将多值击中击不中变换(MVHMT)引入用于二值图像识别的联合变换相关器(JTC)。MVHMT对形态学击中击不中变换(HMT)的性能进行了改善,基于模糊的概念,引入不确定点的定义,使得容易受到畸变干扰的点对判别结果的作用降低,从而在不损失图像信息的前提下,具有输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力,同时还提高了目标识别的抗畸变能力。利用新颖的多值互补编码方法,通过JTC一步实现MVHMT,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。

对用于目标识别技术的形态学击中击不中变换进行了分析, 引入不确定点和模式的概念使得容易受到畸变干扰的像素点对判别结果的作用降低, 得到联合排序多值击中击不中变换, 从而在不损失图像信息的前提下, 提高了目标识别的抗畸变能力, 并且具有在输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力。 基于非相干光相关器, 利用新颖的多值互补编码方法, 实现了二值图像的联合排序多值击中击不中变换, 达到了较好的实验结果。

将联合击中击不中变换相关器(JHMTC)用于二值图像的目标识别。与常用的联合变换相关器(JTC)相比,联合击中击不中变换相关器对联合变换相关器的输入图像和参考图像进行互补编码。编码的目的在于通过联合变换相关器来一步实现形态学中的击中击不中变换。相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。文中给出了模拟结果和实验数据。