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搜索资源列表

  1. 聚类与关联规则挖掘算法及其应用研究

  2. 摘要: 该文介绍了数据挖掘中两种重要的算法: 1) 发现数据分布和隐含模式的聚类算法; 2) 应用最为广泛的挖掘方法之一关联规则 挖掘算法, 并就它们在应用型院校本科教学评估中的应用进行了研究。 关键词: 数据挖掘; 聚类; 关联规则; 置信度; 支持度

  3. 所属分类：其它

  1. 聚类算法综述- a survey on clustering algorithm

  2. 详细列举了各种聚类算法。 1. 分层次聚类法（最短距离法） .1 2. 最简单的聚类方法.2 3. 最大距离样本3 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法） 3 5. 叠代自组织（ISODATA）聚类法4 6. ISODATA 法的改进.5 7. 基于“核”的评估聚类方法.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：59392
    • 提供者：nonegos

  1. 主成分分析及聚类结果评估算法

  2. 本文提出一种高效的聚类模块和一种新颖的聚类质量评估模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yeweiwei1987

  1. 层次分析法与灰色聚类分析

  2. 层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：918528
    • 提供者：yyf10086

  1. 值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf

  2. 值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf 图像分割是—个经典难题，随着科学技术和影像医学的迅 猛发展，影像医学与图像分割的联系也越来越紧密，如结构分 析，运动分析，三维可视化等后续操作，以及图像引导手术，肿 瘤放射治疗，治疗评估等应用研究都是在假设已对图像做了准 确分割，或者说都是在图像分割的基础上进行的。因此图像分 割在医学图像处理中占主要地位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：490496
    • 提供者：zhu0master

  1. 一种新的加权模糊C中心聚类算法

  2. 摘 要 对于一些局部分布稀疏不均、聚类区域的形状及大小很不规整的数据点集，多数聚类算法不能很好地探测出其聚类分布。在借鉴了两个加权FCM聚类算法的构造及推导过程的基础上，提出了一种新的加权模糊C中心聚类算法(算法1)。接着对该聚类算法进行了一些讨论，给出其时间复杂度及收敛性分析。通过German数据集的几种聚类算法的对照实验结果及评估相异性度量的比较实验结果，验证了该聚类算法有时能取得比WFCM更好的聚类精度，从而说明这个新型加权聚类算法具有一定的有效性。最后给出了几点研究展望，为下一步的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：798720
    • 提供者：gaoyang9870

  1. lustering Toolbox: four categories of functions 四种聚类算法源代码及示例代码

  2. 程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vivigiggle4096

  1. 模糊聚类分析论文第一季（共8篇）请先下载caj阅读器

  2. 关于模糊聚类分析方法的进一步思考.caj 会计准则国际趋同度量方法拓展_模糊聚类分析法初探.caj 基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析.caj 基于粗集的代建制项目风险因素模糊聚类研究.caj 基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法.caj 基于灰色模糊聚类法的发电企业竞争力分析.caj 基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事件分级研究.caj 基于模糊聚类的高新技术企业信用风险评估方法研究.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cjcljl

  1. 模糊聚类分析第二季（请事先下载caj阅读器）

  2. 基于模糊聚类分析的地表水环境变化趋势评价.caj 基于模糊聚类分析在炮兵战场目标打击排序中的应用.caj 基于模糊聚类分析中布尔矩阵法的一种改进算法.caj 基于模糊聚类和模糊模式识别的企业财务预警.caj 基于模糊评判的替代等效试验可信度评估方法.caj 基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究.caj 江苏沿海地区可持续发展水平的模糊聚类分析.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：406528
    • 提供者：cjcljl

  1. MapReduce 模糊聚类 K-Means 及其评估

  2. 使用MapReduce实现模糊聚类和K-Means算法，并且对其进行评估。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-17
    • 文件大小：13312
    • 提供者：fenghuangdesire

  1. 聚类算法及评价可视化工具箱

  2. 2005年由匈牙利Department of Process Engineering University of Veszprem的Balazs Balasko, Janos Abonyi and Balazs Feil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。 代码很全面，包括文档说明。 包括聚类算法Kmeans Kmedoids FCM GK GG，聚类评价方法，聚类降维可视化方法。 其中，说明文档我做了书签，便于大家阅读。 PS：本来没打算索要资源分，因为是人家开源发布的东西。但是，上传资源的时候

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：buaasuozi

  1. 多视图聚类数据集mfeat

  2. 该mfeat数据集主要用于多视图聚类算法研究，其中已经有标签，可以用于对最终聚类算法分出来的类簇进行评估。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhyiling

  1. 聚类分析基础概念

  2. K-Means 基于距离的聚类算法 欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离 实现原理 随机选取两个点作为聚类中心 计算每个点到聚类中心的距离，进行聚类 计算每个聚类中点的坐标平均值，找出中心点 重复上述过程，直到聚类中心位置变化很小或很大迭代数 孤立点 聚类评估

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：huayuehenlove

  1. 煤矿瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估

  2. 应用安全系统工程和层次分析方法,以人—机—环境—管理4个方面为准则对煤矿瓦斯煤尘爆炸事故危险源进行定性分析。通过两两比较评分准则,借助Mtalab计算各指标的权重。建立基于中心点三角白化权函数的瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估体系,计算各评估指标的灰色聚类系数,确定各准则层所属灰类,从而准确分析煤矿所需整改方向,确保煤矿安全生产。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38599412

  1. 渔港灰色聚类评估

  2. 渔港灰色聚类评估，王静，冯雪芬，渔港的评估由于信息不完全，关系不明确，可视为一灰色系统。采用层次分析法确定权重，灰色聚类方法建立高、中、低三个白化权函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38614812

  1. 灰色综合聚类方法的改进

  2. 在灰色聚类评估中，灰色综合聚类方法可以解决灰色聚类系数没有明显区别的问题。 针对目前存在的问题，提出了一种改进的灰色综合聚类方法，该方法在综合聚类系数的取值范围划分上存在一定缺陷，并通过实证分析证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 三种灰色聚类方法在煤种聚类中的应用效果分析

  2. 比较了基于邓氏灰色关联度的聚类分析、灰色综合聚类评估模型分析和灰色欧几里德关联度聚类分析三种聚类分析方法在煤种聚类中的使用效果;结合试验研究和定量分析两种方法,测量了101个试验煤样的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数,并应用上述三种聚类分析法对煤种进行了聚类分析,结果表明,基于邓氏灰色关联度的聚类分析结果较其他两种方法准确很多,准确度可达96%,而其他两种的准确度仅为52%和68%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 基于三角白化权灰聚类的煤矿基建投资风险评价

  2. 鉴于矿山建设工程风险信息部分不明确的灰色特征,运用灰色理论和多元统计学,将工程投资风险与其影响因素间的关系视为灰色系统,建立同忻煤矿基本建设投资风险的端点三角白化权灰色聚类评估模型。研究结果说明,煤矿基建风险因素可以分为六大类;计算出了31项指标对基建风险以权重表示的影响程度;灰色聚类结果表明同忻矿基建风险属于"低风险"灰类,但经济性风险应是集团公司重点关注和管理的对象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 模糊聚类评估法在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 通过模糊聚类分析将影响煤与瓦斯突出的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出的样本集进行了分析研究,不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的危险程度。研究结果表明,该方法能准确对煤与瓦斯突出灾害进行预测,从而说明了该方法的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38631197

  1. 『ML』用Python实现聚类效果的评估（轮廓系数、互信息）

  2. 好的聚类：类内凝聚度高，类间分离度高。   本文介绍两种聚类评估方法，轮廓系数（Silhouette Coefficient）以及标准化互信息（NMI），并且用Python实现。 导航效果评估综述轮廓系数互信息参考文章 效果评估综述   这里直接贴上 聚类算法初探（七）聚类分析的效果评测   它摘自于中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类分析效果评价及文本表示研究》的第三章。建议先看看原文，可以对聚类评估有一个很好的了解。   综合来说，我们希望最终的聚类结果是：同一个簇内的点是紧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38692043
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