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  1. 基于蚁群优化的置换流水车间调度算法.pdf

  2. 一篇论文。 摘要:针对置换流水车间调度问题, 提出了一种基于蚁群优化的调度算法。该算法的要点是将NEH 启发式算法和蚁群优化结合起来:首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH 中所用的工作加工时间之和。其次,对于部分解采用了 NEH 中的步骤2 和步骤3 进行局部调整。最后,对构造出的解做插入型局部搜索。用所提算法对置换流水车间调度问题的基准问题进行了测试, 测试结果表明提出算法的有效性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-14
    • 文件大小:134144
    • 提供者:congyaom
  1. 狼群与萤火虫群优化算法及其应用研究

  2. 提出一种离散型的人群优化算法,该算法采用基于工件次序的编码方式,为了提高算法在置换流水车间调度问题的优化性能,并结合了简化领域搜索算法,并成功的应用在置换流水调度问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-05-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_28337637
  1. 求解PFSP问题的多粒子群协同学习算法

  2. 针对以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,提出了一种多粒子群协同学习算法。该算法在协同粒子群算法的基础上,采用了精英库种群和普通种群共同进化框架,重新构造了学习交流方式。精英库种群采用改进的综合学习策略,普通种群中的每个子群采用经验指导的精英学习策略进行局部搜索。此外,还引入了精英迁移策略,促进整个种群的信息交流与协同进化。通过在不同规模问题的实例与另外两种优化算法进行比较,仿真结果表明了该算法在解决置换流水车间问题上的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:618496
    • 提供者:weixin_38711643
  1. 置换流水车间调度问题的知识进化粒子群算法求解

  2. 置换流水车间调度问题的知识进化粒子群算法求解,唐海波,叶春明,针对粒子群优化算法求解置换流水车间调度问题时易陷入局部最优,提出采用知识进化粒子群优化算法求解置换流水车间调度问题。该算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-20
    • 文件大小:407552
    • 提供者:weixin_38569219
  1. 基于深度时序差分强化学习的非置换流水车间调度问题研究_肖鹏飞.caj

  2. 流水线是制造系统中广泛采用的一类生产模式。业已证明机器数超过三台的流 水车间调度问题为NP难问题,对该问题的研究有重要的理论和工程价值。传统调度 问题解决方法包括数学建模、启发式和元启发式算法等,能在较短时间内获得较优 解,但难以应对任务、资源等不确定因素的动态变化。深度强化学习直接依据输入状 态进行行为策略选取,更贴近实际制造系统加工状态响应式的生产调度过程。因此, 本文首次提出一种深度时序差分强化学习方法,用于求解非置换流水车间单目标、多 目标和动态调度问题。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:SparkQiang
  1. 求解无闲置置换流水车间调度问题的具有差分进化的变量迭代贪婪算法

  2. 求解无闲置置换流水车间调度问题的具有差分进化的变量迭代贪婪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:901120
    • 提供者:weixin_38670501
  1. 多目标局部搜索结合NSGA-II求解双准则置换流水车间调度问题

  2. 多目标局部搜索结合NSGA-II求解双准则置换流水车间调度问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38688145
  1. 基于双模式PSO算法求解置换流水车间调度问题

  2. 针对粒子群算法求解置换流水车间调度这类NP-hard问题存在的早熟问题,本文提出了一种基于随机键编码的双模式飞行粒子群算法。首先,基于ROV规则对工件加工顺序进行随机键编码。其次,粒子在搜索过程中采用带有自适应惯性权重的双模飞行方式来更新位置和速度,避免粒子群陷入早熟收敛状态。为了提高解的质量,每次迭代过程中对PSO优化得到的种群最优解进行邻域局部搜索。最后,通过对标准测试集的数值仿真及与其他PSO算法的比较,证实了所提算法求解该问题的有效性与可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:711680
    • 提供者:weixin_38603204
  1. 基于TSP方法求解等待时间受限的置换流水车间调度

  2. 等待时间受限的置换流水车间调度问题要求工件在连续两个机器间的等待时间满足上限值约束. 对此, 分析了工件序列中相邻工件的加工持续时间及其上下界关系, 并且提出一种启发式方法. 首先, 建立旅行商问题(TSP) 以生成初始调度; 然后, 采用扩展插入方法优化调度解. 为了衡量算法性能, 给出问题下界的计算方法和相关评价指标, 并通过数据实验验证了该启发式和下界计算方法的可行性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:178176
    • 提供者:weixin_38610277
  1. 工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度算法

  2. 有限等待限定了工件在相邻机器间的等待时间上下限,普遍存在于中间产品性质不稳定且存在运输作业的车间环境中.工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度是对工件拒绝和工件调度的联合决策,要求确定拒绝工件集合并给出被接受工件的调度方案.针对这一联合决策问题,以最小化总拒绝成本与总拖期成本之和为目标,并为最大完工时间(Makespan)设置上限约束,结合问题特征提出一种协同进化遗传算法.该算法将染色体编码分解为工件拒绝和工件序列两个子集,基于调度规则生成初始种群,引入协同进化策略依次进化子集种群,并提出基于记忆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38597970