近些年，企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景，介绍了美团如何通过Flink引擎构建实时数据仓库，从而提供高效、稳健的实时数据服务。本文主要阐述使用Flink在实际数据生产上的经验。在实时数据系统建设初期，由于对实时数据的需求较少，形成不了完整的数据体系。我们采用的是“一路到底”的开发模式：通过在实时计算平台上部署Storm作业处理实时数据队列来提取数据指标，直接推送到实时应用服务中。但是，随着产品和业务人员对实时数据需求的不断增多，新的挑战也随之

近些年，企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景，介绍了美团如何通过 Flink引擎构建实时数据仓库，从而提供高效、稳健的实时数据服务。本文主要阐述使用Flink在实际数据生产上的经验。在实时数据系统建设初期，由于对实时数据的需求较少，形成不了完整的数据体系。我们采用的是“一路到底”的开发模式：通过在实时计算平台上部署 Storm作业处理实时数据队列来提取数据指标，直接推送到实时应用服务中。