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搜索资源列表

  1. 数据挖掘实验报告与案例分析

  2. 这份实验报告是本人通过SQL2005一步一步的写出来的，里面包含详细步骤和截图，供您参考学习数据挖掘，含有决策树、时序、关联规则、时序分析与聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hellotengfei

  1. C均值聚类实验报告及MATLAB源程序

  2. C均值（也叫K均值）聚类实验报告，里面有完整的实验报告文档和原始数据及MATLAB算法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：32768
    • 提供者：runyangxingzhe

  1. c均值聚类实现图像分割

  2. matlab实现，通过模糊c均值聚类，实现图像分割。包括实验图像及实验报告。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：1020928
    • 提供者：sunny_88_

  1. Matlab Kmean聚类算法

  2. 使用kmean 和 slc的聚类算法，内附详细的实验报告和实验结果图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaowuzh

  1. 基于k-平均算法的数据聚类实验

  2. 源程序：k-means.cpp 实验数据：data.txt 实验报告：基于k-means算法的数据聚类实验.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：101376
    • 提供者：huangyaohai

  1. 聚类实验报告

  2. 熟悉c均值算法，通过程序语言实现该算法，比较每个聚类的初始均值不同时，算法结果的差别。理解动态聚类算法以及最近邻算法的算法思想。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：266240
    • 提供者：auto_ptr

  1. 基于weka的数据聚类分析实验

  2. 数据挖掘，基于weka的数据聚类分析，实验报告

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：237568
    • 提供者：u011418395

  1. 商务智能课程聚类算法的期末报告和代码-武大国软

  2. 这是武大国软商务智能课程的聚类算法的具体实现代码和实验报告，希望对大家有用，这门课我或得96分

  3. 所属分类：Java

  1. Java实现k_means算法进行聚类分析

  2. 实验描述: 对指定数据集进行聚类分析，选择适当的聚类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。 数据集： Iris Data Set（见附件一） ，根据花的属性进行聚类。 数据包括四个属性：sepal length花萼长度，sepal width花萼宽度，petal length花瓣长度，petal width花瓣宽度。其中第五个值表示该样本属于哪一个类。 样本点间的距离直接用向量的欧氏距离。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-14
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_24369113

  1. 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码

  2. 使用分解聚类和K-均值聚类算法在iris数据集上进行聚类并对数据集可视化。文件包含实验报告、源代码、iris数据集。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：332800
    • 提供者：qq_40620892

  1. 模糊聚类分析matlab

  2. 模糊聚类分析实验报告+matlab代码 模糊聚类分析实验报告+matlab代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：288768
    • 提供者：dp2016

  1. k-means数据聚类实验报告 （MATLAB详细代码）.doc

  2. k-means数据聚类实验报告 （MATLAB详细代码）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：129024
    • 提供者：OpenStack_

  1. ISODATA实验报告.docx

  2. –K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活； –从算法角度看，ISODATA算法与K-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的； –ISODATA算法加入了一些试探步骤，并且可以结合成人机交互的结构，使其能利用中间结果所取得的经验更好地进行分类。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：507904
    • 提供者：weixin_44412076

  1. Kmeans.docx K均值聚类算法实验报告

  2. 1.理解掌握K-means聚类算法的基本原理； 2.学会用python实现K-means算法 K-Means算法是典型的基于距离的聚类算法，其中k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（这种均值是一种对类簇中心的描述），因此，K-Means算法又称为k-均值算法。K-Means算法是一种基于划分的聚类算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。数据对象间距离的计算有很多种，k-means算法通常采用欧氏距离来计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_44412076

  1. 数据挖掘实验报告+代码+截图

  2. 数据挖掘的实验报告，共含五个实验，有具体的实验代码以及截图，自带实验感想。五个实验分别为数据预处理、数据立方体与联机分析处理构建、应用 Apriori 算法挖掘频繁项集、贝叶斯决策分类算法、k-均值聚类算法。原下载资源需要的积分太多啦（43分），为了方便大家下载重传了一下，大家愉快的下载吧！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：657408
    • 提供者：qq_37235616

  1. 昆明房价聚类分析（链家网爬虫+聚类分析房价）（k-means聚类分析）

  2. 基于k-means聚类分析房价问题（昆明房价）（源码+实验报告）。其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_40432886

  1. 数据挖掘·实验报告.rar

  2. 数据挖掘课设作业，里面有完整的实验报告和实验数据集，实验包括数据探索，数据预处理，建立K-Means聚类模型，对聚类模型就行分析评估。代码都在实验报告中

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：WXY19990803

  1. ​ 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*

  2. ​ 泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38626179

  1. 基于密度聚类的自适应轨迹预测方法

  2. 为了解决移动通信环境中的用户轨迹预测问题，我们提出了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法（ATPDC）。 它包括分别为轨迹建模阶段和轨迹更新阶段两个阶段。 在第一阶段，通过对历史轨迹进行聚类构建用户轨迹预测模型。 而在第二阶段，它增强了建立在前一阶段的模型。 我们在MR记录中对其进行测试移动通信环境。 实验结果表明，ATPDC算法可以实现随着增长，具有令人满意的预测精度和预测效率的增量更新。 用户轨迹数据。 此外，还建议移动MR道路测试报告应包含潜在的用户行为模式，可用于分析和挖掘用户的行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 扩展的模糊局部信息C均值聚类算法

  2. 模糊c均值聚类算法（FCM）通常是用于图像分割，但对噪声敏感。 这篇报告提出了扩展的模糊局部信息c均值聚类鲁棒图像分割算法。 在这种方法中， 邻域空间和灰度创建的新颖模糊因子信息已集成到FCM的目标功能中。 这模糊因子可以增强算法的聚类性能通过调整无聊的像素对中心的影响像素。 所提出的方法不仅可以保留图像细节，但也增强了抗噪能力。 实验在合成图像上实现，真实图像演示所提出的方法对图像具有更好的性能分割，尤其是对于因强噪点而损坏的图像， 与传统的FCM及其扩展方法相比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38712548
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