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  1. 数据挖掘 在 BI 中的几个实践应用

  2. 数据挖掘在BI中的几个实践应用,BI 即商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-01
    • 文件大小:10240
    • 提供者:javalover2
  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:huanghyw
  1. 商务智能技术在银行业务中基于数据仓库的研究与实现

  2. 从BI的定义、BI的功能和应用、BI在银行的应用现状展开分析了银行BI的整体架构、核心技术:数据仓库技术、联机分析处理 、数据挖掘技术,并且深入到了分布式数据仓库、应用数据库、ETL技术、分区映射、数据建模、维、度量、维的结构集合这些细节技术中结合银行的具体应用进行了分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xingcheng2gao
  1. 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

  2. 分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-20
    • 文件大小:209920
    • 提供者:axhp718
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:yrq205
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:yrq205
  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解,可将BI归结为一句话:从数据中挖取利润。 1.2 常见名词浅释  Data Warehouse:数据仓库,是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是,数据仓库更像一种过程,对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart:数据集市,或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集,他主要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-18
    • 文件大小:264192
    • 提供者:shichaobest
  1. 数据仓库在ERP中的应用研究

  2. 随着信息技术的发展和市场环境的变化,ERP正向智能化方向发展z而数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘是智能化的核心技术。实施智能化需要有正确的数据,并将ERP中面向作业的数据转化为面向分析的数据,然后从这些面向分析的数据中提取、分析和发掘其蕴涵的规律,为企业决策人员提供强有力的依据。相应地,数据仓库、联机分析处理及数据挖掘这三项技术可以完成提取、分析和发掘这三项工作。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-11-12
    • 文件大小:557056
    • 提供者:alice930820
  1. Oracle9i的init.ora参数中文说明

  2. Oracle9i初始化参数中文说明 Blank_trimming: 说明: 如果值为TRUE, 即使源长度比目标长度 (SQL92 兼容) 更长, 也允许分配数据。 值范围: TRUE | FALSE 默认值: FALSE serializable: 说明: 确定查询是否获取表级的读取锁, 以防止在包含该查询的事务处理被提交之前更新任何对象读取。这种操作模式提供可重复的读取, 并确保在同一事务处理种对相同数据的两次查询看到的是相同的值。 值范围: TRUE | FALSE 默认值: FALSE
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-11-07
    • 文件大小:58368
    • 提供者:qujianwei
  1. OLAP(联机分析处理)。

  2. OLAP(联机分析处理)。 什么是联机分析处理(OLAP) 联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。 OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP (On-Line Analytical Processing)。O
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-22
    • 文件大小:4096
    • 提供者:dingbaosheng
  1. 数据仓库数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别

  2. 人们在日常生活中经常会遇到这样的情况:超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起,以增加销售;保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征;医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征,从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题,现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。因为无论是查询、统计还是报表,其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理,而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增,人们希望能够提供更高层次的数据
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2008-12-07
    • 文件大小:7168
    • 提供者:fonefone
  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示,是载体;信息是数据的语义解释,是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件:比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现 三个组成要素:数据结构(静态,数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-21
    • 文件大小:140288
    • 提供者:courage0603
  1. 商业智能在流行饰品制造业中的应用研究

  2. 商业智能是数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的综合应用。概述了商业智能的技术内涵,提出了商业智能应用在饰品制造业中的体系架构、实施步骤,创建了一个网上饰品直销的挖掘模型,预测出了变化的趋势,为管理人员的决策提供有效的技术支持。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2009-04-18
    • 文件大小:734208
    • 提供者:smallqq
  1. 基于数据仓库的决策支持系统在网络教务管理中的应用.doc

  2. 目前高校教务管理系统使用的是面向应用的联机数据处理型数据库系统。能够完成教学计划、课室安排、学籍管理、成绩管理、外来数据管理等基本的教务管理工作,但在教务工作趋势的预测和教务管理战略的制定方面存在着各种局限性。主要原因是,基于操作型数据库的教务系统是按照需求驱动的生命周期法进行开发的,其信息模型设计是以实体-关系模式为基础的二维平面设计,元数据的管理采用数据字典的方式。为此学校教务决策者需要新的技术来弥补原有数据库系统的不足,需要把已经广泛收集到的数据集成到数据仓库中,以便从操作数据中提取有用
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-08-29
    • 文件大小:59392
    • 提供者:jiujiya123
  1. 联机分析处理技术在数据仓库中的应用

  2. 随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求,数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理有着其不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,满足不了数据处理的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38686153
  1. 一种基于Web的电力营销数据挖掘系统

  2. 为了更好地利用供电公司在生产和营销过程中产生的海量数据,从中发现有价值的信息,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务,结合数据仓库、数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术,提出一种基于Web的供电公司电力营销数据挖掘系统.该系统采用包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层在内的三层B/S体系结构及基于模型-视图-控制器(MVC)的设计模式,具有跨平台和可扩展性、可维护性等优点,应用前景广阔.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:417792
    • 提供者:weixin_38577200
  1. 通信与网络中的解析数据仓库在大型超市中的应用

  2. 现代社会的发展在某种意义上取决于信息的获取与处理技术。信息的价值在于用户通过使用这些信息从中得到收益。信息工作者所面对的问题不是简单地处理数据,而是如何使用数据,即从数据中挖掘出有用的信息。就超市而言,各种商品的销售情况实际上蕴藏着某种规律性。如果能够把它挖掘出来,无疑对今后的工作有很大的帮助。   1  数据仓库的概念和特征   数据仓库数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:136192
    • 提供者:weixin_38752897
  1.  知识发现技术在ERP方面的研究与设计

  2. ERP系统如今在各个行业已经基本实现了较为广泛的应用,但实施过程中还存在很多的问题。文章首先从ERP和知识发现技术(KDD)的时代背景与发展历程出发,结合两者的概念和相关技术及特点,分析了其部分构架和模型,对知识发现技术进行了研究,把数据仓库、知识发现和联机分析处理技术,应用到ERP中去。提出了知识发现技术在ERP上的设计方法,并在my-excel软件平台上进行了方案设计,对企业的业务流程进行了分析,实现了对ERP系统对企业管理者的决策支持。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1026048
    • 提供者:weixin_38645266
  1. 解析数据仓库在大型超市中的应用

  2. 现代社会的发展在某种意义上取决于信息的获取与处理技术。信息的价值在于用户通过使用这些信息从中得到收益。信息工作者所面对的问题不是简单地处理数据,而是如何使用数据,即从数据中挖掘出有用的信息。就超市而言,各种商品的销售情况实际上蕴藏着某种规律性。如果能够把它挖掘出来,无疑对今后的工作有很大的帮助。   1  数据仓库的概念和特征   数据仓库数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:136192
    • 提供者:weixin_38714637
  1. 电网污区图中智能化技术应用

  2. 为了实现对电网污区图的智能化管理,以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析、处理和重新组织的基础上,构建电网污区图数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用在线联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现电网污区图管理的科学化,并为污区图的实时滚动修订提供了技术基础。说明了OLAP数据仓库能够为电网管理人员提供有效的决策信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:716800
    • 提供者:weixin_38668160
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