注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 改进k-Means算法在文本聚类中的应用

  2. 本文基于密度的概念，对每个点（文本）按密度大小排序，通过自适应选择最佳密度半径来确定最大的点密度，选择密度较大且合理的点作为聚类的初始中心店，从而优化中心点的选择，使k-means算法有个好的起点。

  3. 所属分类：互联网