网络上获取逐项播放和其他游戏级别的信息-源码

  2. ncaaStats “ ncaaStats”是一个R包,用于收集NCAA男子篮球数据。 其中的各种功能可以为ESPN.com涵盖的所有游戏有效地产生盒式得分的数据框和逐次播放信息。 安装 您可以使用以下ncaaStats从GitHub安装ncaaStats : # install.packages("devtools") install_github( " dhutexas/ncaa_bball " ) 取得资料 get_game_ids(team, season) :返回给定季节中团队的所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42160376
  1. 网络NCAA-源码

  2. NCAA第I部男子篮球 三月疯狂算法 背景 我热爱运动统计数据,直到我能记住,并且一直为三月的疯狂做括号。 大约五年前,我开始使用Excel电子表格来尝试计算团队整体实力,以便对选秀有所了解。 大约是在高级体育统计成为体育分析家“青睐”的时候。 在过去的五年中,我创建了三种不同的算法,并取得了不同程度的成功。 当我在前32场比赛中正确选择29场比赛时,我就迷上了我,但是从那以后我再也没有接近过。 演算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42097819