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搜索资源列表

  1. 模糊C均值聚类源代码程序

  2. FCM算法两种迭代形式的MATLAB代码，供数据挖掘、模式识别或图像处理等方面参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：anqier1009

  1. CMEAN，C均值聚类算法，VC++代码

  2. 该资源是CMEAN，C均值聚类算法的VC++程序代码，有例子和运行结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：233472
    • 提供者：zhangqigang

  1. Effective_C#_中文版_改善C#程序的50种方法

  2. 内容提要 3 编辑推荐 3 前言 4 本书面向的读者 4 本书内容 5 关于条款 5 版式和代码约定 6 关于C# 2.0 6 致谢 7 第一章 C#语言元素 9 原则1：始终能的使用属性(property)，而不是可直接访问的Data Member 9 原则2：为你的常量选择readonly而不是const 14 原则3：选择is或者as操作符而不是做强制类型转换 17 原则4：用条件属性而不是#if 23 原则5：始终提供ToString() 26 原则6：区别值类型数据和引用类型数据 3

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cryink

  1. c++图像处理程序

  2. 这是一个简单的c++图像处理程序，包括自动聚类分析，边缘提取，模式识别等等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：f1422959

  1. K均值聚类C代码

  2. C写的K均值聚类算法，运行通过，并附有中文程序说明及流程图

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：92160
    • 提供者：lu_weishuang

  1. 模式识别作业，C均值聚类和感知器代码

  2. BOOL CModelRecognitionDlg::OnInitDialog() { CDialogEx::OnInitDialog(); // 将“关于...”菜单项添加到系统菜单中。 // IDM_ABOUTBOX 必须在系统命令范围内。 ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX); ASSERT(IDM_ABOUTBOX AppendMenu(MF_SEPARATOR); pSysMenu->AppendMenu(MF_STRI

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-19
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：zqm7216398

  1. 模式识别ISODATA算法C++实现

  2. ISODATA算法是模式识别课程中一个比较重要的动态聚类算法。本程序模拟了其分类过程。由于程序的开发平台是Visual Studio2012 ,对比较旧的版本可能无法兼容，解决办法是：把代码复制出来自己重新建立工程实现。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dzyhenry

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 均值算法程序

  2. 聚类算法中的C均值算法，是模式识别中的常用算法，采用MFC搭建界面，可以输入聚类数，然后输出聚类结果，代码中有详细的算法程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010974698

  1. 均值聚类算法

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (1,1,1)t ， 2 m (0) = (−1,1,−1)t ，进行实

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. 查全率与查准率代码

  2. 文档聚类评估程序，计算查全率和查准率以、F值，matlab编程实现-Document Clustering assessment procedures, calculation, recall and precision rate, the value of F, C Programming

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：719
    • 提供者：qq_16256185

  1. 模糊c均值聚类算法

  2. 出图的模糊c均值聚类算法Matlab的程序代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：clovemeo

  1. 2014年中SCI论文基于局部密度聚类算法代码C++编写以及例子运行程序

  2. 2014年中SCI论文基于局部密度聚类算法代码运用C++进行编写，此上传为一个例子运行程序：其中截断距离dc可以通过选择设置平均每个点的邻居局部密度为数据总数的1-2%（即K值）自动生成，当点属于的边界部分条件达到要求时，便停止dc的自增，最后将结果输出到txt中，密度最大的点和坐标，可根据要求自行修改得到其他密度信息，数据量较大时，聚类时间较长，耐心等候。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：llx18850576021

  1. 优化版的FCM代码

  2. 该程序是“基于C++的经典模糊C均值聚类算法”（写于2008年）的优化改进版本： 参考文献: Bezdek J C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York:Plenum Press, 1981 （1）优化了动态内存管理，部分动态数组采用了容器vector来处理； （2）添加了更多的代码注释,以及运行方式说明； （3）更加规范地整理了代码的书写排布风格； （4）采用VS2015建立的工程； （

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhcshen

  1. K_Means聚类算法

  2. 本程序基于K_means聚类算法，用C#进行编码，对城市坐标进行了编码。代码比较清晰，利于初学者学习！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_41831741

  1. Matlab协同模糊聚类建模-fcollgkbefore.m

  2. Matlab协同模糊聚类建模-fcollgkbefore.m MATLAB代码 %本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型 %并用该模型对数据进行测试 %输入数据: %ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量 %xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同 %ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量 %xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同 %输出数据: %trainRMSE:模型对训练数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Matlab协同模糊聚类建模-testing.m

  2. Matlab协同模糊聚类建模-testing.m MATLAB代码 %本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型 %并用该模型对数据进行测试 %输入数据: %ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量 %xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同 %ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量 %xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同 %输出数据: %trainRMSE:模型对训练数据的均方根误差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1008
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 模糊C均值聚类(FCM)算法——C++代码

  2. 课程的随堂作业，C++的，用dev就能运行，模糊聚类的程序，老师要统计数据分类，所以这还是可以用来交作业混一下的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：black_cat7

  1. 聚类程序——C++代码

  2. 课程的随堂作业，C++的，用dev就能运行，Kmeans聚类的程序，不是很好，但是能用，用来交作业还是可以的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：270336
    • 提供者：black_cat7

  1. dyadclust:如Aronow，Peter M.，Cyrus Samii和Valentina A.Assenova中所述，通过多路分解对二元数据进行聚类鲁棒性标准误差。 “二元数据的聚类-鲁棒方差估计。” 政治分析23.4（2015）-

  2. 历代王朝 该存储库包含用于Stata的dyadclust.ado ，如所述， 方法使用多路分解来估计二元数据的聚类鲁棒标准误差 。 尽管与R应用程序相比，该代码可以工作并且确实复制了结​​果（），但它仍在开发中，可以大大改进。 该程序的一个特殊限制是，使用Geoerge Vega的的并行计算实现尚未为命题2中的$ \ sum_i \ widehat {V} _ {C，i}）$返回正确的VCOV和。这可能是Stata中parallel的限制/错误。 不过，我非常欢迎对代码进行改进，特别是如果它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42100188
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