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搜索资源列表

  1. 改进群体智能算法及其在背包问题中的应用

  2. 主要介绍群体智能算法产生的背景、群体智能算法的基本概念、 群体智能系统的主要特点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liule168

  1. 群体智能 pso课件及其改进

  2. 2010北京群体智能培训课，北京大学谭营老师的课件。。pso算法，它的应用，改进等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：erhu2010

  1. 群体智能算法工具箱

  2. 集成了四种群体智能算法：伪并行小生境遗传算法（PPNGA），粒子群算法（PSO），蜂群算法（ABC），混合蛙跳算法（SFLA）；

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：155648
    • 提供者：mengzhidie88

  1. 群体智能Swarmintelligence-JamesKennedy

  2. 群体智能Swarmintelligence-JamesKennedy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hehuimail

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础,介绍智能优化算法基础以及遗传算法、粒子群算法等常见优化算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：tiger30s

  1. 群智能算法

  2. 包含了几种群体智能算法的相关介绍。其中有遗传算法，粒子群算法，蚁群算法等介绍。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-27
    • 文件大小：368640
    • 提供者：maccie

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础 高清版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-06-10
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：u013704543

  1. “群体智能算法”Matlab工具箱 Version3.0 正式版

  2. 1、集成了八种种群体智能算法：'PPNGA','SFLA','MSFLA','AF-SFLA','PSO','ABC','DEr1','DEb2' % 2、适应度函数开放了一个参数Parmaters，接收本文件Options.Parmaters传递的参数，实例参见m文件F3_Rastrigin.m % 3、本程序设置了三个终止条件，终止条件3是必需的；终止条件1,2是可选的，不需要时隐去代码即可 % 4、在优化参数设置中，小种群设置与大种群设置各有优势，实际工程问题不一定哪一种设置更好，要根据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：56320
    • 提供者：su27peng

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础， 学习群体智能算法很好的一本书籍， 推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：bbbeoy

  1. 05-群体智能优化算法-蚁群优化算法.docx

  2. 蚁群优化(ACO)是群体智能的一部分，它模仿蚂蚁的合作行为来解决复杂的组合优化问题。它的概念是由Marco Dorigo[1]和他的同事提出的，当他们观察到这些生物在寻找食物时所采用的相互交流和自我组织的合作方式时，他们感到很惊讶。他们提出了执行这些策略的想法，为不同领域的复杂优化问题提供了解决方案，并获得了广泛的欢迎[1, 2]。本文档给出了ACO算法的原理和过程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：265216
    • 提供者：hba646333407

  1. 04-群体智能优化算法-蜘蛛猴优化算法.docx

  2. 群居生物的觅食行为一直是优化算法研究的热点问题。蜘蛛猴优化(Spider Monkey Optimization，SMO)是一种全局优化算法，灵感来自于蜘蛛猴在觅食过程中的裂变融合社会(Fission-Fusion social，FFS)结构。SMO巧妙地描述了群体智能的两个基本概念：自组织和分工。SMO作为一种基于群体智能的算法，近年来得到了广泛的应用，并被应用于许多工程优化问题中。这一部分详细介绍了蜘蛛猴优化算法。为了更好地理解SMO过程的工作原理，给出了一个SMO过程的数例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：642048
    • 提供者：hba646333407

  1. 03-群体智能优化算法-人工蜂群优化算法.docx

  2. 在自然界中，群体是由多个为实现一共同目标的个体构成，目标可以是抵御捕食者、建巢穴、保留或繁殖种群、充分利用环境中的资源等。在群体中为完成目标，存在着任务选择机制和分工，个体根据局部规则和相邻个体间的相互作用进行自组织。这些低层次的交互导致了全局的群体行为。Bonabeau等人[1]将自组织定义为正反馈、负反馈、波动和多重交互作用的组合。正反馈促进个体更频繁地做出有益的行为，或促使其他个体向适当的行为靠拢。蚂蚁分泌信息素或蜜蜂跳舞都是正反馈的例子。由于正反馈效应的存在，当种群趋于饱和时，负反馈机制

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：hba646333407

  1. 02-群体智能优化算法-粒子群优化算法.docx

  2. 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：665600
    • 提供者：hba646333407

  1. 01-群体智能优化算法-群体智能和进化计算.docx

  2. 优化问题存在于科学、工程和工业的各个领域。在许多情况下，此类优化问题，特别是在当前场景中，涉及各种决策变量、复杂的结构化目标和约束。通常，经典或传统的优化技术在以其原始形式求解此类现实优化问题时都会遇到困难。由于经典优化算法在求解大规模、高度非线性、通常不可微的问题时存在不足，因此需要开发高效、鲁棒的计算算法，无论问题大小，都可以对其进行求解。从自然中获得灵感，开发计算效率高的算法是处理现实世界优化问题的一种方法。从广义上讲，我们可以将这些算法应用于计算科学领域，尤其是计算智能领域。计算智能(C

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：hba646333407

  1. 基于免疫网络的群体智能及其在无人机群协调中的应用

  2. 基于免疫网络的群体智能及其在无人机群协调中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 基于群体价格的组合式基于双拍卖的机制，用于基于群体智能的云服务预订

  2. 基于群体价格的组合式基于双拍卖的机制，用于基于群体智能的云服务预订

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 群体智能启发的自组织网络：其仿生机制，设计原理和优化方法

  2. 群体智能启发的自组织网络：其仿生机制，设计原理和优化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 群体智能典型算法研究综述

  2. 群体智能典型算法研究综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 受生物群体智能启发的多机器人系统研究

  2. 受生物群体智能启发的多机器人系统研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于群体智能的三维碎片全局最优匹配方法

  2. 基于群体智能的三维碎片全局最优匹配方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38746442
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