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搜索资源列表

  1. matlab脑电信号处理

  2. 采用matlab、小波分析，对脑电信号进行特征提取和处理

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：finespring2011

  1. 单次运动想象脑电的特征提取和分类.

  2. 单次运动想象脑电的特征提取和分类对单次运动想象脑电的特征提取和分类的描述

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：399360
    • 提供者：youmans11

  1. 脑电特征提取

  2. 脑电特征提取的matlab程序，一小段程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sunien

  1. Hilbert-Huang变换在情感脑电特征提取中的应用

  2. Hilbert-Huang变换在情感脑电特征提取中的应用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012591345

  1. 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征

  2. 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征,文中提到如何使用NMF提取脑电特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：252928
    • 提供者：panjingjing131

  1. 脑电特征提取分类 EEG_Classifier.zip

  2. 脑电特征提取分类 EEG_Classifier，脑电特征提取分类 EEG_Classifier，脑电特征提取分类 EEG_Classifier

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：31744
    • 提供者：alec1987

  1. c程序，脑电数据处理，包括预处理，能量特征提取，fisher分类

  2. 刚学C语言时做的第一个比较“大”的程序设计，设计了三个执行文件（尴尬），包括从txt中提取数据，预处理，分类三个cpp, 当然现在回头看里面存在很多瑕疵，但是初学者可拿去作参考

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：sinat_36338365

  1. 傅里叶变换应用于两类运动想象脑电特征提取的探讨

  2. 傅里叶变换应用于两类运动想象脑电特征提取的探讨，王海，，生物生理信号分析识别技术是生物电气接口设计的重要组成部分，新老技术的更迭持续进行，但新老技术的并存往往被忽视，兼收并蓄、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38665629

  1. 稳态视觉诱发脑机接口特征提取方法的研究

  2. 稳态视觉诱发脑机接口特征提取方法的研究，阮晓钢，薛坤，为了有效的提取稳态视觉诱发脑机接口(SSVEP-Based Brain-Computer Interface)中的脑电特征，提出一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38500948

  1. 脑电处理有用的特征提取算法.rar

  2. 相关文件： [mutualinfomation] 计算脑电等信号的互信息程序，matlab源代码 [runqian-report] 润乾报表详细操作手册，方便java开发人员，运维人员作为参考，学习。 [InfoTheory] 该文件中包含信息论中的一些信息熵、互信息的计算。 [ant-colony-and-mutual-information] 该工具箱描述了基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离 [Wavelet_EntropyinformationLZC] 脑电处理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_32793161

  1. 改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

  2. 针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 基于多参数公共空间频率模式算法的脑电特征提取

  2. 针对目前脑机接口中提取明显的脑电信号特征较难以及特征维数较多的缺陷，提出了一种多参数的公共空间频率模式CSSP(Common Spatio-Spectral Pattern)算法对脑电信号进行特征提取。该算法对不同通道的脑电信号采取不同的延时因子，增强了CSSP算法在频域上的滤波效果。在对2003年国际脑机接口BCI(Brain Computer Interface)竞赛的运动想象脑电识别中，利用多参数CSSP特征提取方法结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38692162

  1. 基于DTCWT样本熵的运动图像脑电特征提取方法

  2. 基于DTCWT样本熵的运动图像脑电特征提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38733885

  1. 弱注意脑电信号的特征提取与识别

  2. 目前基于脑机接口的脑电信号研究越来越受到广泛关注，而传统脑电信号采集需要使用电极帽并涂抹胶泥膏而不被大多数用户所接受。因此，将研究使用无需涂抹胶泥膏的独立电极采集脑电信号，而使用独立电极采集脑电信号容易出现干扰大，信号寄生等缺陷。为了快速有效地提取脑电信号特征并克服独立电极采集脑电信号的缺陷，将采用低通精确的方法进行工频干扰的滤除，利用独立成分分析（ICA）实现脑电信号中的眼电伪迹分离，并在此基础上通过设置水平眼电和垂直眼电阈值以及各个独立成分最后，分别利用β波能量和样本熵来达到人脑专注度的高低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 基于相邻矩阵分解的脑电特征提取与分类

  2. 基于相邻矩阵分解的脑电特征提取与分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 基于模糊化符号复杂度的脑电运动想象识别算法

  2. 提出一种基于模糊化符号复杂度的运动想象脑电信号特征提取与识别方法。在脑电信号的复杂度细粒化多符号度量中引入模糊算法,用sigmoid函数模糊化处理,逻辑判断得到模糊化符号复杂度。取细粒化指数n为2,提取模糊化符号复杂度作为特征值,最后利用支持向量机对脑电运动想象任务进行分类识别。实验结果表明,以模糊化符号复杂度为特征的分类方法,对左右手运动想象脑电信号的分类识别率最高达88.67%,优于二值化Lempel-Ziv复杂度算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38613681

  1. 运动想象脑电信号的特征提取和分类进展

  2. 运动想象脑电信号是指想象肢体运动而没有实际的肢体动作所产生的脑电信号。信号处理和模式分类方法是运动想象脑电信号以及整个ＢＣＩ系统的核心技术。本文对基于运动想象的脑电信号的识别算法进行了综述。阐述了运动想象脑电特征提取和分类的方法，比较了各种方法的特点，分析了几种典型的特征提取和识别算法的组合，并且总结了运动想象脑电信号的特征提取和分类的发展现状和前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38742656

  1. 小波变换和脑电信号特征提取.ppt

  2. 使用小波变换提取脑电特征

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1010688
    • 提供者：Kobe123brant

  1.  基于粗糙集离散化的多频带脑电特征选择方法的研究

  2. 不同的受试在进行运动想象时，脑电模式在频带分布上的差异较大，只有找到特定受试的有效特征，才能得到较好的实验效果。文中结合共同空间模型和粗糙集离散化算法的特征选择方法，来选取受试左右手运动想象的多频带脑电特征。与单频带特征相比，文中提出的方法提取的多频带脑电特征，能够有效的剔除了冗余特征量的干扰。实验结果表明（五位受试），文中提出的方法可以有效提高分类准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 不同意识脑电的双谱切片特征分析与分类

  2. 脑电是一种典型的非高斯、非线性随机信号，传统时域或频域分析已不能准确表征信号特征，而高阶谱方法对脑电信号的处理却有较好效果。本文通过几组不同意识状态下的脑电测试实验，提取脑电信号，并通过双谱分析提取脑电双谱切片的特征值，借助支持向量机、概率神经网络、最近邻分类算法等3种方法对双谱切片的特征值进行处理，比较其分类效果。研究结果表明，电极C3处脑电与其他电极处的脑电具有不同的双谱特征，不同脑电极信号双谱切片具有明显差异。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670983
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