针对同一梯级中“以电定水”与“以水定电”运行模式并存的状况，本文从梯级总能量的角度出发，结合蓄能 最大与发电量最大准则，构建了梯级水库短期优化调度耦合模型；为提高模型计算精度，考虑了水流滞时、尾水 位变化后效性等影响因素，采用BP神经网络对下库入库流量、上库尾水位进行了精确计算，并提出了伴随POA 算法对有后效性的梯级水库短期优化调度耦合模型进行求解。潘口、小漩梯级水库实例计算表明：所建的耦合模 型能够很好地契合实际生产需求，有效提高梯级水电站的发电效益；与现有算法相比，伴随POA 算法在计算时