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  1. 不规则光照下自适应阈值的前景背景分离算法源代码

  2. 不规则光照下自适应阈值的前景背景分离算法源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：172032
    • 提供者：panerz

  1. 一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法

  2. 比较了几种常用的动态阈值二值化方法，并在此基础上提出了一种新的基于均值和方差的二值化方法。试验表明，这种方法能够较好地区分物体和背景，并且相对于原来的逐点进行二值化的方法而言大大提高了处理速度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mountyang

  1. 对图像进行二值化变换.rar

  2. 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-02
    • 文件大小：113664
    • 提供者：ligang830526

  1. 基于多次二值分类的复杂背景字符定位

  2. 提出了一种基于多次二值分类的复杂背景字符定位方法。首先对字符图像去模糊和增强处理后，进行二值 分类，在每一次的二值化分类图中根据字符排列及二值分类图投影的特点来进行背景抑制处理，并对背景抑制后的 图像再次分类，达到准确定位字符的目的。处理结果表明，与单次分类方法相比，本文所提出的方法能更准确地定 位字符，对于复杂背景条件下的字符定位研究具有重要的理论意义和应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：205824
    • 提供者：waterone2001zk

  1. 使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像

  2. 以下代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Devilsbibble

  1. 复杂背景下二维条码图像的提取

  2. 给出了PDF码在复杂背景下的提取算法，阈值的确定，梯度变换，HOUGH变换等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：210944
    • 提供者：muzi1011

  1. 背景差分法和帧间差分法的视频运动检测

  2. 本文在介绍了现有运动监测方法的基础上，将背景图像差分法和帧问差分法结合起来，提出了一种新的视频运动检 测方法，该方法继承了两种算法的优点，同时又弥补了它们的不足。实验结果表明，本文所述方法对于光照、背景内容的 变化不敏感，在运动图像检测中取得了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂背景下的车牌图像二值化

  2. 对预处理后的二值汽车图像采用从下至上的逐行扫描方式来进行车牌区域的粗定位，粗略分割出可能含有车牌的矩形区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：129024
    • 提供者：XWSWesley

  1. ENVI5.0忽略影像背景值

  2. 两种方法实现背景值透明显示，背景透明显示效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：242688
    • 提供者：u010832673

  1. 研究论文-基于复合辛普森公式的GM(1,1)模型背景值的优化.pdf

  2. 背景值是导致GM（1，1）模型产生系统误差的主要原因之一，为提高模型的模拟效果和预测精度，根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律，构建灰色系统模型。基于GM（1，1）模型背景值的几何意义，结合复合辛普森求积公式和动态序列模型，提出一种新的GM（1，1）模型背景值优化方法。实例表明，基于复合辛普森公式的背景值优化算法所建立的GM（1，1）模型，可以有效地提高模型的预测精度和适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 优化背景值的GM(1,1)

  2. 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38724333

  1. 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

  2. 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 井间声波背景值识别煤层游离气应用效果分析

  2. 煤层游离气对于煤层气藏高产起着非常关键的作用,目前尚缺乏识别煤层游离气的有效手段,存在的困难和挑战主要表现在2个方面:如何鉴定煤层气井中存在游离气;一般常用的测井背景值和中子密度重叠法不能有效证明煤层游离气的存在。通过构建井间声波背景值,结合含气饱和度及排采数据对煤层游离气进行定性识别,进而对识别结果进行验证。实验表明,利用井间声波背景值法识别煤层游离气可以排除煤质和煤层含水性等因素影响,对于识别煤层游离气具有指导作用。通过该方法对Z区块3号煤层进行游离气识别,含游离气井占总分析井的50%,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38726255

  1. 基于复化Simpson公式优化背景值的GM(1,1)模型及应用

  2. 文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效性,能够减弱背景值影响误差,提高模型的拟合预测精度,对工程实际应用具有适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 基于插值的非等间距GM(1,1)建模方法

  2. 非等间距GM(1,1)模型因其对非等间距观测数据的处理能力,在变形观测的预测方面发挥着越来越重要的作用。为了更加准确地进行变形预测,提高其实用性,对非等间距GM(1,1)模型进行改进。首先分析不同插值方法对非等间距序列的适应性,选取合适的插值方式。通过插值将非等间距序列构造成等间距序列,建立插值优化背景值和不对背景值进行优化两种模型。对该等间距序列进行预测,最后再进行一次插值还原为原始非等间距序列的预测值。将预测的结果与其他方法进行比较,验证了改进的模型预测精度明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：918528
    • 提供者：weixin_38536841

  1. 得到元素真实的背景颜色的js代码

  2. 个函数来自Rico，Longbill及Dnew.cn修改。说明: 传入参数一个，为元素的id值或元素本身，返回为元素的真实背景色值（字符串）。背景值均为16进制的值（原代码是是IE里面返回的是16进制的值，而Mozilla则是rgb值，Dnew.cn将其修改为均返回16进制的值）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-30
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 用于在线E-FRET定量成像的自动背景识别与数据筛选

  2. 因灵敏性高、无损伤和测量速度快等特性, 基于3-cube的荧光能量共振转移(E-FRET)显微成像术是目前最流行的活细胞定量FRET成像技术。为了实现活细胞在线实时FRET定量成像, 首先提出了一种细胞图像背景自动识别与图像阈值设定的方法：逐像素统计灰度值出现的次数, 第1个峰值处的灰度值确定为背景值; 将背景值的β(经验常数)倍设为阈值, 将扣除背景的供体激发供体探测通道图像和受体激发受体探测通道图像再次扣除阈值, 负值置零后进行逻辑与运算制作用于数据筛选的布尔逻辑模板, 并将其用于FRET效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38727062

  1. 灰色Verhulst 模型背景值优化及其应用

  2. 鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分中值定理研究背景值与发展系数之间的数量关系; 采用最小二乘法对新参数进行估计, 还原原始参数估计值, 使得优化的背景值模型同时具备无偏性和最小误差性. 案例分析表明, 背景值优化的模型改善了模拟精度, 验证了模型的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 基于误差最小化的GM(1,1) 模型背景值优化方法

  2. 背景值是导致GM(1,1) 模型产生系统误差的主要原因之一. 对此, 提出一种优化的GM(1,1) 模型构建方法. 首先, 根据GM(1,1) 模型时间响应式的函数形式, 利用积分中值定理拟合真实背景值, 研究发展系数与背景值之间的 关系; 然后, 构建新的灰色微分方程, 采用最小二乘法进行参数估计, 并利用方程组还原原始参数, 使背景值同时具备无偏性和最小误差性; 最后, 通过具体案例验证了所提出的优化模型能够突破高增长建模的局限, 对实际问题的建模精度较高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38741950

  1. NGM(1,1,k)模型的背景值及时间响应函数优化

  2. 针对NGM(1,1,k)的基本形式与白化微分方程的跳跃性关系, 尝试对NGM(1,1,k)模型进行优化. 首先对白化微分方程积分, 得到新的NGM(1,1,k)参数估计基本形式, 通过定义其中的前置与后置背景值, 分析误差产生的几何原因, 进而推导背景值计算公式; 然后利用误差平方和构建期望函数, 求解时间响应函数中的最优常数表达式; 总结优化后的NGM(1,1,k)模型的建模步骤, 并证明该模型具有非齐次白指数重合性; 最后, 通过两个算例将优化模型与经典模型进行对比, 取得了良好的效果, 进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38609247
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