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  1. 脉冲耦合神经网络模型参数估计及其图像分割

  2. 利用小波分析对图像进行多层分解,然后,用分解的低频系数重构图像作为模型链接权参数W的估计,再用一种最佳阈值方法估计阈值θ,最后用最大相关准则确定网络计算的迭代次数N,成功实现了图像的自动分割.实验仿真表明,该方法在模型参数自动估计的基础上避免了PCNN对图像的过平滑作用,分割图像保留了良好的轮廓和更多的细节.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:547840
    • 提供者:weixin_38528180