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  1. SQL SERVER建立索引.pdf

  2. 目录 一、建立索引 二、聚簇索引和非聚簇索引 三、索引属性 四、用SQL建立索引 五、用事务管理器建立索引 六、创建索引的方法和索引的特征 1.创建索引的方法 2.索引的特征 七、索引的类型 1.聚簇索引的体系结构 2.非聚簇索引的体系结构 八、系统如何访问表中的数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-02
    • 文件大小:272384
    • 提供者:zljtomato
  1. 数据库 索引及优化

  2. 数据库 索引 优化 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行。可见,索引是用来定位的。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-08-23
    • 文件大小:262144
    • 提供者:foohsinglong
  1. SQLServer索引设计与优化

  2. SQLSERVER 索引技巧设计与调优 集簇索引的设计,创建索引,优化索引,索引的能与不能,改进性能的分区索引,聚簇索引和非聚簇索引的区别,如何添加非聚簇索引,非聚簇索引的设计,创建索引的更好方法 索引调优,Index Tuning Wizard使用技巧,索引碎片技巧,最佳索引策略,维护索引,查找索引碎片
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2017-08-31
    • 文件大小:752640
    • 提供者:huzi525
  1. MySQL优化笔记

  2. mysql 优化指南,索引 聚簇索引 innodb引擎,索引优化指南
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-01-24
    • 文件大小:410624
    • 提供者:w369033345
  1. mysql多条件索引

  2. 数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-02-23
    • 文件大小:232448
    • 提供者:qq_39677349
  1. 建立合理的索引提高SQL Server的性能

  2. 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面,所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使 用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引,并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间,以存放该表的副本和索引中间页。SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引,由于非聚簇索引不重新组织表中的数据,而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38697808
  1. 关于SQL Server中索引使用及维护简介

  2. 聚簇索引的索引页面指针指向数据页面,所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引,并且建聚簇索引需要至少相当该表 120%的附加空间,以存放该表的副本和索引中间页。 SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引,由于非聚簇索引不重新组织表中的数据,而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38692631
  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-11
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38742421
  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 主要介绍了mysql聚簇索引的页分裂原理,结合实例形式分析了mysql聚簇索引的页分裂原理与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38643212
  1. 【含动画效果】mysql索引原理与最佳实践.pptx

  2. 从数据结构底层实现,阐述B树、B+树的特点,到mysql为什么选择了B+树作为索引存储结构。接着介绍mysql底层存储实现段簇页,和聚簇索引非聚簇索引包括联合索引的关系。最后列举一些sql是否可走索引,涉及最左匹配原则、索引覆盖、范围查询等原则,以及sql优化建议。 笔者使用此ppt分享,取得了较好的现场效果。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xinzun
  1. mssql 建立索引第1/2页

  2. 表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说,通过加索引,一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。 注意: 当你的内存容量或硬盘空间不足时,也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库,SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如,要建立一个聚簇索引,需要大约1.2倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小,你可以使用系统存储过程sp_spaceused,对象名指定为被索
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38686245
  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引。 不过这个定义太抽象了。在SQL Server中,索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图: 非聚簇索引   聚簇索引 聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么?什么时候用聚簇索引,什么时候用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38735782
  1. MySQL索引之聚集索引介绍

  2. 在MySQL里,聚集索引和非聚集索引分别是什么意思,有什么区别? 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。 也有人把聚集索引称为聚簇索引。 当然了,聚集索引的概念不是MySQL里特有的,其他数据库系统也同样有。 简言之,聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序,而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38731761
  1. Mysql索引步骤及优化

  2. MySQL索引的概念   索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。   索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快   要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_38737635
  1. 浅谈数据库索引

  2. 1.什么是索引   数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。   例如这样一个查询:select * from table1 where id=44。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找 44(也是在ID这一列找),可以得知这一行的位置,也是找到了这一行。可见,索引是用来定位的。   索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引不一样
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38589774
  1. B+Tree索引的背后

  2. 摘要 本文基于MySQL5.7为基础,讨论与数据库索引相关的一些内容。MySQL是一个支持多存储引擎插件的数据库,各种引擎已插件的方式接入,而各种存储引擎对索引的支持各不相同。本文只讨论InnoDB的B+Tree索引,因为这是MySQL引用最广泛的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 聚集索引和二级索引 每个InnoDB表都有一个特殊的索引,称为聚集索引(有的翻译为聚簇索引) ,用于存储行数据,通常与主键是一个意思。为了从查询中获取最佳的性能,必须了解使用聚集索引优化查询: 为每个表定义主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38558186
  1. 聚簇索引与主键的选择

  2. 聚簇索引与主键的选择一、什么是聚簇索引?二、什么是非聚簇索引?1. InnoDB引擎中2. MyISAM引擎中三、聚簇索引的优劣与主键选择的关系 一、什么是聚簇索引? 首先,聚簇索引不是一种单独的索引类型,其实是数据的存储方式。聚簇索引将数据存储与索引放在了一起,找到了索引也就找到了数据。 在MySql的InnoDB引擎中,表数据的文件是按照B+树组织的一个索引结构。而聚簇索引就是按照每张表的主键构造出来的B+树,叶子节点就是整张表的行数据,所以聚簇索引的叶子节点也被称为数据页。 二、什么是非聚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38742409
  1. 详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

  2. 1、聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的,也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引,叶子结点即存储了真实的数据行,不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引,因为真实数据的物理顺序只能有一种。 从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38667849
  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql聚簇索引的页分裂。分享给大家供大家参考,具体如下: 在MySQL中,MyISAM采用的是非聚簇索引的,InnoDB存储引擎是采用聚簇索引的。 聚簇结构的特点: 根据主键查询条目时,不用回行(数据就在主键节点下) 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂 为什么会产生页分裂? 这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法,而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据,假设插入数据的主键是自增长的,那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下,而其他的节点不用动;但是如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38520046
  1. MySQL学习教程之聚簇索引

  2. 聚簇,其实是相对于InnoDB这个数据库引擎来说的,因此在将聚簇索引的时候,我们通过InnoDB和MyISAM这两个MySQL的数据库引擎展开。 InnoDB和MyISAM的数据分布对比 CREATE TABLE test (col1 int NOT NULL, col2 int NOT NULL, PRIMARY KEY(col1), KEY(col2)); 首先通过以上SQL语句创建出一个表格,其中col1是主键,两列数据均创建了索引。然后我们数据的主键取值为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:224256
    • 提供者:weixin_38508126
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