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  1. 基于DSP Builder的脑电信号小波处理研究.doc

  2. 脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号，具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点，因此，对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来，人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号，由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性，因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪，降低噪声，展宽波形，平滑信号中突变尖峰的成分，但可能损失这些突变点携带的重要信息，而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法，该方法对时变

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：985088
    • 提供者：snowlts

  1. 基于SVM和小波分析的脑电信号分类方法主要程序

  2. svm和小波分析的核心程序，首先用svm实现脑电信号的分类，然后用svm和小波分析相结合实现分类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：987
    • 提供者：yonggan1003

  1. 脑电信号特征提取

  2. 基于小波分析的脑电信号能量特征提取，先对脑电信号进行小波分解，提取小波系数，再用小波系数构造脑电信号的能量特征。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：306
    • 提供者：yonggan1003

  1. matlab脑电信号处理

  2. 利用matlab工具软件对脑电信号处理，有代码实例，简单易懂，能让你短时间内熟悉matlab对脑电信号分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：helloguoke

  1. 脑电信号分析与特征提取

  2. 对脑电信号分析与特征提取的方法进行详细的描述，加深你对其了解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：369664
    • 提供者：helloguoke

  1. 脑电信号cwt

  2. 关于脑电信号的连续小波变换分析，主要用来看脑电异常的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：271
    • 提供者：duoduo158633

  1. 基于模态分解的脑电信号分析方法研究1209

  2. 基于模态分解的脑电信号分析方法研究附带程序等相关资料，其实没有用 就是为了赚积分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：baidu_28111985

  1. EEG 脑电信号分析方法及其应用

  2. 内容简介： 脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-10-11
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：nemoium

  1. 脑电信号分析

  2. 该文档对EEG分析进行了简介，描述了脑电信号分析分析方法，频域分析、时域分析、小波变换、人工神经网络(ANN)分析、非线性动力学分析！ 可参照《脑电信号EEG分析方法的现状与发展》.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-12-09
    • 文件大小：43008
    • 提供者：qq_26281057

  1. 脑电信号分析方法及其应用

  2. 《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。第7章是上述方法（第4、5章为主）的应用实例介绍。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_42845970

  1. 基于想象驾驶行为的脑电信号分析与脑机接口研究.pdf

  2. 脑机接口技术在康复领域的应用是为那些有肢体残疾但大脑思维正常的人群提供一种辅助控制方式。本文对基于想象驾驶的脑电特征及控制接口系统进行了研究，目的是为有肢体障碍的人群提供一种辅助驾驶方式。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：tracestudio

  1. 脑电信号分析软件平台的开发

  2. 脑电信号分析软件平台的开发，刘彬，徐鹏，脑电（electroencephalogram，EEG）是在高级脑功能认知研究、临床疾病诊断中常用的一种技术。对多道脑电阵列信号的处理挖掘脑电信息，是�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38589316

  1. 第十七届华为杯研究生数学建模C题脑电信号分析全套参考论文

  2. 2020年研究生数学建模，第十七届华为杯研究生数学建模，脑机接口，参考文献，全套人工智能，可完成题目所有要求。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42569876

  1. 脑电信号调理电路设计

  2. 提取脑电信号是进行脑电信号分析的第一步，其中关键的技术之一就是信号调理电路的设计。脑电信号是极其微弱的生物信号，对噪声极为敏感、对放大器性能要求较高。设计了预处理电路中的放大以及滤波电路，具有元器件简单、价格低廉等特点。测试结果表明，该系统具有良好的放大及滤波性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38680247

  1. 带通滤波器在脑电信号分析中的应用

  2. 带通滤波器在脑电信号分析中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 等概率符号化样本熵应用于脑电分析

  2. 样本熵(或近似熵)以信息增长率刻画时间序列的复杂性,能应用于短时序列,因而在生理信号分析中被广泛采用.然而,一方面由于传统样本熵采用与标准差线性相关的容限,使得熵值易受非平稳突变干扰的影响,另一方面传统样本熵还受序列概率分布的影响,从而导致其并非单纯反映序列的信息增长率.针对上述两个问题,将符号动力学与样本熵结合,提出等概率符号化样本熵方法,并对其物理意义、数学推导及参数选取都做了详细阐述.通过对噪声数据的仿真计算,验证了该方法的正确性及其区分不同强度时间相关的有效性.此方法应用于脑电信号分析的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 2020年C题--面向康复工程的脑电信号分析和判别模型.doc

  2. 2020年C题--面向康复工程的脑电信号分析和判别模型.doc

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：954368
    • 提供者：cnch2222

  1. 基于改进的ｋ－最近邻网络的癫痫脑电信号分析

  2. 基于改进的ｋ－最近邻网络的癫痫脑电信号分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38747211

  1. 基于样本熵算法的下背痛患者脑电信号分析

  2. 基于样本熵算法的下背痛患者脑电信号分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38549327

  1. 等概率符号化样本熵应用于脑电分析

  2. 样本熵(或近似熵)以信息增长率刻画时间序列的复杂性,能应用于短时序列,因而在生理信号分析中被广泛采用.然而,一方面由于传统样本熵采用与标准差线性相关的容限,使得熵值易受非平稳突变干扰的影响,另一方面传统样本熵还受序列概率分布的影响,从而导致其并非单纯反映序列的信息增长率.针对上述两个问题,将符号动力学与样本熵结合,提出等概率符号化样本熵方法,并对其物理意义、数学推导及参数选取都做了详细阐述.通过对噪声数据的仿真计算,验证了该方法的正确性及其区分不同强度时间相关的有效性.此方法应用于脑电信号分析的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38693506
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