股票分析仪 将来，该项目的主要目的是提供用于股票技术分析的工具。 包括进口库存数据，图表可视化。 移动平均线。 烛台模式识别。 stock_analysis笔记本包含这些内容的初始部分。 LSTM（蓝色）与真实（橙色）的股票时间序列模式和价格变化预测： 它还将包括一些针对时间序列的机器学习模型。 包括LSTM等 该项目的起点是使用React，Node.js，MongoDB和TensorFlow的Tocks信息平台（股票，Twitter，新闻，趋势）和推荐系统。 使用D3库显示带有数据和图表