罗兰PPT模板，经典。
A. Standard slides 3
B. Lists (1) – Factors, no specific number 7
C. Lists (2) – Factors, specific number 13
D. Matrix – Factors, comparisons 24
E. Process (1) – Factors, steps 35
F. Process (2) – Factors, impact 49
G.
针对低频地波传播的罗兰C信号TOA （Time of Arrival）估计，提出一种采样周期内分数TOA的高精度估计算法。利用互相关获得有周期模糊的第三周过零点TOA估计值，采用改进的导出脉冲法的估计结果对其解模糊，获得第三周过零点采样周期整数倍的TOA估计值，最后以解模糊后的TOA估计值作为参考通过将其邻域内的离散信号插值为连续时间信号，由此连续时间信号的过零点得到小于一个采样周期的TOA估计。计算机仿真结果和实测数据验证了本文提出的罗兰C信号TOA估计的高精度性能和本文算法的有效性。
