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搜索资源列表

  1. VC++ MFC 背景差分、连续帧差、MeanShift目标跟踪 代码

  2. 用vc6.0可以直接打开代码，实现对avi格式视频的目标检测与跟踪，实现了背景差分、连续帧差、MeanShift目标跟踪。效果比较好！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sunnyheyun

  1. 目标检测算法包含帧差和背景差

  2. 这里包含背景差和帧间差分的代码，经过本人测试都是可以用，希望对搞这个方面的人有作用，大家多多支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：liming15507

  1. 运动目标分割背景差分代码

  2. 运动目标分割背景差分代码，用于复杂背景下的运动目标分割时消除了背景的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：318
    • 提供者：jingtishike

  1. 背景差分 matlab 代码

  2. 用前N帧背景建模，然后逐帧背景更新，适合新手学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：tieke1225

  1. 背景差分人体轮廓提取

  2. 背景差分法的人体轮廓提取的matlab代码。注意拍摄视频结束阶段人体已经不在视频内，即最后一帧为背景帧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jiechencc

  1. 运动检测和跟踪

  2. 本代码包是关于静止背景的单目标的运动的检测和跟踪，运用matlab，利用帧间差分的方法对运动目标进行检测的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhgy19870816

  1. 大津法阈值选取代码

  2. 最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差 越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部 分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比 例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zxb890727

  1. 运动检测的完整代码

  2. 根据差分从背景图分类运动物体 并用红色边框显示。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-10-02
    • 文件大小：175104
    • 提供者：dallashw

  1. 一种camshift的目标跟踪代码

  2. 这是一款通过camshift方法实现的目标跟踪代码，可以实现背景差分，目标跟踪等功能，操作方便，注意一定要下载视频简码器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：568320
    • 提供者：wszxupt

  1. 差分法提取

  2. 此代码运用视频读取函数实现视频帧的读取，并可批量转为BMP等格式，另有运动目标静止背景的提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010173075

  1. 背景差分法 多目标跟踪

  2. 一个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010173075

  1. 09美赛建模A题

  2. 好资源VC++ MFC 背景差分、连续帧差、MeanShift目标跟踪 代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：300032
    • 提供者：u012111075

  1. VC++下开发的图像处理框架软件，内容丰富，代码精炼，注释详细

  2. 我是图像识别与人工只能研究所的研究生，这是我在实验室做图像处理与跟踪实验所用的框架程序。里面已经包含了如下函数模块： 图像显示：单幅图像显示，连续文件名的序列图像显示，SRC（纯数据图像文件）序列图显示 图像滤波、增强：均值滤波，灰度拉伸，图像减背景并拉伸 图像分割：自适应门限阈值分割，基于梯度的分割，基于最大熵的分割，OTSU分割， 图像加噪：图像加入随机噪声，序列图加噪声 图像轮廓：轮廓提取（只能对0-255二值图），轮廓跟踪（只能对0-255二值图）， 其他：图像差分，腐蚀，膨胀 说明：

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：luojiaoqq

  1. 人脸识别

  2. 本段代码是基于OPENCV所编写的，但是程序有些小问题需要更改，顺便是大神们帮我改改

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：826
    • 提供者：qq_29235953

  1. 高级背景建模

  2. 基于背景差分和code_book的改进的背景建模代码，并通过找最大连通域加以修正结果。效果很好，可以直接运行。你值得拥有！！！！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-06-12
    • 文件大小：10240
    • 提供者：jengen1

  1. 行为检测代码

  2. 选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。算法总体效果可以，误检较少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：baidu_36819554

  1. OpenCV2.4.9_基于背景差分法的视频目标运动侦测

  2. OpenCV2.4.9的基于背景差分法的视频目标运动侦测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79609993

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：primetong

  1. matlab图像识别代码

  2. matlab运动目标识别，基于帧间差分法和背景差法。经过了检验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：yuanwentao1992

  1. Matlab的运动目标分割车辆检测平均建模背景差分-MovingDetect.m

  2. Matlab的运动目标分割车辆检测平均建模背景差分-MovingDetect.m 前几周写的代码 算法比较简单   - - 分享一下，顺便当成备份

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_39840588

  1. EdgeFlow边缘提取代码

  2. 将高斯差分算子（DoG）扩展成为基于流的高斯差分。在 lena.图像 和最后一张图像中，效果较好。FDoG算子对图像抽象画处理，边缘较平滑，很好地忽略了原图的次要信息（比如远处的背景）。也使图像本身的特征体现出来，有效增强了图像的原本轮廓。这个资源里只有代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_41067634
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