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  1. 美团点评2018技术年货-算法

  2. 美团点评2018技术年货-算法 美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践 美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践 美团深度学习系统的工程实践 美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘 美团在O2O场景下的广告营销 美团外卖骑手背后的AI技术 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估 强化学习在美团“猜你喜欢”的实践 深度学习在文本领域的应用 机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界 如何基于深度学习实现图像的智能审核? 深度学习在OCR中的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-25
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:jsyzxq2001
  1. 美团点评技术汇集——算法篇

  2. 目录 - 算法篇 美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践 ...................................................................... 4 美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用 ...................................................................... 16 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践 ....................................
  3. 所属分类:计算广告

    • 发布日期:2019-04-11
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:weixin_40810780
  1. 基于TensorFlowServing的深度学习在线预估

  2. 本文来自于csdn,本文主要介绍了用户增长组基于TensorflowServing在深度学习线上预估的探索,对性能问题的定位、分析、解决.随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷:WideandDeep[1]、DeepCrossNetwork[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍。但是,当离线模型需要上线时,就会遇见各种新的问题:离线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:962560
    • 提供者:weixin_38628612
  1. 美团深度学习系统的工程实践

  2. 本文来自于博客,本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足这些计算量,目前业界比较常见的一些解决方案。深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足这些计算量,目前业界比较常见的一些解决方案。最后,我们将介绍美团平台在NLU和语音识别两个领域中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38698433
  1. 美团深度学习系统的工程实践

  2. 本文来自于博客,本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足这些计算量,目前业界比较常见的一些解决方案。 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足这些计算量,目前业界比较常见的一些解决方案。最后,我们将介绍美团平台在NLU和语音识别两个领域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747978