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  1. 聚类算法源代码，有聚类分析和模糊聚类和遗传算法等，有助于第二次开发，vc6.0编写

  2. 聚类算法源代码，有聚类分析和模糊聚类和遗传算法等，有助于第二次开发，vc6.0编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：451584
    • 提供者：xiaohui203203

  1. 数据流挖掘中的聚类算法综述

  2. 摘 要: 近期，随着诸如实时监控系统、网络入侵检测和web上用户点击流等动态的应用环境源源不断地产生海量的、时序的、快速变化的和潜在无限的数据流，对数据流挖掘的研究变得重要而富有意义。聚类分析作为数据流挖掘领域的一个重要问题，在近期被高度重视和广泛研究。由于数据流模型不同于传统数据集的特殊性质，新的要求和挑战应运而生。本文对数据流挖掘中各种聚类分析算法和处理框架做了综述。文章力图回顾数据流聚类分析领域的最近发展水平，提供给读者该领域的一个清晰的蓝图。为了实现这个目标，我们将首先介绍数据流聚类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：769024
    • 提供者：aonu

  1. 常用聚类算法原文（DBSCAN等）

  2. 数据挖掘 聚类算法 原文：包括DBSCAN，变色龙算法，BIRCH层次聚类，COBWEB概念聚类，DENCLUDE密度聚类，STING网格聚类，还有离群点算法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：dnnyyq

  1. 有关层次聚类算法优秀论文集

  2. 文本聚类是在没有学习的条件下对文本集合进行组织或划分的过程,基本思想是要将相似的文本 划分到同一个类中. 文本聚类技术能够用来发现大规模文本集合的分类体系,以及为文本集合提供一个 概括视图;它在信息自动获取,Web 数据挖掘等领域都有很多的应用。压缩了数十篇基于层次聚类的聚类算法相关论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wuwuinbnu

  1. K-Means动态聚类算法源程序 c

  2. k-means动态聚类算法 利用c语言编写 有例子 有说明 容易看懂 稍微修改 就可以用于其它处理 如图片聚类等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：29696
    • 提供者：ljm426

  1. 基于划分的模糊聚类算法

  2. 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种比例变化却很敏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：397312
    • 提供者：www_djh

  1. K-Means聚类算法研究及图形演示的实现

  2. K2Means 聚类算法用于将数据分成类, 同一个类中的数据之间具有很高的相似度, 而不同类中的数据高度相异K-Means 聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着广泛的应用。研究了K-Means 聚类算法的原理, 并通过VC ++ 6. 0 实现了K-Means 聚类算法聚类过程的图形演示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-23
    • 文件大小：575488
    • 提供者：wangjun_0101

  1. 聚类算法比较 孙吉贵 刘杰

  2. 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结。一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法，从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括。

  3. 所属分类：互联网

  1. 聚类算法研究

  2. 聚类算法研究 据挖掘、模式识别等研究方向的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有极其重要的作用.聚类主 要应用于模式识别中的语音识别、字符识别等,机器学习中的聚类算法应用于图像分割和机器视觉,图像处理 中聚类用于数据压缩和信息检索.聚类的另一个主要应用是数据挖掘(多关系数据挖掘)、时空数据库应用(GIS 等)、序列和异类数据分析等.此外,聚类还应用于统计科学.值得一提的是,聚类分析对生物学、心理学、考古学、 地质学、地理学以及市场营销等研究也都有重要作用[1−3]. 本文一方面从算法思

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：883712
    • 提供者：comaple

  1. 聚类算法研究

  2. 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结. 一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法, 从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括; 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集, 主 要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验, 并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同 的聚类算法的聚类情况进行对比分析. 最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待 解决的一些问题. 上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-29
    • 文件大小：687104
    • 提供者：andylue2008

  1. c均值聚类算法，模糊聚类算法，isodata聚类算法等

  2. 本算法是vc 6.0下实现的几种聚类算法，作为大家编程研究有一定帮助，其中isodata算法还有待改善，实现不是很完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-29
    • 文件大小：551936
    • 提供者：zhtlove2002

  1. 聚类算法研究

  2. 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法, 从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主 要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同 的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待 解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：687104
    • 提供者：u010059368

  1. 四种聚类算法

  2. 有kmeans等四种聚类算法的demo,程序运行效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010126007

  1. 均值聚类算法

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (1,1,1)t ， 2 m (0) = (−1,1,−1)t ，进行实

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. mahout聚类算法

  2. mahout聚类算法的介绍,例如：Canopy，KMeans，Fuzzy-KMeans,Spectral Clustering等参数介绍和适用场景介绍

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-07
    • 文件大小：117760
    • 提供者：xiaoxiaocgl

  1. 聚类算法研究（孙吉贵老师的一篇论文）

  2. 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法, 从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主 要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同 的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待 解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：883712
    • 提供者：kkyuhui

  1. 经典聚类算法python实现

  2. 包括K-Means，二分K-Means算法，谱聚类算法，高斯混合聚类算法等常用聚类算法实现，并且有注释解释代码、

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：61440
    • 提供者：hx14301009

  1. k-means聚类算法

  2. 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。该文件包含了k-means等几类聚类算法

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于网格的聚类算法

  2. 本文于cloud.tencent.com，介绍了典型算法，CLIQUE聚类算法，WaveCluster算法，WaveCluster聚类算法等。俗话说：“物以类聚，人以群分”，在机器学习中，聚类算法是一种无监督分类算法。聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIRCH），基于密度的聚类算法（如：DBScan），基于网格的聚类算法等等。基于划分和层次聚类方法都无法发现非凸面形状的簇，真正能有效发现任意形状簇的算法是基于密度的算法，但基于密度的算法一般时间复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38610070

  1. 基于网格的聚类算法

  2. 本文于cloud.tencent.com，介绍了典型算法，CLIQUE聚类算法，WaveCluster算法，WaveCluster聚类算法等。俗话说：“物以类聚，人以群分”，在机器学习中，聚类算法是一种无监督分类算法。聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIRCH），基于密度的聚类算法（如：DBScan），基于网格的聚类算法等等。基于划分和层次聚类方法都无法发现非凸面形状的簇，真正能有效发现任意形状簇的算法是基于密度的算法，但基于密度的算法一般时间复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38728347
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