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  1. 图像序列中多目标跟踪

  2. 本论文研究的主要内容为图像序列中多目标的跟踪技术。作为一个有着广泛应用背景的研究领域，图像序列的目标跟踪吸引了大批专家级的研究学者参与。尽管已经提出了不少算法，但真正能实际运作的寥寥可数，大多还处在实验研究阶段。面对这种研究现状，本文试图在前人工作的基础上，通过对特征点检测、图像稳定和跟踪算法的分类研究，探索和总结出一个实用的目标跟踪方案，并期望在此基础上增强对算法的理解以及对某些问题的求解提出改进。 静止背景中目标检测和跟踪方面，本文在前人大量工作的基础上，总结了成熟的静止背景中目标检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wxfei2006

  1. 帧差法，背景相减法的运动监测 源码

  2. 帧差法 背景相减法 运动检帧差法，背景相减法的运动监测测 膨胀法 腐蚀法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：alwayslzz

  1. 基于背景差分的运动目标检测方法

  2. ：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组 连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较 阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法 的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明， 通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：184320
    • 提供者：flysky31534

  1. 基于 BP 神经网络的小型组足球机器人

  2. 为解决小型足球机器人视觉子系统图像分割的实时性和光照适应性问题，将 BP 神经网络技术应用到图像分割中。在图像分割技术和 BP 神经网络的理论分析基础上，建立了两者之间的关系，并建立了相应的 BP 神经网络模型。图像像素离散化并将其 H、Cb、Cr 分量值作为神经网络的输入，将目标像素点分类类别作为神经网络的输出。通过改进神经网络学习率参数和误差计算函数 提高了神经网络的收敛速度，采用背景相减法和归一化处理算法提高了系统的实时性。实验结果表明所设计的 BP 神经网络模型和学习算法能够有效地解决

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：414720
    • 提供者：xiaqinye

  1. 基于canny算子和光流法的运动目标检测

  2. 运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。同时比较了各自的优缺点。帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：programmer0000

  1. 常规NMSSM中非常强的相变可检测到的重力波

  2. 我们研究一般的NMSSM，重点是具有非常强的一阶电弱相变（EWPT）的参数区域。 在存在与希格斯扇形耦合的重场的情况下，由于存在大量的辐射校正，因此分析可能会出现问题。 在本文中，我们提出了一种减法方案，可以帮助解决这一问题。 为简单起见，我们集中在一个参数区域上，该区域在构造上对当前对撞机搜索隐藏。 分析证明（至少）在确定的参数区域中，EWPT可能非常强，并且可以产生引人注目的重力波信号。 根据计划中的具体实验设计，可以在计划的天基重力波观测站eLISA上潜在地检测到相应的重力随机背景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别方法

  2. 汽车的图像采集工作通常由视频采集卡和摄像机等组成，通过对视频图像数据分析，抽取有效代表镜头内容的关键帧，这样就可以用静态图像识别技术来识别关键帧，因此对车型的识别可归结为对车辆图像的处理与识别问题。SVM作为一种新的学习分类方法，目前在人脸识别、对象分类等领域得到了很好的应用。本文应用一种基于DDAG SVM建立分类识别模型的车型识别方法进行车型分类。 　　1 信息获取和特征值提取 　　1.1 车对象获取 　　在分类前应先获取一幅如图1所示的纯背景图像，再获取到如图2所示的同一背景下的车辆图像后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 复杂背景环境下运动目标的检测算法研究

  2. 首先对运动目标检测的理论和方法以及如何从背景图像中有效提取出前景物体做了简要概述，并结合传统的背景相减法容易受环境光线等外界因素影响这一弊端，提出了一种零均值归一化互相关的方法来实现对运动目标的检测判断。同时，采用了累积直方图的方法获得了一个理想阈值，实现了运动目标物的精确提取。实验证明，该方法较传统的背景相减法有明显的提高，在识别精度上也能达到较满意结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量

  2. 针对数字全息再现像质量差的问题，对数字全息再现光强度进行了分析，介绍了光强相减法和中值滤波方法的原理，提出了用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中值滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中值滤波与光强相减法共同处理后的再现像，表明本方法有效地提高了再现像质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704565

  1.  一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法

  2. 针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题，提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明，该算法简单、易实现、实时性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38621427