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资源分类
搜索资源列表
基于opencv的c++实现高斯背景模型
基于opencv的c++实现高斯背景模型
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-22
文件大小:3072
提供者:
larrywoo
关于高斯混合模型的学习文档
改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法,关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究,基于分块高斯背景的运动目标检测与跟踪技术研究
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-08
文件大小:4194304
提供者:
bluefay
基于高斯混合背景模型运动检测与DSP实现
基于高斯混合背景模型运动检测与DSP实现基于高斯混合背景模型运动检测与DSP实现基于高斯混合背景模型运动检测与DSP实现
所属分类:
OS
发布日期:2011-06-20
文件大小:1048576
提供者:
ggvs15
一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法
一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-27
文件大小:591872
提供者:
haogang_hao1986
高斯分布来建立背景模型
这是一个视频图像处理的程序,通过混合高斯分布来建立背景模型,并且提取了运动目标,效果不错!-mixture of gaussians
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-28
文件大小:2048
提供者:
u010173075
基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法
基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法,用于检测跟踪。
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-11
文件大小:721920
提供者:
yutuotuo
基于混合高斯背景模型的背景差检测的视频运动目标检测
基于混合高斯背景模型的背景差检测的视频运动目标检测
所属分类:
C++
发布日期:2015-04-03
文件大小:5120
提供者:
jiangfeipeng_csdn
CUPID-0实验的背景模型
CUPID-0是自2017年以来在LNGS上运行的第一批大规模大型浓缩Zn ^^ {82} $$ 82 Se闪烁低温量热仪。在其首次科学运行中,CUPID-0收集了9.95千克的年暴露量。 多亏了$$ \ alpha $$α粒子的出色排斥,我们获得了能量区域中用热探测器测得的最低背景,在该区域中我们搜索$$ ^ {82} \ hbox {Se} $$ 82Se 中微子双β衰变。 在这项工作中,我们开发了一个在整个实验数据能量范围内重建CUPID-0背景的模型。 我们确定利用背景信号独特特征的背景
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38743391
COSINE-100中NaI(Tl)晶体的背景模型
COSINE-100暗物质搜索实验是位于阳阳地下实验室(Y2L)的NaI(Tl)晶体探测器的阵列。 为了了解NaI(Tl)晶体中测得的背景,我们使用Geant4工具包进行了蒙特卡洛模拟,并为每种晶体开发了背景模型,这些模型考虑了内部和外部来源(包括宇宙核素)的贡献。 背景模型基于测量数据与蒙特卡洛模拟的比较,后者由一系列的材料分析指导,用于评估背景并确定其来源。 在(2–6)keV能量区间内,所研究的六个晶体(总质量70 kg)的平均背景水平为3.5计数/天/ keV / kg。 发现在该能量区
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38736721
斜巷视频双背景模型差分目标检测算法的研究
斜巷视频双背景模型差分目标检测算法的研究,刘颖,张晓光,本文针对斜巷视频的特点,在分析现有目标检测方法的基础上,提出了一种基于TAM和GMM的背景模型差分运动目标检测方法。先采用双背景
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-08
文件大小:295936
提供者:
weixin_38680671
一种基于吉布斯采样算法的马尔可夫背景模型编码的研究
一种基于吉布斯采样算法的马尔可夫背景模型编码的研究,匡斌,饶妮妮,当前有许多用于预测模体的算法,但没有一种算法能有效地应用在所有场合。目前在模体查找方面使用最多的是改进吉布斯采样算法的方
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-18
文件大小:374784
提供者:
weixin_38712279
3D电视背景模型下载
3D电视背景模型下载适用于客厅家装模型设计
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-01
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38617846
汽车电子中的背景模型实现车辆检测设计
摘 要:为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新。实验结果表明,该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果。与经典的算法相比,该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高。 随着智能交通技术的发展,智能交通系统中交通检测已经成为计算机视觉技术应用的一项重要课题。序列图像中车辆检测与跟踪在智能交通领域中起着关键作用。车辆检测常用的方法有基于帧间的差分办法、光流
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:337920
提供者:
weixin_38752074
利用改进的背景模型实现车辆检测
为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测。实验结果表明,该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果。与经典的算法相比,该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-25
文件大小:342016
提供者:
weixin_38518885
基于多峰背景模型的微观运动粒子提取方法
基于多峰背景模型的微观运动粒子提取方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38706531
基于多峰背景模型的微观运动粒子提取方法
基于多峰背景模型的微观运动粒子提取方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38499706
基于T2FS和GMM的具有自适应区域的鲁棒动态背景模型。
基于T2FS和GMM的具有自适应区域的鲁棒动态背景模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:405504
提供者:
weixin_38709379
基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究
针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型,然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时,对帧差法获得的背景区域分区,划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率,同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布,给予线性衰减的更新率,在此基础上进行背景模型参数的更新,最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明,改进
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38694355
基于改进的单高斯背景模型运动目标检测算法
针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题,提出了一种改进的单高斯背景模型运动目标检测算法,该方法结合单高斯背景模型和mean shift原理对运动目标进行检测。取前N帧视频样本的均值作为初始背景模型,对当前帧图像进行运动目标的初检测,根据单高斯背景模型更新原理用当前帧图像对检测为背景的点进行背景模型更新,对更新后的背景模型中不属于背景点的像素点进行mean shift修正,将进行mean shift修正后得到的背景模型作为最终的背景模型,再通过
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38621630
mctc4bmi:用于背景模型初始化的矩阵和张量完成-源码
mctc4bmi:用于背景模型初始化的矩阵和张量完成
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:72351744
提供者:
weixin_42114041
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