近年来，指纹系统已越来越广泛地应用于基于内容的音频拷贝检测中。 但是，面对严酷的条件，传统系统的性能不足。 在本文中，我们提出了一种针对TRECVID中基于内容的副本检测（CBCD）任务的改进的指纹系统。 我们为每个音频片段提取了“能带差异的符号”功能，并对片段的每个帧应用了能量二进制分类，然后在匹配算法中应用了此功能。 我们还完善了索引机制并添加了后处理功能，以提高速度并消除错误警报。 实验结果表明，在最坏的情况下，召回率达到94.40％，准确率达到100％。 结果还表明，该系统对于多种失真具