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搜索资源列表

  1. 一种基于用户需求的加权模糊聚类分析算法

  2. 从用户的实际需求出发，分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求，提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中，权值是由用户或领域的专家直接指定的，加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。与传统的模糊C聚类分析相比，该算法增加了聚类的灵活性，能够产生令用户更加满意的聚类结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：171008
    • 提供者：cjcljl

  1. 基于模糊聚类的文本挖掘算法

  2. 针对传统FCM 算法对孤立点比较敏感，须预先指定聚类数目的缺陷，提出一种新的模糊聚类算法NSFCM，将其应用于文本挖掘 中。NSFCM 对数据对象的隶属度增加一个权值，以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均信息熵确定聚类数，通过密度函数获得初始 聚类中心。仿真结果证明，该算法聚类的精度和执行效率均高于FCM 算法，效果较好

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：72704
    • 提供者：woshihou

  1. 新的K-均值算法最佳聚类数确定方法

  2. K-均值聚类算法是以确定的类数K和随机选取的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数K实现无法确定，随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。

  3. 所属分类：互联网

  1. 多层自动确定类别的谱聚类算法

  2. 自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。在自动确定聚类数谱聚类算法的基础上，提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。

  3. 所属分类：互联网

  1. mihujvlei模糊聚类

  2. hist1为直方图信息，c为聚类数，,u,为初始模糊隶属度，ce为聚类中心矩阵， 计算聚类目标函数hist为输入数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiyufenfei520

  1. 基于重叠度的层次聚类算法

  2. 择合适的聚类数和准确划分簇间重叠的数据是聚类分析领域两个被广泛研究的问题．提出 了一个基于重叠度的层次聚类算法(CCSLM)，该算法基于重叠度的衡量，而且不需要预先指定聚类数， 能够很好地解决以上两个问题．算法根据每两簇之间的重叠情况自动运行或停止，从而准确划分簇间 重叠的数据，并自动确定最佳聚类数．通过图像分割应用表明算法的有效性和鲁棒性．还把它和其他聚 类算法进行比较和分析，以证明该算法的优越性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-13
    • 文件大小：487424
    • 提供者：cyf355955144

  1. 最佳聚类数指标matlab工具箱

  2. 为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-19
    • 文件大小：37888
    • 提供者：nefrloja

  1. 改进的GK聚类算法

  2. 针对传统 GK 聚类算法无法自动确定聚类数和对初始聚类中心比较敏感的缺陷，提出一种改进的 GK 聚 类算法。该算法首先通过基于类间分离度和类内紧致性的权和的新有效性指标来确定最佳聚类数; 然后，利用改进 的熵聚类的思想来确定初始聚类中心; 最后，根据判定出的聚类数和新的聚类中心进行聚类。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：740352
    • 提供者：u010901657

  1. 聚类相似性

  2. 验证聚类分析的结果，用dice 指标验证聚类的相似性来选取最佳的聚类数

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2014-03-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yinyan52010

  1. 聚类数指标matlab工具箱

  2. 为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xin2010

  1. k均值聚类分析模型以及相关代码实现

  2. 创建一个k均值聚类模型，根据给定的输入数据x,聚类数k，以及其他附加参数进行聚类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：582
    • 提供者：jyding1995

  1. 基于Matlab的kmeans聚类分割（GUI，分割聚类数可以输入）

  2. 该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_46022493

  1. FCM算法最优聚类数选取纵横谈

  2. FCM算法最优聚类数选取纵横谈，魏楠，吴文庆，本文基于FCM算法中最优聚类数的选择，总结和概括了基于此改进的FCM算法，并利用数值分析中先验以及后验估计的概念和特点对当前纷繁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 基于k-means聚类的财务欺诈类型分类

  2. 基于k-means聚类的财务欺诈类型分类，李旭升，文柳，本文采用类内、类间距离的比值确定聚类数的方法，结合k-means聚类对上市公司的财务欺诈数据进行分析，并对财务报表的欺诈类型进行�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38562725

  1. 一种新的最佳聚类数确定方法

  2. 为了更有效地确定数据集的最佳聚类数，提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想，一次性地生成所有可能的划分，然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分，进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明，该算法具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38551749

  1. Prediction-using-Unsupervised-ML:从给定的“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示-源码

  2. 无监督ML预测 从给定的“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42135754

  1. 用决策理论粗糙集确定聚类数的自动方法

  2. 用决策理论粗糙集确定聚类数的自动方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38609128

  1. K均值聚类：在这个项目中，我使用K均值聚类为虹膜数据搜索了最佳聚类数-源码

  2. K均值聚类 在这个项目中，我使用K均值聚类为虹膜数据搜索了最佳聚类数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42122306

  1. KMeans_elbow：使用“肘标准”为K-means算法确定最佳聚类数的代码-源码

  2. KMeans算法和Elbow准则 “ k-Means聚类背后的想法是获取一堆数据并确定数据中是否存在任何自然聚类（相关对象的组）。 k-Means算法是所谓的无监督学习算法。 我们事先不知道数据中存在什么模式-它没有形式分类-但我们想知道是否可以将数据以某种方式分为几类。 例如，您可以使用k-Means通过告诉像素根据其颜色值将像素分组为3个群集来查找图像中3种最突出的颜色。 或者，您可以使用它将相关新闻文章分组在一起，而无需事先确定要使用的类别。 该算法将自动找出最佳组。 k均值中的“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_42116650

  1. kmeans聚类分割（GUI，分割聚类数可以输入）.zip

  2. Matlab数字图像处理，kmeans聚类分割，带GIUI界面，分割聚类数可以输入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：73728
    • 提供者：matlab1998_vx
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