潜在狄利克雷分配（LDA）模型是文档级的概率模型，已被广泛使用。 但是，该模型的一个基本问题是在识别句子中的共现关系（例如，方面-方面，方面-方面等）方面存在不足。 为了解决该问题，我们提出了一种关联约束的LDA（AC-LDA），以有效地捕获共现关系。 具体来说，根据产品评论中句法结构的基本特征，我们将三种主要类型的单词联想组合形式化，并精心设计相应的标识。 为了减少全局方面词对局部分布的影响，我们对全局方面应用了重要的约束。 最后，将约束条件和相关的关联组合合并到LDA中，以指导学习过程中主题