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  1. 一种基于局部信息的脸部特征定位方法

  2. 一种基于局部信息的脸部特征定位方法，一篇论文。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-02
    • 文件大小：459776
    • 提供者：topdogs

  1. 证件照片脸部特征精确定位与提取

  2. 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。眼睛和嘴巴部位采用 SUSAN算子检测眼角和嘴角，鼻子采用水平和垂直积分投影定位鼻孔，眉毛部位先用Canny算子检测边缘，然后对边缘图 像进行积分投影定位眉毛的左右边缘点。特征点定位后进行各对象的特征提取，最后利用选定的参数对各个特征进行归一 化。实验结果表明。针对各个特征所采用的方法都具有很好的效果，平均定位准确率达到95％ 以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：177152
    • 提供者：fangfxy

  1. 基于人像感兴趣区域的身份照片压缩算法

  2. 针对身份照片的压缩, 提出了一种基于感兴趣区域(RO I) 的EZW 算法。首先通过FC2VQ (Featu re Correct ion two2stage Vector Quantization) 算法检测出感兴趣区域即人的脸部特征, 然后采用基于感兴趣区域的EZW 算法进行编码。这种编码方法, 既保证了感兴 趣区域的图像质量, 也使得压缩后的图像存储容量较小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：235520
    • 提供者：wyrljh

  1. 一种基于肤色和脸部特征的人脸检测方法

  2. 针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结 合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达 到实时的要求；同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：243712
    • 提供者：ffl320650

  1. 证件照片脸部特征精确定位与提取

  2. 证件照片脸部特征精确定位与提取.face

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：172032
    • 提供者：xn0803

  1. 基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

  2. 提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：269312
    • 提供者：luyaoyuyu

  1. 基于内容的WEB图像过滤技术研究

  2. 博士学位论文 随着互联网发展和普及，人们可以在网络上获得各种信息，怎样防止青少年接触到色情内容是一个严肃的社会问题。要防止色情内容的蔓延，除了从法律角度采取措施外，从技术角度考虑的网络过滤技术是一种有效的手段。目前网络的过滤技术主要有三种，它们是基于URL过滤方式、基于文本的过滤方式和基于图像内容的过滤方式。其率基于图像内容的过滤方式比前两种过滤方式具有更广泛的适应性，它可以应付变化的情况，是一种更为彻底、有效的过滤方式，也是本文研究的方式。本文的过滤系统由皮肤过滤、脸部为重点的图像识别、特征

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lirongrong1224

  1. 基于检测疲劳驾驶的自适应脸部定位方法

  2. 针对疲劳驾驶视觉检测技术中驾驶员脸部定位快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤 色和面部几何特征相结合的自适应脸部定位方法。该方法对YC。C空间肤色相似度和传统Otsu阈值分割算法进 行改进．降低了计算复杂度，采用新的区域连通和区域标记算法定位出脸部位置。最后，根据人脸几何特征对脸 部区域做进一步确认。试验结果表明，该方法能对驾驶员图像脸部进行快速、准确定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：404480
    • 提供者：yanyan336699

  1. 基于几何特征的人脸定位算法的改进

  2. 对鼻子在照片中往往 因与脸部 皮肤的对比太不强烈而根本不出现在二值化图像中这一问题，在原有几何匹配算法 的基础上给出了鼻子的评价函数，得到 了鼻子标记的定位算法，从而提 高了人脸定位的精度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：240640
    • 提供者：luoshayouqing

  1. [Dell人脸识别软件].FAInstallV2.004.007.Dell

  2. Sensible Vision Inc 的 FastAccess 提供快速、安全且有趣的电脑访问方式。就像防火墙可保护您的电脑免受来自因特网的入侵，FastAccess 可避免他人未经授权通过键盘使用您的电脑。专利申请中的人脸辨识技术可大幅减少使用密码手动登陆的需要，并且提供比使用密码和其它生物特征更优异的安全性和功能性。 FastAccess 的功能不仅如此。您还可设置 FastAccess 记住网站密码、在不同用户之间切换账户，以及在不使用时锁定电脑。当每一位访问电脑的用户都能使用自己的

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：vicle

  1. 嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究

  2. 一篇相当不错的人脸识别的论文，写的还是相当详细。需要cajviewer阅读器阅读。仅供学习参阅、切勿抄袭！ 摘要目录 第1章绪论 1.1研究背景及意义 1.2人脸识别的发展及分类 1.3主要工作和论文组织结构 第2章相关研究工作 2.1人脸图像成像原理 2.1.1光谱分析 2.1.2人脸图像的成像模型 2.2人脸图像预处理 2.2.1图像的几何运算 2.2.2几何归一化 2.2.3图像增强 2.3常用人脸特征提取 2.3.IK一L变换 2.3.2Haar特征 2.3.3小波变换 2.3.4LB

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qqwbqwb

  1. camshift+kalman+LBP特征目标跟随算法实现

  2. 基于camshift均值漂移算法， kalman卡尔曼滤波算法及LBP特征的目标跟随算法，配置完成 opencv路径即可运行。LBP特征跟踪非常的稳定，对于颜色差别不大的区域也能流程跟随，比如跟踪手能够平滑的经过脸部区域而不漂移。工程为集中集中算法融合优化，非常适合学习及工程实践。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：474112
    • 提供者：xueyedamo

  1. 人的脸部自动检测标识

  2. 通过对人的彩色照片,转化为灰度,通过脸部特征,自动检测标识照片中脸部所在区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mytechssl

  1. 哈尔特征 英文版

  2. Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。用黑白两种矩形框组合成特征模板，在特征模板内用 黑色矩形像素和 减去 白色矩形像素和来表示这个模版的特征值。例如：脸部的一些特征能由矩形模块差值特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。但矩形特征只对一些简单的图形结构，如边缘、线段较敏感，所以只能描述在特定方向（水平、垂直、对角）上有明显像素模块梯度变化的图像结构。 哈尔特征描

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：274432
    • 提供者：scorqing

  1. Python-Instagram脸部特征搜索引擎

  2. Instagram脸部特征搜索引擎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 融合面部特征的驾驶员疲劳检测关键技术研究.pdf

  2. 在深入研究前人提出的驾驶员疲劳检测方法原理的基础上，针对提高疲劳判断实时性及准确度的问题开展了一些研究工作，提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。该方法首先通过摄相机实时拍摄驾驶员面部图像，使用主动形状模型（Active Shape Model，ASM）定位脸部特征，然后提取出最能反映疲劳状态的眼睛和嘴部信息

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_45351157

  1. 形状约束和多特征融合粒子滤波的人脸特征点跟踪

  2. 传统的主动形状​​模型（ASM）和光流跟踪方法主要用于正面附近或面部变化不大的情况。 但是，当脸部姿势，表情或住所发生变化时，他们可能很容易无法工作。 本文提出了一种基于颜色和纹理特征以及形状约束模型的粒子滤波面部特征点跟踪方法。 由于鼻Kong特征点区域在整个跟踪过程中通常都具有非刚性变化，因此我们提取该区域的颜色和纹理特征作为观察模型。 然后将其余特征点作为参考，并建立几何形状约束模型以进行实时跟踪。 如果跟踪误差超过阈值，我们将重新开始ASM搜索并更新观测模型，以便可以准确跟踪每个特征点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 使用非下采样Contourlet变换从单个图像中提取照明不变的面部特征

  2. 不同的照明条件下的人脸识别是具有挑战性的，尤其是对于单个图像的基于识别系统。 精确的光照不变性是解决此问题的有效方法。 但是，现有的方法是很难同时抽取多尺度和多- 在同一时间，这对于captur 荷兰国际集团的面部图像的内在特性重要directiv 两者均几何结构。 在本文中，我们建议采用对数非抽样Contourlet变换（LNSCT）到estimatË 来自单张脸部图像的反射率分量，并将其称为用于脸部识别的照度不变特征，其中NSCT是完全位移不变，多尺度和多方向的变换。 低碳CT 可以使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：866304
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 面部检测和识别：C＃使用EmguCV进行面部检测和识别。 特征面，Fisherfaces和LBPH算法-源码

  2. 英文| 使用C＃EmguCV进行人脸检测和识别 什么是Emgu CV？ Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。 允许从.NET兼容语言（例如C＃，VB，VC ++，IronPython等）调用OpenCV函数。包装程序可以由Visual Studio，Xamarin Studio和Unity编译，它可以在Windows，Linux，Mac OS X，iOS， Android和Windows Phone。 演算法 博客文章 博客文章 特征脸是指一种基于外观的脸部识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 基于沙漏网络的人脸面部特征点检测

  2. 针对头部姿态变化较大、脸部遮挡等情况下,由面部特征类型多样和尺度不同造成的面部特征点检测准确度较低的问题,提出了一种面部分组特征线条化和点热图回归相结合的人脸特征点检测方法,并设计了两段式堆叠沙漏网络深度学习模型来实现图像特征分析与特征点定位。利用提出的方法开发了检测算法,并利用该领域几个典型的公共图像数据集,将所提方法与其他方法进行实验对比。结果表明,提出的方法可以适应姿态变化和脸部部分遮挡的应用,相比其他方法,具有检测误差较小、人脸面部特征点检测准确度较高的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38544625
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