胸腔的原生CT图片，没有后缀，需要的话可以自行添加。

我们实现了一个系统，可以从CT图像中将肺部从胸腔中分离出来，并且通过三维重建和三种横断面的显示实现可视化。该系统是基于Visual Studio 2013平台，借助VTK-7.0和Qt5.6开源库通过C++语言实现。

背景：内窥镜第三脑室胸腔造口术（ETV）是非沟通性脑积水治疗中最常见的神经内镜技术。 自从问世以来，ETV一直是心腹腹腔分流术（VP shunt）的安全替代方法，其并发症发生率高，具有重大的社会经济后果。 作者报告了在达喀尔的FANN教学医院神经外科进行ETV的结果。 方法：这项回顾性研究介绍了从2010年2月至2018年2月在513例不同病因的脑积水患者中进行的ETV结果。我们在2010年至2016年的系列研究中纳入了所有临床表现为非沟通性脑积水的患者，其次是脑电层析成像（CT）扫描或脑磁共振

为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边界；最后，应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域，有效防止了图像边缘的漏检，可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中，分割的准确率达到96.9%，分割一幅图像花费的时间约为0.72 s，具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。