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搜索资源列表

  1. 贝叶斯层次聚类及其在文本挖掘中的应用

  2. 贝叶斯层次聚类及其在文本挖掘中的应用反反复反复反复反复反复反复反复

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qxde01

  1. matlab$模糊聚类

  2. matlab中关于数据挖掘中的聚类算法中的模糊聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：296960
    • 提供者：fj861204

  1. 两个matlab实现的K-MEANS聚类算法

  2. %k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足： %同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 %k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象， %则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类； %然后再计算每个所获新聚类的聚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lih062624

  1. 聚类与关联规则挖掘算法及其应用研究

  2. 摘要: 该文介绍了数据挖掘中两种重要的算法: 1) 发现数据分布和隐含模式的聚类算法; 2) 应用最为广泛的挖掘方法之一关联规则 挖掘算法, 并就它们在应用型院校本科教学评估中的应用进行了研究。 关键词: 数据挖掘; 聚类; 关联规则; 置信度; 支持度

  3. 所属分类：其它

  1. 论文:一种改进的k_means中文文本聚类算法

  2. 论文:一种改进的k_means中文文本聚类算法 pdf文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：89088
    • 提供者：mb25chen

  1. 基于聚类的Web挖掘及电子商务应用

  2. 摘 要 在电子商务蓬勃发展与广泛应用的同时， 所有电子商务决策者们都面临着一 个棘手的问题：如何在不涉及用户隐私的情况下对网站上的海量信息进行挖掘， 并将挖掘结果应用于电子商务决策支持， 以此来提升电子商务竞争力？Web数据 挖掘技术由此而诞生。Web数据挖掘作为电子商务系统的一项重要应用技术，为 电子商务公司的商业决策提供强有力的支持。但是，目前国内的大多数中小型电 子商务企业，其电子商务发展还不是很完善，对将 Web 数据挖掘技术与电子商 务结合为电子商务提供决策支持方面， 无论是理论研究

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：666624
    • 提供者：yul2002

  1. 数据挖掘中聚类算法的分析与实践

  2. 硕士论文-数据挖掘中聚类算法的分析与实践.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：78848
    • 提供者：ywy124

  1. K-means聚类算法在入侵检测中的应用

  2. 提出了一种基于聚类分析方法构建入侵检测库的模型，实现了按K-平均值方法建立入侵检测库并据此划分安全等级的思想。该检测系统的建立不依赖于经验数据，能自动依据原有数据对入侵行为进行重新划分。仿真实验表明，该方法具有较强的实用性和自适应功能。 关键词：网络安全；入侵检测；数据挖掘；聚类分析；K-平均值

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：179200
    • 提供者：liangjian820

  1. 北航软件学院本科Clementine聚类实验课PPT

  2. 这是一个关于Clmentine聚类的入门的PPT，把一般用得到的选项都加以简单的解释。如果有不清楚的或者不理解的地方可以给我发邮件讨论。我会很详细的作出解释。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bimhy

  1. 基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统的设计与实现

  2. 基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统的设计与实现.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 一种聚类挖掘结果的可视化方法.pdf

  2. 一种聚类挖掘结果的可视化方法.pdf 一种聚类挖掘结果的可视化方法.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：46080
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 数据挖掘论文合集之聚类挖掘篇

  2. 这是数据挖掘论文合集中关联挖掘的部分，其它关联挖掘、决策树、应用等相关论文都已上传。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zhywjw

  1. 基于本体的Web页面聚类挖掘

  2. 基于本体的Web页面聚类挖掘 数据挖掘 聚类分析

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cdxkfc

  1. 分布式环境下保持隐私的聚类挖掘算法

  2. 论文：分布式环境下保持隐私的聚类挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-18
    • 文件大小：174080
    • 提供者：hardboiled

  1. WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究

  2. WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究 WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究 WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：saicyouki

  1. 基于遗传算法的k-means聚类

  2. 可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bujibuzao_99

  1. 基于聚类挖掘的安全阀试验位移数据处理

  2. 在安全阀试验中,位移是计算流量的重要数据,由于液压系统振动及位移传感器数据采集误差等原因,需对原始位移数据进行处理。依据位移数据的时序性和分布特征,建立新的相似函数作为数据聚类的判定准则,改进聚类挖掘方法;并提出新的聚类中心不同的聚类方法,按照时间顺序将数据聚类与初始聚类中心的选取交替进行,完成数据样本的全部聚类。最后对各簇数据样本中的异常点进行检测和处理,并采用平均值法计算每簇数据新的聚类中心,作为实际的位移数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38625559

  1. 多维数量关联规则聚类挖掘研究

  2. 根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进行了比较,证明了该算法可以提高运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 基于Hadoop的物流历史数据聚类挖掘研究

  2. 数据不仅是一种资源,更是一种财富。在大数据应用领域中,金融数据分析被视为一个很有前景的方向。股票分析一直是金融领域一个很热门的话题,而且涉及多个领域的知识。在此之前,人们更多的是采用基本分析,即通过宏观及微观的经济政策、本行业领域的发展状况、投资者的行为态度、反映企业自身发展状况的指标等方面来预测股票今后走势。随着大数据相关技术的发展,在海量的股票历史数据中发现规律进而预测股票走势成为一个很热门的研究课题。本文是对股票大数据进行聚类分析,本文的主要工作如下:1、数据收集。通过python爬虫以及

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kamo54

  1. 基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法研究

  2. 本文分析了数据聚类算法BIRCH 的不足之处，提出了一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法——DVTD 算法，它结合密度和阈值双重参数，并根据数据集内在特征，动态改变阈值T，既可以控制CF 树的大小，也能利用不同球形聚类逼近任意形状的数据聚类。实验结果表明，它的算法复杂度与 BIRCH 相当，并大大降低了 CF 的大小，对任意形状的聚类效果可以达到与DBSCAN 相近的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610682
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