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  1. Using eye movements to evaluate

  2. 2014-(使用眼动指标评估认知需求)Using eye movements to evaluate the cognitive processes involved in text comprehension
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_42773195
  1. 基于单试验脑电图的n-back任务中的脑力负荷分类.pdf

  2. 基于单试验脑电图的n-back任务中的脑力负荷分类.pdf,近年来,脑力负荷估计已经经历了广泛的研究,因为监测认知负荷的能力能够防止认知超负荷并且改善工作场所安全。脑电图(EEG)信号已经被发现是一种客观和非侵入性的脑力负荷的测量方式。然而,作为实时脑力负荷监测和脑机接口研究的重要一步,基于单试验EEG数据的认知负荷的评估一直是一个重大的挑战。最近,许多高级的特征提取方法和机器学习算法已经被采用于基于EEG的脑力负荷评估中。在本研究中,使用在具有2个难度水平的n back任务的执行期间记录的E
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

  2. 人工智能和数据挖掘是构建在认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学上的交叉学科。它为人机工程问题的研究与分析,尤其是对复杂人机系统的性能预测与健康管理提供了强有力的计算与分析工具。文中首先分别给出了人工智能与数据挖掘的发展简史以及主要的研究领域和研究途径,而后给出了三个典型算例,分别对矿井作业的安全问题采用小波神经网络方法进行评价,对某系统的性能用模糊神经网络进行预测,对飞行员的脑力负荷用Bayes判别函数法,从主观评价、作业绩效和多项生理指标的角度进行了综合测评。上述典型算例表明:智能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38625143
  1. 基于界面工效评价的脑力负荷预测模型

  2. 基于界面工效评价的脑力负荷预测模型,麻美龄,完颜笑如,脑力负荷是影响飞行安全的重要因素之一,对飞行员脑力负荷进行预测具有重要的意义。在前期所建立的基于信息显示界面的飞行员脑力
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:902144
    • 提供者:weixin_38620959
  1. 利用fNIRS研究情绪状态下的脑力负荷评估

  2. 为研究采用功能性近红外光谱(fNIRS)技术评估不同情绪状态下操作者脑力负荷(MWL)的可行性,为开展以MWL评估为基础的操作者功能状态(OFS)评估提供技术支持,进行了多种情绪刺激下的图片n-back任务实验,包括负性、积极和中性三组情绪。采用任务绩效、主观量表和fNIRS生理测量等方法采集16名参试者的实验数据。任务绩效和主观状态评分均表明参试者MWL在外部因素影响下发生变化。从fNIRS信息中提取了时域、频域和非线性域共380个生理特征作为OFS评估模型输入,采用支持向量机作为分类器,建立
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38651445
  1. 低压舱模拟飞行对于脑力负荷影响的初步探讨

  2. 低压舱模拟飞行对于脑力负荷影响的初步探讨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:436224
    • 提供者:weixin_38615591
  1. 利用功能性近红外光谱法研究大脑皮层血氧情况随任务特征变化规律

  2. 功能性近红外光谱(fNIRS)成像是一种新兴的光学脑成像技术.已有大量基于fNIRS 简单任务脑力负荷评估方面的研究,但当实验任务从单一简单任务变化为复杂综合任务时,相应方法不能直接简单套用.借助于fNIRS技术,通过复杂任务特征分解的思路进行尝试,研究大脑皮层血氧情况随复杂任务各任务特征的变化规律,为fNIRS评估复杂任务脑力负荷等研究提供思路和基础.结果发现:前额叶大脑皮层(PFC)区域的含氧血红蛋白(HbO)对复杂度、时间压力和有无控制三种任务特征的变化均有较高的激活程度响应;视觉皮层(V
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38699757
  1. 利用功能性近红外光谱成像方法评估脑力负荷

  2. 为了研究利用功能性近红外光谱(FNIRS)评估脑力负荷的可行性,综合生理参数法、绩效法及主观量表法,对12名在校大学生被试进行了图片N-back及多元归因任务(MATB)实验,分析了FNIRS参数对不同难度的敏感性及差异。N-back任务中背外侧前额叶皮层(DLPFC)1、5、9、10号通道及MATB任务中1、9号通道的FNIRS数据对脑力负荷更敏感;在0~2级难度的N-back及MATB任务中,含氧血红蛋白(HbO)和总血红蛋白(tHb)的含量随任务难度提升而增加,但在3级难度时出现降低。结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38689027