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  1. 减法聚类与fcm融合的程序

  2. 减法聚类与fcm融合的程序 利用强大的图像处理软件 matlab 实现的
  3. 所属分类:C

  1. Cluster Ensembles – A Knowledge Reuse Framework for Combining Multiple Partitions

  2. 这是一篇关于聚类融合的PPT,首次给聚类融合下了一个明确的定义。很不错哦~~
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-31
    • 文件大小:1012736
    • 提供者:lingling116
  1. 聚类融合算法相关论文参考

  2. 聚类融合算法相关论文参考 聚类融合算法相关论文参考 聚类融合算法相关论文参考
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-04
    • 文件大小:422912
    • 提供者:hhb4429568
  1. 基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序

  2. 基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序 基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序 基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序 基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序 基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:youcongzhe
  1. 模糊聚类融合算法

  2. 详细的聚类融合算法描述,为同行提供借鉴,欢迎大家下载
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:1010688
    • 提供者:outlookexp
  1. 一种基于自适应最近邻的聚类融合方法

  2. 一种基于自适应最近邻的聚类融合方法,里面有与k-means、k-中心点算法的对比等等
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-06-25
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:songxinjing
  1. 大数据集快速均值漂移谱聚类算法

  2. 均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计器(FRSDE)替代Parren窗密度估计式(PW)并融合基于图的松弛聚类(GRC)方法, 提出了快速均值漂移谱聚 类(FMSSC)算法. 相比原MSSC, 该算法的总体渐进时间复杂度与样本容量呈线性关系, 并具有自适应性和便捷性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-06
    • 文件大小:605184
    • 提供者:xiaofeng1988
  1. 聚类融合算法综述

  2. 在分类算法和回归模型中,正广泛而且成功地使用着融合方法,该方法能克服分类、回归中的不稳定 性,并给出较好的结果。在非监督机器学习领域,由于缺乏数据集的先验知识,所以分类和回归中的融合方法就 不能直接用于聚类算法,这导致了该领域中对融合方法研究的起步较晚;近几年的研究和实验表明,聚类融合方 法能很好地提高聚类算法的鲁棒性和稳定性。对近年来聚类融合的方法进行了综述,阐述了近年来对聚类融合 方法进行研究的主要内容与特点,并讨论了聚类融合方法的研究方向
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-04-21
    • 文件大小:122880
    • 提供者:u010390833
  1. 基于多特征信息融合的目标轨迹聚类方法

  2. 提出了一种基于多特征信息融合的运动目标轨迹聚类方法.针对视频监控目标的特点,引入轨迹均值、距离方向、运动方向和平均速度4个特征空间来描述目标的运动轨迹.首先,采用Mean-Shift算法对每个特征空间进行聚类,得到基本的运动类别信息;其次,设计多特征融合算法,通过计算不同特征空间的类别间关系,进行类别信息融合;最后,得到融合了多个特征空间信息的聚类结果.由于信息融合是在聚类层面进行的,能够有效避免在特征空间层面融合时的维数统一问题.试验结果表明了本方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:1012736
    • 提供者:weixin_38694699
  1. 中心聚类和语义特征融合的网页信息文本挖掘方法

  2. 针对网页信息内容丰富且结构复杂,难以准确挖掘的问题,采用中心聚类和语义特征相互融合的方法.利用中心聚类算法确定样本最终的聚类中心,根据每个词在网页中出现的频率和词的上下文语义,构造一个网页-词语的权重映射矩阵,并将语义特征作为中心聚类相似性的判断依据,完成网页文本信息的挖掘.实验结果表明:利用该方法对网页文本进行挖掘,在时间增加不多的情况下,可以获得更高的召回率和准确率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:588800
    • 提供者:weixin_38531017
  1. 煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

  2. 研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义。根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:211968
    • 提供者:weixin_38621897
  1. 融合单纯形映射与熵加权的聚类方法.pdf

  2. 融合单纯形映射与熵加权的聚类方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法

  2. 时间序列的维数比较大,直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能,是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简,然后对维数约简后的数据进行聚类融合,最后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析、分段聚合近似进行比较。实验表明,所提出的算法更能提高聚类性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38616330
  1. 基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法

  2. 针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题,提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多源数据,避免了传统模糊聚类融合方法中对聚类数设定的依赖,同时有效去除系统偏移较大的数据源和异常信号对融合结果的不良影响;通过引入隶属度函数影响因子,增加历史融合结果对当前融合的指导.仿真实验进一步验证所提方法在融合精度和计算实时性方面的优势.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:613376
    • 提供者:weixin_38660327
  1. 水环境无线传感器网络上的多跳聚类融合路由

  2. 水环境无线传感器网络上的多跳聚类融合路由
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38680340
  1. 基于多粒度粗糙集的聚类融合方法

  2. 基于多粒度粗糙集的聚类融合方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:332800
    • 提供者:weixin_38681646
  1. 聚类融合算法-附件资源

  2. 聚类融合算法-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 聚类融合算法-附件资源

  2. 聚类融合算法-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 基于聚类融合的邮件社交网络社区划分方法

  2. 基于聚类融合的邮件社交网络社区划分方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:984064
    • 提供者:weixin_38706045
  1. 聚类算法及聚类融合算法研究

  2. 基于常用聚类算法及聚类融合算法进行了研究。首先阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及特点,接下来对近年来聚类融合的方法和研究现状进行了综述,并对如何产生高效的聚类成员和共识函数如何构建才能产生高效的聚类融合算法进行了说明。运用改进的随机投影算法来生成聚类成员,实验表明随机投影是一个生成聚类成员的很有效的方法。最后得出运用聚类融合算法能得到更好的聚类效果的结论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:513024
    • 提供者:weixin_38526979
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