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搜索资源列表

  1. linux集群 heartbeat应用

  2. Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，也是目前开源HA项目中最成功的一个例子, Linux-HA的全称是High-Availability Linux,这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RAS）的群集解决方案. Heartbeat提供了所有 HA 软件所需要的基本功能，比如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chipengfei

  1. 基于MSP430型单片机的整流变压器群监测系统的设计

  2. 介绍了用MSP430型单片机控制的整流变压器群检测系统，给出了硬件连线图；与上位机通信采用PROFIBUS通信协议芯片SPC3，并给出了主程序流程图，本系统在实验室调试通过。实验证明，软件及硬件设计是合理的。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：144384
    • 提供者：u010333123

  1. 基于无线网络的温度群监测控制系统

  2. 基于zigbee无线温度监测系统硬件软件设计，研究zigbee无线温度监测系统应用模块、

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-05-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_15004873

  1. 山洪灾害监测预警系统解决方案白皮书

  2. 山洪灾害监测预警系统主要包括水雨情监测系统和预警系统，为更好地发挥系统的防灾减灾作用，可建立群测群防的组织体系。 水雨情监测系统主要包括前端信息采集，野外供电建设、通讯网络建设、野外防雷建设。其中野外采集设备多以自动遥测为主，各村镇设置人工水位雨量观测站配合群防群测，以加强对灾害的监控能力。 灾害预警系统由基于平台的灾害防御预警系统和灾害群测群防预警系统组成。其中山洪灾害防御预警系统主要由信息汇集、信息查询、信息分析、信息修改，信息发布，信息存储以及作为支撑的计算机网络构成。另外为了配合使用，

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chen100ji

  1. 扎鸟网搜索引擎蜘蛛爬行监测系统 1.0.zip

  2. 扎鸟网搜索引擎蜘蛛爬行监测系统，其实本版本也是在网上搜集所得，之所以想继续沿用这个，是因为它相当简洁明了，没有什么说的。 因为我做的是返利类网站，原程序不是太适用，使用中就修改了一大部分，性能上有了很大改观，本来程序是自己私用的，但是返利网站前景并不是很好，分享给需要的人吧。 搜索引擎蜘蛛的跟踪记录,主要有 百度，谷歌，搜搜，搜狗，360,雅虎，Bing,有道，Alexa，搜索引擎蜘蛛，能准确抓取并记录。 因为知识兴趣爱好，不是程序员的原因，修改程序花费不少精力，让大家见笑了。 此程序你可以拿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 谷歌开源的容器集群管理系统Kubernetes.zip

  2. 1. 前言    Kubernetes作为Docker生态圈中重要一员，是Google多年大规模容器管理技术的开源版本，是产线实践经验的最佳表现 。如Urs Hölzle所说，无论是公有云还是私有云甚至混合云，Kubernetes将作为一个为任何应用，任何环境的容器管理框架无处不在。正因为如此， 目前受到各大巨头及初创公司的青睐，如Microsoft、VMWare、Red Hat、CoreOS、Mesos等，纷纷加入给Kubernetes贡献代码。随着Kubernetes社区及各大厂商的不断改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 群组专用移动通信技术在矿山水文监测中的应用

  2. 根据矿山水文监测的特点,在分析了矿山地质特征及井下作业方式的基础上,研发出煤矿井下水文远程动态监测系统。该系统采用群组专用移动通信技术,通过采集井下实时的水位、水温、水质情况,将上述信号传输至计算机系统,经过信号的分析、处理,形成地下水文数据可视化模型,方便管理人员及时决策。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 基于STM32和极限学习机的行程开关群故障监测系统研究

  2. 针对行程开关紧固螺栓松动引起的故障,设计了以STM32F407为主控芯片的故障监测系统。利用STM32F407丰富的外设和强大的信号处理功能,可有效地对行程开关群的工作情况进行监控。实时采集行程开关群的电压信号,对信号进行数据处理和故障特征提取,将经过训练的极限学习机算法嵌入到STM32F407中,对特征值进行故障分类,分类结果通过LCD显示模块显示,必要时进行故障报警,提醒工作人员及时对行程开关做出维护和更换。通过模拟实验表明,该系统能够实时监测行程开关群的工作情况,并且能够较为准确的对行程开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 基于无线网络的煤矿水源井群监控系统设计

  2. 针对传统的煤矿水源井群管理采用人工周期巡检方式而无法实时准确采集水泵参数的问题,设计了一种基于无线网络的煤矿水源井群监控系统。该系统由监控主站和测控分站组成,各测控分站可实现水源井的流量测量、水泵电动机的启停控制和电流监测,并通过无线通信系统将监测数据上传到监控主站,同时测控分站可接收监控主站的控制命令,实现水泵电动机的启动、停止操作。实际应用表明,该系统提高了煤矿水源井供水系统的可靠性及自动化水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38724663

  1. 基于雾计算的煤矿全场景监测系统研究

  2. 目前煤矿全场景监测系统主要依赖于云计算实现数据处理、存储与决策,云计算需实时处理海量监测信息，严重影响系统决策层的时效性与精确度。针对该问题，提出一种基于雾计算的煤矿全场景监测系统，以神经元感知节点为单元设计雾计算神经网络，缓解云计算数据处理压力。针对基于粒子群优化算法（PSO）的节点部署方法存在过早收敛现象和局部最优解的问题，通过改进的PSO算法优化神经元感知节点部署，实现网络结构优化。仿真结果表明，与经典PSO算法相比，改进PSO算法能够更快寻得最优解，整体通信覆盖率的最优值、最差值和平均值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38562079

  1. 分布式桥梁群结构监测系统的建立

  2. 分布式桥梁群结构监测系统的建立 ，倪振松，蔡曙日，本文通过统计分析浙江省公路桥梁的技术状况及定检病害分析结果，提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38673548

  1. 热媒循环泵无线监测系统的设计研究

  2. 为了解决传统的机泵群组监测系统存在的实时性差、布线繁琐等问题,提出了采用ZigBee技术建立无线监测系统。通过利用振动和温度传感器,对热媒循环泵电机轴承部位进行无线监测,同时对泵监测系统的硬件和软件进行了设计,选取ZigBee无线数传终端进行组网实现传感器与计算机的无线连接,通过LabView软件进行编程实现监测系统实时参数显示,并实现数据记录及报警。经过现场实验,系统的振动误差在3%内,温度误差在5%内,传输范围可达200 m。提高了热媒循环泵监测系统的安全性和可扩展能力,也降低了功耗和系统搭

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 基于DSP和粒子群优化的神经网络的齿轮箱故障监测系统设计

  2. 为了满足齿轮箱远程监测与分析的要求,设计了以TMS320F28335为核心处理器的在线监测系统。该系统可以脱离上位机直接运行,利用F28335的高性能的数据处理能力,结合丰富的外围模块,实现了对齿轮箱的信号采集,信号传输,信号处理分析,输出结果一系列功能。针对机电设备采集数据量大,计算缓慢,分析结果不准确等因素,采用粒子群优化神经网络嵌入DSP中齿轮箱的在线故障诊断。使用监测系统对JZQ250型齿轮箱进行测试,表明系统能够实现长时间在线监测,并能正确识别故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 微震定位系统中拾震器布阵研究

  2. 对微震监测中拾震器阵列进行科学有效的布置是保证微震定位系统能有效运行的一个关键条件，设计了4种拾震器阵列布设方案，使煤矿中微震定位监测系统运行得更加科学有效。首先建立复杂地质模型，利用微变网格射线追踪正演模拟出微震源起震到拾震器阵列接收信号的过程，然后在施加随机扰动的情况下，利用粒子群-神经网络算法（PSO-BP）反演推算出震源位置，最后通过震源位置的误差来分析各个布阵方案的特点，同时分析了阵列中拾震器数量的合理值。研究结果表明，在微震监测系统中拾震器利用率最高的情况下，可以给出准确、合理、有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 通信与网络中的基于GPRS网络的远程数据采集系统及应用

  2. 摘要：分析了GPRS技术在远程数据采集中的应用现状，针对实时数据采集传输的需要，设计和实现了基于GPRS网络的远程数据采集传输系统。该系统利用GPRS的Internet接入功能，使用RS-232接口读取外部数据。硬件系统选用Rabbit2000微处理器和PIML-900/1800 GPRS模块，构建了实时性强、可靠性高的应用系统。该系统已经应用到油田远程数据监测系统中，运行稳定，效果良好。 　　0 引言 　　GPRS是在GSM基础上发展而来的数据传输网络，与无线集群方式相比，GPRS的数据传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38728555

  1. 泓格I-7188在电厂水坝排洪广播扩音设备监测系统中的应用

  2. 桂山电厂地处新店溪上游北势溪及南势溪交汇处，除了有乌来、粗坑及软桥外，供应大台北地区水源的翡翠湖水库，其所属的发电厂也属桂山电厂所管辖。由于地处台湾北部重要观光胜地—乌来，所以不仅肩负着发电重任，也兼具着观光景点的功能。但是往往由于大自然风云变幻莫测，或因人工疏忽，造成百姓和游客伤亡，抱恨终身。1980年台北景美女中一群女生就因上游水库泄洪无报警而丧身。由鉴于此，有关单位一直在寻找解决之道，只是苦于河流流域太宽广，人工预警方式太不符合经济效益而无良策，只有在泄洪前透过平面媒体，广播电视来预告百姓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38646230

  1. 基于Android智能手机的心电与呼吸监测系统

  2. 针对家庭实时监测心电和呼吸的需求,本文设计了一款基于Android智能手机的便携式心电与呼吸监测系统。系统通过心电电极采集心电和呼吸信号,经蓝牙将采集的信号传输至Android智能手机端进行实时分析、显示和报警。对采集的心电信号进行预处理,用差分阈值法和局域变换法检测QRS波群,并判断是否有心电异常,同时根据呼吸信号计算出呼吸频率并监测呼吸暂停状况。模拟和真人测试表明,本系统能够准确地计算心率、呼吸频率、监测心电异常状况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 基于WSN的中小水坝安全监控系统研究

  2. 针对我国中小型水坝的严重安全隐患，本文设计了一种基于WSN的大坝安全监测系统。 首先提出了一种WSN的多跳集群结构，可以大大减少网络的消耗，提高网络的可靠性。 然后基于节能的思想，提出了一种基于遗传算法的自组织，自适应，自学习的路由规则，从而在数据传输中实现了能耗的降低和均衡。网络的进程和生存周期大大延长。 在多传感器网络中收集的数据存在一定程度的误差，并影响大坝安全监测的可靠性。 为了提高从多个传感器收集的数据的准确性和可靠性，本文最后将数据融合算法应用于大坝安全监控系统。 通过计算算术平均值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于MSP430和VB的温度监测系统设计

  2. 针对目前集群现场测温中人工采集的一些局限性，提出了一种基于MSP430的多点测温系统的设计方案。设计了MSP430单片机驱动DS18B20采集温度的硬件系统和软件系统以及利用VB编写上位机接收显示界面，定时刷新采集到的实时温度，通过折线图显示出温度变化趋势。结果表明，该系统能够准确采集各监测点的温度数据，并可以实时召测当前温度，为工程应用提供了重要依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 基于K-means和MTLS-SVM算法的生理参数监测系统

  2. 在非医模式的生理参数监测系统中，对监测参数进行学习，可以提高诊断和预测精度。针对多任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题，将机器学习中的监督和半监督学习方式结合起来对远程健康监护对象进行生理状况预测。该方法用 K-means 算法将相同类别的数据集群，并使用多任务最小二乘支持向量机（MTLS-SVM）来训练历史数据来进行趋势预测。为了评估该方法的有效性，将MTLS-SVM方法与K-means、MTLS-SVM方法比较，实验结果表明该方法具有较高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：weixin_38697979
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