脉冲星预测 数据集信息： 给定的数据集分为两个部分：1.训练集2.测试集。 共有9列，主要有两个特征和一个目标变量。这两个特征是集成轮廓和DM-SNR曲线列，分别为1.平均值2.标准偏差3.峰度过大4.集成轮廓和DM-SNR曲线的偏度 1）。 综合简介 脉冲星产生的周期性脉冲信号太弱而无法检测到。相对于其旋转周期，脉冲星的积分信号不断增强，从而提高了信号质量并形成了脉冲星轮廓。脉冲星的特征在于积分脉冲轮廓，因为所有脉冲星的积分轮廓都具有独特的形状。作为脉冲星的指纹 在从无线电到空气淋浴望远镜

Prediciting-A-Pulsar-Star:使用深度神经网络（DNN）预测脉冲星