现有的单个图像去雾算法只能满足去雾效率的要求，不能满足去噪的要求。 为了解决该问题，提出了一种考虑噪声的单图像去雾的贝叶斯框架。 首先，对贝叶斯框架进行了变换以满足去雾算法。 然后，通过使用退化图像的统计先验和客观假设，估计改进的大气散射模型的概率密度函数。 最后，通过具有反馈的迭代方法获得反射图像，以达到去雾和去噪之间的平衡。 实验结果表明，该方法可以同时有效地消除雾度和噪声。