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搜索资源列表

  1. Visual C++实践与提高-COM和COM+篇『PDF』

  2. 因文件超过20M不能上传，所以拆分为两个文件分次上传 第1章 COM背景知识 1.1 COM的起源 1.1.1 软件业面临的挑战 1.1.2 传统解决方案 1.1.3 面向对象程序设计方法 1.1.4 最终解决方案：组件软件 1.1.5 面向对象的组件模型——COM 1.2 COM的发展历程 1.2.1 COM以前的对象技术：DDE、OLE 1、VBX控件 1.2.2 COM首次亮相：OLE2 1.2.3 Microsoft拥抱Internet：ActiveX 1.2.4 更多的新名词：Win

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：szyyjzy

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. EJB3.0入门经典

  2. 第1章 EJB知识与运行环境配置 　1.1 什么是Enterprice JavaBeans（EJB） 　1.2 EJB的运行环境 　1.3 什么是JNDI 　1.4 下载与安装JDK 　1.5 下载与安装Eclipse 　1.6 下载与安装JBoss 　1.7 运行第一个EJB 3.0例子 　1.8 熟悉JBoss的目录结构 　1.9 在JBoss部署应用 　1.10 如何恢复本书配套例子的开发环境 　1.11 执行项目中的Ant任务 　1.12 运行单元测试用例 第2章 会话Bean（Ses

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：co_coa

  1. mongo spring boot Aggregate 例子

  2. mongo spring boot Aggregate 例子

  3. 所属分类：Java

  1. 三网快速充值话费通道源码.zip

  2. 基于Vue2.0开发的话费充值APP，数据接口主要调用 `聚合数据` 提供的话费充值API实现。很关键的一点因为我聚合账户没有钱，所以没办法来真正的提交钱来测试，不过丝毫不影响，因为这里我前端已经模拟了下单成功后返回的数据(和真实的API返回数据一样)来开发测试，确保了功能没有问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：927744
    • 提供者：qq_26840065

  1. OpenTSDB 2.3文档 »用户指南 »查询或读取数据之聚合.pdf

  2. OpenTSDB旨在在查询执行期间有效地组合多个不同的时间序列。这样做的原因是，当用户查看他们的数据时，他们通常会从较高的级别开始询问诸如“数据中心的总吞吐量是多少？”之类的问题。或“按地区划分的当前用功耗是多少？”。在查看这些高级别值之后，可能会出现一个或多个值，因此用户可以深入研究更详细的数据集，例如“我的LAX数据中心主机的吞吐量是多少？”。我们希望能够轻松回答这些高级问题，但仍然可以深入了解更多细节。 但是，如何将多个单独的时间序列合并为一个系列的数据呢？聚合函数提供了将不同时间序列数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_38850930

  1. MongoDB聚合功能浅析

  2. MongoDB数据库功能强大！除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。这里简单介绍一下count、distinct和group。 1.count：      --在空集合中，count返回的数量为0。 > db.test.count() 0 --测试插入一个文档后count的返回值。 > db.test.insert({"test":1}) > db.test.count() 1 > db.test.insert({"test":2}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 深入学习SQL Server聚合函数算法优化技巧

  2. Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的，对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点，一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期。Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。除了 COUNT 以外，聚合函数都会忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。 一.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客。 本文中所有数据演示都是用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38734993

  1. 不用那么复杂!!!!! 简单告诉你常用的聚合函数

  2. AVG（） 返回数值列的平均值。 COUNT（）返回匹配指定条件的行数。 FIRST（）返回指定的列中第一个记录的值。 LAST（）返回指定的列中最后一个记录的值。 MAX（） 返回指定列的最大值。 MIN（）返回指定列的最小值。 SUM（）返回数值列的总数。 GROUP BY 用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 HAVING 让我们筛选分组后的各组数据。 EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。 UCASE（）把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38528180

  1. SQL中的开窗函数详解可代替聚合函数使用

  2. 在没学习开窗函数之前，我们都知道，用了分组之后，查询字段就只能是分组字段和聚合的字段，这带来了极大的不方便，有时我们查询时需要分组，又需要查询不分组的字段，每次都要又到子查询，这样显得sql语句复杂难懂，给维护代码的人带来很大的痛苦，然而开窗函数出现了，曙光也来临了。如果要想更具体了解开窗函数，请看书《程序员的SQL金典》，开窗函数在mysql不能使用。        开窗函数与聚合函数一样，都是对行的集合组进行聚合计算。它用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38740827

  1. Python DataFrame.groupby()聚合函数,分组级运算

  2. pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其他分组分析。 groupby分组函数： 　　返回值：返回重构格式的DataFrame，特别注意，g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38562492

  1. Django ORM – 多表实例（聚合与分组查询）

  2. Django ORM – 多表实例（聚合与分组查询） 聚合查询（aggregate） 聚合查询函数是对一组值执行计算，并返回单个值。 Django 使用聚合查询前要先从 django.db.models 引入 Avg、Max、Min、Count、Sum（首字母大写）。 from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum # 引入函数 聚合查询返回值的数据类型是字典。 聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38653155

  1. Scala学习第一天（十五）：函数式编程（foreach遍历/map映射/flatMap扁平化映射/filter过滤/sort排序/groupBy分组/reduce聚合/fold折叠）

  2. 学习目标遍历（foreach）使用类型推断简化函数定义使用下划线来简化函数定义映射（map）扁平化映射（flatMap）过滤（filter）排序（sort）默认排序 | sorted指定字段排序 | sortBy自定义排序 | sortWith分组（groupBy）聚合（reduce/fold）聚合 | reduce折叠 | fold 遍历（foreach） 格式 foreach(f: (A) ⇒ Unit): Unit 说明 foreach API 说明 参数 f:(A) =&

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38659527

  1. cxl:一个C ++ 17元编程库。字符串，解析，类型列表，聚合到元组转换和常量整数文字-源码

  2. 常量表达式库（简称CXL） 基本公用事业 include / cxl / utility.hpp包含在整个库中使用的基本模板类型和函数，例如cxl::index_t （用于代替size_t并用作索引），它应该是能够容纳相对较大值的带符号整数类型值，则对其进行签名以允许使用负索引。任何需要庞大的无符号整数作为索引值的操作，都不应在编译时完成。 cxl::select_t在Types...选择第N个类型。 cxl::index_range保存cxl::index_t的参数包，并提供一些方法： .s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42172972

  1. GLAMORISE:GLAMORISE（用于关系数据库的通用聚合模块）-源码

  2. 魅力 GLAMORISE（使用关系型数据库的通用聚合模块） 数据库的自然语言接口（NLIDB）系统通常不处理聚合，聚合可以分为两种类型：聚合函数（例如计数，总和，平均值，最小值和最大值）和分组函数（GROUP BY）。 GLAMORISE解决了将在NLIDB系统中使用的通用模块的创建问题，该模块允许此类系统使用聚合来执行查询，条件是将NLIDB返回的查询结果转换为或可以转换为表。 该项目涉及GLAMORISE自然语言数据库接口（NLIDB）的实现。 您可以在以下文章中找到有关GLAMORIS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 利用Python进行数据分析——数据聚合与组操作

  2. 上图显示了一个分组背后的具体操作，当操作一个数据集按照某个key进行分组时，数据集首先会按组进行分割，然后再对每一组应用函数，最后返回分组后的结果。当需要按照多个key进行分组时，给groupby()传递一个列表即可，得到的结果是具有层级index的Series：当对整个数据集进行分组时，可以直接给groupby()传递key的值，此时不可再用loc()与iloc()方法，因为groupby()生成的是一个groupby对象，而不是DataFrame：另一个应用于groupby()之后的方法为s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38670707

  1. spring-boot-data-aggregator：基于注解实现并行地依赖注入（数据聚合），可以看做Spring Async注解的升级版-源码

  2. Spring Boot并行数据聚合库 基于注解实现并行地依赖注入（调用），可以看做Spring Async注解的升级版。 特性 初步获取依赖 所有DataConsumer定义的依赖将逐步获取。当provider方法参数中的所有依赖获取完成，才执行provider方法 不限级嵌套 依赖关系支持深层嵌套。下面的示例只有一层 异常处理 目前支持两种处理方式：忽略或终止 忽略是指provider方法在执行时，忽略抛出的异常并返回null值；终止是指再次有一个provider方法抛出了异常，将逐级向上抛出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：559104
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 利用Python进行数据分析——数据聚合与组操作

  2. 上图显示了一个分组背后的具体操作，当操作一个数据集按照某个key进行分组时，数据集首先会按组进行分割，然后再对每一组应用函数，最后返回分组后的结果。 当需要按照多个key进行分组时，给groupby()传递一个列表即可，得到的结果是具有层级index的Series： 当对整个数据集进行分组时，可以直接给groupby()传递key的值，此时不可再用loc()与iloc()方法，因为groupby()生成的是一个groupby对象，而不是DataFrame：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38502183

  1. pandas数据分组和聚合操作方法

  2. 《Python for Data Analysis》 GroupBy 分组运算：split-apply-combine(拆分-应用-合并) DataFrame可以在其行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组。然后，将一个函数应用到各个分组并产生新值。最后，所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中去。 GroupBy的size方法可以返回一个含有分组大小的Series。 对分组进行迭代 for (k1,k2), group in df.groupby(['key1','key2'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38692666

  1. MySQL常用聚合函数详解

  2. 一、AVG AVG(col) 返回指定列的平均值 二、COUNT COUNT(col) 返回指定列中非NULL值的个数 三、MIN/MAX MIN(col)：返回指定列的最小值 MAX(col)：返回指定列的最大值 四、SUM SUM(col) 返回指定列的所有值之和 五、GROUP_CONCAT GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr …]              [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38550146
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