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搜索资源列表

  1. 离子群优化算法综述及pso算法原理.特点和问题

  2. 离子群优化算法是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演算进化理论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：453632
    • 提供者：hyx317354

  1. 蚁群算法及其应用 pdf

  2. 蚁群算法是一种智能控制算法，本书内容包括：蚂蚁的群体行为及信息系统，人工蚁群算法原理，蚁群算法的原型及理论算法，蚁群算法与遗传算法，免疫算法的对比及它们相互融合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：csstu

  1. 智能优化算法 课件

  2. 本课件详细介绍了各种智能优化算法，并附有实例，深入浅出的描述了各种算法的理论和应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangqiang17

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zeamiaomiao

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 群智能理论与粒子群优化算法

  2. 将群智能理论和粒子群优化算法结合起来，在实际问题中的具体应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ym62033

  1. 粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法的详细介绍，很有帮助的吆粒子群优化(PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，成为发展最快的智能优化算法之一。本文围绕PSO的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于PSO的改进算法，特别是相关的国际发展现状进行全面分析；其中PSO的改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择和混合策略等4个方面进行详细介绍。简短介绍了PSO在典型理论问题和实际工业对象中的应用。同时，列出了一些PSO有关的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：417792
    • 提供者：scmyxlg

  1. 基于改进蚁群算法的纳什均衡求解

  2. 通过本资源，你可以学习到 1、群智能理论下的蚂蚁算法 2、博弈论下的纳什均衡 3、通过蚂蚁算法求解纳什均衡 一举多得喔亲~ PS：本资源你学习不到： 1、群智能下的PSO算法 2、博弈论下的帕累托解 3、你懂的，快下载吧~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：296960
    • 提供者：hei3141592627

  1. 群集智能（英文版）

  2. 该书是第一部详细描述群集智能的理论书籍，有德国和意大利科学家联合打造的一部经典之作。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zzhhccqq

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：935936
    • 提供者：yyl798310473

  1. 微粒群算法论文

  2. 微粒群算法是基于群体智能理论的优化算法，通过种群中微粒之间的合作竞争产生的群体智能指导优化搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tdpgf

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 群智能理论及粒子群优化算法,PPT格式！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hchl806

  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下：本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况，较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论，总结常见的改进的粒子群优化算法。其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：checkpaper

  1. 改进蚁群算法及在路径规划问题的应用研究

  2. 路径规划问题是组合优化和运筹学领域研究的热点问题之一，具有重要的理论和现实意义。蚁群优化算法是受蚁群觅食行为启发而提出的一类群智能优化算法，该算法能有效地解决具有NP-Hard特性的组合优化问题。由于蚁群算法在求解离散问题的优势和对路径的敏感性，使它对路径规划问题的求解一直备受关注。本文针对旅行售货员问题、多智能体的编队控制问题、车辆路由问题以及智能体路径规划问题，分别提出改进的蚁群算法进行求解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shi198369

  1. 蚁群算法的理论及其应用

  2. 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法!蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题，如TSP,QAP,JSP 等效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：vigorliu

  1. 群智能优化算法及其应用

  2. 很好的一本群智能优化算法的教程，从算法的思想，理论证明分析，到实际的应用讲解的很详细

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-24
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：iampromonkey

  1. 基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法

  2. 针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 主体网格智能理论和平台

  2. NULL 博文链接：https://guidao.iteye.com/blog/481071主体( agent) 在计算机和人工智能领城中,主体可以看作是 个自动执行的实体,它通过传感器感知环 境,通过效应器作用于环境。 自主性 sns『s 交互性 percepts 协作性 envIronment agent actions 反应性 actuators 进化性 主体计算史忠植 主体的应用 语义Web 智能机器人 先进制造 复杂系统建模和仿 真 群决策支持 智能控制 2050 Robot tea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 改进的混沌蚁群功能优化

  2. 混沌蚁群算法（CAS）是一种基于群体智能理论的优化算法，它受自然界中蚂蚁的混沌和自组织行为的启发。 在对CAS的特性进行分析的基础上，本文提出了对CAS的一种改进，称为改进的混沌蚁群（MCAS），它采用了两种新颖的策略来显着提高原始算法的性能。 这是通过将变量限制在搜索范围内并最终使全局最佳蚂蚁从不同蚂蚁的最佳信息中学习来实现的。 在五个基准功能上对MCAS进行的仿真表明，MCAS提高了解决方案的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38646634

  1. 改进的混沌蚂蚁群算法

  2. 混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法。介绍了该算法的基本原理,并在对其进行算法分析的基础之上,提出了一种改进的混沌蚂蚁群算法,该改进算法采用全面学习策略和一种简单的精细搜索策略以提高算法的性能。数值实验表明,该改进算法的收敛精度和结果稳定性优于混沌蚂蚁群算法。在此基础上,将其应用于对P ID 控制器参数的优化,仿真显示其结果优于混沌蚂蚁群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38728360
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