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  1. 一种基于遗传算法的减法聚类方法,很有科学型的论文哦~~

  2. 一种基于遗传算法的减法聚类方法,很有科学型的论文哦~~
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-10
    • 文件大小:291840
    • 提供者:qq674616664
  1. K均值聚类算法,很经典的一个聚类方法。

  2. K均值聚类算法,很经典的一个聚类方法。对于学习数据挖掘很有帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-03
    • 文件大小:180224
    • 提供者:lswhwxyh
  1. 基于遗传算法的kmeans聚类方法的研究

  2. 基于遗传算法的kmeans聚类方法的研究
  3. 所属分类:其它

  1. 图像分类k-mean聚类方法

  2. 图像分类k-mean聚类方法,还是很有参考价值的,希望能对你有所帮助~
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-01
    • 文件大小:419840
    • 提供者:wangke1
  1. 改进的 k均值聚类方法,供参考

  2. 改进的 k均值聚类方法,利用vc++实现,方便大家参考。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yufang2009
  1. 类平均聚类方法 类平均聚类方法

  2. 类平均聚类方法 类平均聚类方法 类平均聚类方法 类平均聚类方法 类平均聚类方法
  3. 所属分类:专业指导

  1. MCL 聚类方法 马尔科夫算法

  2. MCL 聚类方法 马尔科夫算法 图形聚类算法,使用马尔科夫性质,进行的聚类,主要要inflation和expanded两个过程
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-14
    • 文件大小:743424
    • 提供者:i_like_these
  1. 一种有效的分类型数据聚类方法

  2. 一种有效的分类型数据聚类方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-08
    • 文件大小:456704
    • 提供者:yiyiziziwei
  1. 快速核密度估计定理和大规模图论松弛聚类方法

  2. 首先证明了快速核密度估计(Fast kernel density estimate, FKDE) 定理: 基于抽样子集的高斯核密度估计(KDE) 与原数据集的KDE 间的误差与抽样容量和核参数相关, 而与总样本容量无关. 接着本文揭示了基于高斯核形式的图论松弛聚 类(Graph-based relaxed clustering, GRC) 算法的目标表达式可分解成\Parzen 窗加权和+ 平方熵" 的形式, 即此时GRC 可视作一个核密度估计问题, 这样基于KDE 近似策略, 本文提出了大规
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wutiebing81
  1. 非常全的聚类方法,包含代码和pdf说明文档

  2. 非常全的聚类方法,包含代码和pdf说明文档,适用于在模式识别、故障诊断等领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ylgjylgj
  1. data mining 聚类方法

  2. 包含多种聚类方法,对于了解聚类分析提供多种方法及实例
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-10
    • 文件大小:339968
    • 提供者:msl1121
  1. 基于图修改和聚类方法的社交网络隐私保护技术研究

  2. 基于图修改和聚类方法的社交网络隐私保护技术研究,基于图修改和聚类方法的社交网络隐私保护技术研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 一种未识别身份人员的人脸聚类方法、装置及存储介质.pdf

  2. 一种未识别身份人员的人脸聚类方法、装置及存储介质.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:702464
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于多特征信息融合的目标轨迹聚类方法

  2. 提出了一种基于多特征信息融合的运动目标轨迹聚类方法.针对视频监控目标的特点,引入轨迹均值、距离方向、运动方向和平均速度4个特征空间来描述目标的运动轨迹.首先,采用Mean-Shift算法对每个特征空间进行聚类,得到基本的运动类别信息;其次,设计多特征融合算法,通过计算不同特征空间的类别间关系,进行类别信息融合;最后,得到融合了多个特征空间信息的聚类结果.由于信息融合是在聚类层面进行的,能够有效避免在特征空间层面融合时的维数统一问题.试验结果表明了本方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:1012736
    • 提供者:weixin_38694699
  1. 基于稀疏子空间的视频人脸聚类方法.pdf

  2. 基于稀疏子空间的视频人脸聚类方法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 区域产业模糊聚类方法及应用

  2. 区域产业模糊聚类方法及应用,王坚强,高阳,区域主导产业评价与选择是产业结构调整的核心,它关系到区域经济的发展和人民生活水平的提高。在产业选择与分类时,需要确定指标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:414720
    • 提供者:weixin_38656662
  1. 不同聚类方法在我国各地区社会保障水平研究的应用比较

  2. 不同聚类方法在我国各地区社会保障水平研究的应用比较,谢晓东,郑少智, 社会保障水平无论是在维护社会稳定还是促进经济发展,都起到重要作用。我国的社会保障水平仍相对较低,并且不同地区之间的社会�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:501760
    • 提供者:weixin_38624746
  1. 信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

  2. 信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法,王坚强,吴小月,区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作。在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-04
    • 文件大小:373760
    • 提供者:weixin_38500630
  1. 基于系统聚类方法的学习行为研究

  2. 基于系统聚类方法的学习行为研究,蔡通,王新宇,学生的学习行为包括很多方面,本文将学生的学习行为概括为学习态度,学习时间,学习策略和学习成绩四个方面。本文设计了一份包含
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:273408
    • 提供者:weixin_38659311
  1. 基于灰SOM的商业银行非现场监管聚类方法

  2. 基于灰SOM的商业银行非现场监管聚类方法,米传民,刘思峰,商业银行非现场监管是西方发达国家银行监管的重要形式,具有监管自动化程度高和监管成本低的特点,并且可以有效地进行连续监管。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-25
    • 文件大小:291840
    • 提供者:weixin_38651445
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