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  1. 数据清洗InsuranceCRMSystem

  2. 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，成为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗.而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复

  3. 所属分类：外包

  1. 三级封锁机制实现数据不一致问题

  2. 通过具体的例子实现。通过三级封锁机制实现并发操作导致的数据不一致（丢失更新问题、读过时的数据、读“脏”数据）。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：91136
    • 提供者：wdmzjhh

  1. hibernate的_映射、三态、脏数据、Session缓存

  2. hibernate的_映射、三态、脏数据、Session缓存，一个高手的总结，个人觉得很厉害，和大家一起分享

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：31744
    • 提供者：yanghaibo1314

  1. 数据清洗，数据过滤，清洗规则

  2. 定义 1 原始数据(Raw Data) 原始数据是来自数据源的数据，一般作为数据清洗的输入 数据，文中后面用 RawData 表示原始数据； 定义 2 干净数据(Clean Data) 干净数据也称目标数据(Target Data)，即为符合数据仓库 或上层应用逻辑规格的数据，也是数据清洗过程的结果数据，数据清洗过程从来自各种异构 源的数据中产生出干净数据，如果数据源的数据已经被检查出是干净数据，数据清洗过程将 会保留，文中后面用CleanData 表示干净数据； 定义 3 脏数据(Dirty

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：475136
    • 提供者：bcw52

  1. 数据治理的首要任务

  2. 数据治理是企业进行治理数据的系统化工程，也是企业进行治理数据的主动行为。数据是企业运转和决策的基础，如果把信息系统比作人的血管网络，数据就是人体的血液，脏数据、垃圾数据多了，胆固醇、血脂就会高了，会出现“三高”，“三高”时间长了，没有得到有效治理，导致许多疾病，甚至威胁到人的生命。企业之所以进行数据治理也就是不让数据成为企业健康运转的隐患，不要因为数据不治而使企业危亡。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_43302845

  1. 豆瓣最新数据类型为喜剧

  2. 数据内容有 电影名，连接，评分，评论人数，时间，演员表。也包含一些脏数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38620636

  1. 数据清洗方案的设计

  2. 一种脏数据的处理方案，目的是提高脏数据的处理效率和统一脏数据处理模式。这种方案将有助于建立统一数据模型，实现企业信息资源的全面共享和管理价值的增值，实现公司信息管理从分散管理到集中管理的转变；实现主要信息系统实用化、基础数据及时准确、业务流程完整顺畅、系统操作常态实用，信息系统成为纵向贯通和横向集成的业务管理平台，有效融入公司发展战略、管理体系和日常经营活动的主要目标。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：696320
    • 提供者：yzcweb

  1. 脏数据存在的几种形式

  2. 脏数据的处理是数据挖掘过程中，最重要的数据处理过程，直接影响模型结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_31979537

  1. acp 大数据相关的视频 笔记 真题 文档 百度云链接

  2. 6.6、Data IDE 的数据通知任务 Task1，将数据从大数据计算服务（MaxCompute，原 ODPS）同步到云数据库 RDS（MySQL）中，源数据表中存在数据质量问题，加载的时候会有部分出错纪录，Task1 中已经配置了容错纪录条数，为了保证正确纪录能够保留，在数据加载与控制中，还需要对 Task1 配置（B）。 a.源表切分主键 b.视为脏数据，保留原有数据（insert into） c.作业速率上限 d.数据过滤条件

  3. 所属分类：其它

  1. 学生考勤数据分析系统文件包.rar

  2. 提供数据 PunchInOut.dat （考勤数据，flat file） Student.xlse (学生名单) 任务：要求用C++实现，并实现以下功能 解析考勤机数据 考察时间段为“2018.6.28——2018.7.25” 考勤数据与学生名单关联 清洗“脏”数据（不在学生名单内，多次打卡等） 全班考勤情况汇总与分析（本学期考勤规则） 每个同学有效出勤次数（规定时间内的Punch In 与Punch out算一次有效出勤） 出勤率高于95%与低于80%的学生列表 考勤情况查询（按时间段、

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_43681764

  1. C++考勤数据分析 / C++文件处理

  2. Data • Students.xlsx (学生名单，可以改成其他文件格式后进一步处理) • PunchInOut.dat （考勤数据， flat file） PunchInOut.dat • 只取表格前2列数据，每次打卡产生一条记录 • 1：打卡机ID • 2：打卡时间 • 考勤规定 • 有效PunchIn时段： 7:30-8:15 • 有效PunchOut时段： 11:25-12:30 • 当日有一次有效PunchIn但无PunchOut打卡：记 “早退” • 当日有一次有效PunchOu

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：weixin_46517035

  1. 游标删除多个表里脏数据的方法

  2. 游标删除多个表里脏数据的方法，需要的朋友可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_38725450

  1. asp.net 脏字典过滤问题 用正则表达式来过滤脏数据

  2. asp.net 脏字典过滤问题 用正则表达式来过滤脏数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38582793

  1. 基于盒式图的数据过滤与回归分析算法

  2. 软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程，目的在于对此加以理解、预测、*估、控制和改善，从而保证软件开发中的高效率、低成本、高质量[1]。但是，得到正确的度量只是测量程序的一部分。软件质量是与所收集和分析的数据质量密切相关的，数据清洗过程的目的就是要解决“脏数据”的问题。数据清洗是指去除或修补源数据中的不完整、不一致、含噪声的数据。在源数据中，可能由于疏忽、懒惰，甚至为了保密使系统设计人员无法得到某些数据项的数据[2]。根据决策系统中“garbage i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38692202

  1. php版微信数据统计接口用法示例

  2. 本文实例讲述了php版微信数据统计接口用法。分享给大家供大家参考，具体如下： php版微信数据统计接口其实是非常的好用了在前版本还没有此功能是后面的版本增加上去了，下面来看一个php版微信数据统计接口的例子： 微信在1月6日时放出了新的数据分析接口传送门： 请注意： 1、接口侧的公众号数据的数据库中仅存储了2014年12月1日之后的数据，将查询不到在此之前的日期，即使有查到，也是不可信的脏数据； 2、请开发者在调用接口获取数据后，将数据保存在自身数据库中，即加快下次用户的访问速度，也降低了微信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38688855

  1. Node在Controller层进行数据校验的过程详解

  2. 前言 幽默风趣的后端程序员一般自嘲为 CURD Boy。CURD, 也就是对某一存储资源的增删改查，这完全是面向数据编程啊。 真好呀，面向数据编程，往往会对业务理解地更加透彻，从而写出更高质量的代码，造出更少的 BUG。既然是面向数据编程那更需要避免脏数据的出现，加强数据校验。否则，难道要相信前端的数据校验吗，毕竟前端数据校验直达用户，是为了 UI 层更友好的用户反馈。 数据校验层 后端由于重业务逻辑以及待处理各种数据，以致于分成各种各样的层级，以我经历过的后端项目就有分为 Controller

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 游标删除多个表里脏数据的方法

  2. 第一种方法： 代码如下: CREATE proc [dbo].[delAllRecord]asdeclare tableName nvarchar(255)declare Sql nvarchar(255) Declare curTable Cursor        for select Table_Name from information_schema.tables where TABLE_TYPE=’BASE TABLE’Open curTableFetch Next From cur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38528680

  1. python数据清洗系列之字符串处理详解

  2. 前言 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作中确实如此。数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。换句话说就是有”脏”数据要洗，干净的数据也要洗。 在数据分析中，特别是文本分析中，字符处理需要耗费极大的精力，因而了解字符处理对于数据分析而言，也是一项很重要的能力。 字符串处理方法 首先我们先了解下都有哪些基础方法 首先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38586279

  1. Python实现 多进程导入CSV数据到 MySQL

  2. 前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件， 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据，用简单的单进程／单线程导入 会耗时很久，最终用了多进程的方式来实现。具体过程不赘述，记录一下几个要点： 批量插入而不是逐条插入 为了加快插入速度，先不要建索引 生产者和消费者模型，主进程读文件，多个 worker 进程执行插入 注意控制 worker 的数量，避免对 MySQL 造成太大的压力 注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38525735

  1. asp.net 脏字典过滤问题 用正则表达式来过滤脏数据

  2. 方法一：使用正则表达式 代码如下: //脏字典数据存放文件路径 private static string FILE_NAME=”zang.txt”; //脏数据字典表，如：脏数据一|脏数据二|脏数据三 public static string dirtyStr=””; public ValidDirty() { if (HttpRuntime.Cache[“Regex”]==null) { dirtyStr=ReadDic(); //用于检测脏字典的正则表达式 Regex validateR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38692969
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