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搜索资源列表

  1. 模糊聚类算法分析及应用

  2. 模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综合评价相结合，提高了评价的水平，为今后确定评价指标提供了可靠的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：biligjs

  1. 聚类评价指标

  2. 很好的资源，研究聚类的个数是很有用的东西啊 呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：578560
    • 提供者：albject

  1. 最佳聚类数指标matlab工具箱

  2. 为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-19
    • 文件大小：37888
    • 提供者：nefrloja

  1. K-means聚类

  2. K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baidu_20289517

  1. K-modes聚类算法

  2. 传统K-modes聚类算法，并包含F1-measures指标、聚类准确率指标和聚类纯度指标，含有UCI数据集进行测试，直接运行main即可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-31
    • 文件大小：6144
    • 提供者：truejq2010

  1. 聚类数指标matlab工具箱

  2. 为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xin2010

  1. 层次聚类的评价

  2. 关于层次聚类的评价指标

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：26624
    • 提供者：u011518332

  1. k-means聚类算法图像分割

  2. 运用K-means算法进行图像分割, K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的 公式 公式 影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：307
    • 提供者：qq_34683252

  1. 聚类算法K-means

  2. K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 基于遗传算法的k-means聚类

  2. 可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bujibuzao_99

  1. 聚类有效性评价指标(4个内部4个外部)

  2. 常用内部（Sil，CH，DBI，KL）、外部评价指标（Rand等4个），用自带样本集“leuk72_3k.txt”测试可用！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：47104
    • 提供者：dellzou

  1. 基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型

  2. 首先从人的行为、安全管理、装备设施、自然条件、安全技术与监管机制5个方面建立了煤矿安全评价指标体系;然后运用主成分分析和聚类分析建立了煤矿安全评价模型,通过主成分分析选取综合指标,减少了评价指标的个数,通过聚类分析对各煤矿企业的安全状态进行分类评价,分析其相似性和差异性;最后通过对某省40个煤矿企业的安全状况进行评价,介绍了该煤矿安全评价模型的应用步骤。应用结果表明,该煤矿安全评价模型得出的评价结果简单、直观地反映了煤矿的安全状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38665804

  1. 基于未确知聚类的煤炭企业科技投入动力评价

  2. 长期以来,我国煤炭科技投入低,投入动力不足,在学术界也缺乏对煤炭科技投入动力的研究。因此,文章构建了生产能力利用率、综采程度等14项指标的动力评价指标体系,调研了24个较大煤炭企业指标数据,并应用未确知聚类理论对煤炭企业科技投入动力进行评价,结果与实际情况吻合。24个样本中四类的企业占到了9个,结果表明我国的煤炭企业科技投入动力不足,需要加强投入动力管理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38706743

  1. 基于灰色聚类的城市公交系统评价研究

  2. 利用灰色聚类分析方法对邯郸地区公共自行车服务系统进行评价。在已获得的统计数据基础上,综合考虑站点间距、居民出行方式等多种因素,建立评价指标体系,从整体布局到车况本身,切实分析公共自行车服务系统。结果表明:邯郸公共自行车服务系统执行效果较好,基本达到低成本和高效率的目的,对增强群众选取绿色交通方式和完善公共自行车服务系统具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38530995

  1. 运用突水系数法和模糊聚类法综合评价煤层底板突水危险性

  2. 在综合分析煤层底板突水危险性影响因素的基础上,提取评价煤层底板突水危险性关键指标。为解决突水系数法评价煤层底板突水危险性的局限性,引入模糊聚类法综合评价煤层底板突水危险性。模糊聚类法综合考虑多种因素,解决了突水系数法评价中临界值的问题。以南屯下组煤十一采区为例,提取采深、隔水层厚度和水压为关键指标,运用突水系数法和模糊聚类法综合评价其底板突水危险性,对南屯下组煤开采奥灰水防治具有重要的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38666114

  1. 基于灰色定权聚类的我国产煤省区安全生产水平分析

  2. 我国各产煤省区煤矿安全生产水平发展不平衡、差异较大,科学全面的评价煤矿安全生产水平对于把握煤矿安全生产现状具有重要的意义。选取2016年25个产煤省区5项相对指标数据,应用变异系数法和灰色定权聚类方法进行数据处理和计算,对产煤省区煤矿安全生产水平进行评价,根据评价结果,对产煤省区地理区域划分板块与生产规模划分板块煤矿安全生产水平进行评价。通过评价,得出各产煤省区煤矿安全生产水平排名和不同划分板块的煤矿安全生产水平差距较大的结论。结合影响煤矿安全生产的相关因素,阐述了制约不同产煤省区煤矿安全生产水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38708361

  1. 基于模糊聚类分析法的近距离突出煤层群突出危险程度评价

  2. 运用模糊聚类分析方法对贵州金佳矿近距离突出煤层群的突出危险程度进行综合评价。分析了煤与瓦斯突出影响因素及贵州突出煤层呈现的典型特征,从而确定了瓦斯压力、瓦斯含量、放散初速度、坚固性系数、煤体密度、煤厚及层间距8种指标作为影响突出的主要因子建立评价模型,计算结果与实际相印证,表明了方法的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38657139

  1. 基于AHP的灰色聚类法的煤中铝、镓资源评价体系

  2. 铝、镓资源是重要的战略性矿产,在煤中广泛分布。目前对煤中铝、镓资源研究日益增多,但尚未形成科学合理的资源评价体系。根据煤中铝、镓资源特征确定出影响其资源评价的10项主要指标,采用层次分析法与灰色理论评价方法相结合,构建出煤中铝、镓资源评价模型。通过专家打分方法,确定出各指标因素对煤中铝、镓资源条件影响权重,并结合当前对煤炭和伴生资源研究现状及相关规定对评价指标进行了赋值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 基于灰色聚类分析的矿山环境质量评价

  2. 在灰色聚类分析中,把山西省矿区环境质量作为灰色系统进行研究,利用灰色聚类分析方法对山西省矿区环境质量进行评价。为定量评估研究区矿区环境质量,以国家环境质量标准为依据,以矿山环境11个主要污染物为评价指标,对2012年12个监测点的环境质量监测数据建立了灰色聚类评价模型。在对数据样本进行预处理之前,需采用平均标准化方法对原始样本数据进行无量纲化。通过建立灰类的三角形白化权函数计算实测值的灰类隶属度,采用临界值倒数法得到不同污染因子的危害度,最后对样本数据进行灰色综合聚类评价,并基于ARCGIS平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38694699

  1. 煤矿职业危害模糊聚类评价方法与应用

  2. 为了使煤矿企业的职业卫生管理工作重点突出,目标明确,在分析煤矿井下不同地点产生的职业危害因素的基础上,基于模糊聚类分析方法,建立评价指标体系,并进行指标量化,经过一系列矩阵计算将煤矿产生职业危害因素的不同作业地点进行分类,得到了职业危害严重的作业地点。将此方法应用于某矿职业危害评价中,结果表明:某矿采煤工作面和掘进工作面的职业危害程度最严重,应时刻关注;采区变电所和配电硐室的职业危害程度较严重,应引起重视;其他地点的职业危害程度一般严重,不能忽视。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38500709
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